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php開發面試題及答案

發布時間:2024-02-26 04:47:06

⑴ 誰能告訴我一些php開發常見的面試題呢

1、表單提交get和post有何區別?
答:get的方式是把數據在地址欄中發送,get傳送的數據量較小,不能大於2KB。post傳送的數據量較大,一般被默認為不受限制。但理論上,IIS4中最大量為80KB,IIS5中為100KB。
2、用PHP列印出前一天的時間格式是2006-5-1022:21:21

復制代碼代碼示例:
echo date("Y-m-dH:i:s",time()-(3600*24));或echodate("Y-m-d H:i:s",strtotime("-1 day"));

3、php中include和require的區別?
這兩種結構除了在如何處理失敗之外完全一樣。include()產生一個警告而 require() 則導致一個致命錯誤。換句話說,如果你想在遇到丟失文件時停止處理頁面就用 require()。include() 就不是這樣,腳本會繼續運行。

4、echo(),print(),print_r()的區別
echo可以接多個參數,print只能接一個參數,它們都是PHP的語言結構,print_r是遞規列印,用來列印數組或對象

5、能夠使HTML和PHP分離開使用的模板
smarty,phplib,SmartTemplate

6、如何理解MVC模式?
首先說一下框架,框架:就是別人把一些底層,常用操作.比如數據操作(增,刪,改,查)寫好.你來直接用.其它的功能要自己來做。
MVC:設計模式,M模型,V顯示,C控制.現在許多框架都是基於MVC來做的把邏輯和顯示分開.比如你要換頁面,只需要改V裡面的東西並不需要再去變動程序!(詳細的東西可以上網上查一下)

7、如何實現PHP、JSP交互?
PHP提供了支持java的類庫文件,或者通過HTTP協議來交互數據
8、使用哪些工具進行版本控制?
VSS,CVS,SVN
http://www.jbxue.com/php/25446.html

⑵ 騰訊php面試題

騰訊php面試題

php程序員一般會遇到的面試題:

1. 基本知識點

HTTP協議中幾個狀態碼的含義:503 500 401 200 301 302

Include require include_once require_once 的區別.

PHP/Mysql中幾個版本的進化史,比如mysql4.0到4.1,PHP 4.x到5.1的重大改進等。

HEREDOC介紹

寫出一些php魔幻方法;

一些編譯php時的configure 參數

向php傳入參數的兩種方法。

(mysql)請寫出數據類型(int char varchar datetime text)的意思; 請問varchar和char有什麼區別;

error_reporting 等調試函數使用

您是否用過版本控制軟體? 如果有您用的版本控制軟體的名字是?

posix和perl標準的正則表達式區別;

Safe_mode 打開後哪些地方受限.

寫代碼來解決多進程/線程同時讀寫一個文件的問題。

寫一段上傳文件的代碼。

Mysql 的存儲引擎,myisam和innodb的區別。

2. web 架構,安全,項目經驗

介紹xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用經驗。

使用mod_rewrite,在伺服器上沒有/archivers/567.html這個物理文件時,重定向到index.php?id=567 ,請先打開mod_rewrite.

MySQL資料庫作發布系統的存儲,一天五萬條以上的增量,預計運維三年,怎麼優化?

寫出一種排序演算法(原理),並說出優化它的方法。

請簡單闡述您最得意的開發之作

對於大流量的網站,您採用什麼樣的方法來解決各頁面訪問量統計問題

您是否用過模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?

請介紹Session的原理,大型網站中Session方面應注意什麼?

測試php性能和mysql資料庫性能的工具,和找出瓶頸的方法。

正則提出一個網頁中的'所有鏈接.

介紹一下常見的SSO(單點登陸)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。

您寫過的PHP框架的特點,主要解決什麼問題,與其他框架的不同點。

大型的論壇/新聞文章系統/SNS網站在性能優化上有什麼區別?

相冊類應用:要求在瀏覽器中能同時選中並上傳多個文件,圖片要求能剪裁,壓縮包在伺服器端解壓。能上傳單個達50M的文件。上傳過程中有進度條顯示。每個圖片能生成四種大小縮略圖,視頻文件要轉成flv供flash播放。敘述要涉及的各類開源軟體和簡單用途。

一群猴子排成一圈,按1,2,…,n依次編號。然後從第1隻開始數,數到第m只,把它踢出圈,從它後面再開始數,再數到第m只,在把它踢出去…,如此不停的進行下去,直到最後只剩下一隻猴子為止,那隻猴子就叫做大王。要求編程模擬此過程,輸入m、n, 輸出最後那個大王的編號。用程序模擬該過程。

3. unix/linux 基本使用

linux下查看當前系統負載信息的一些方法。

vim的基本快捷鍵。

ssh 安全增強方法;密碼方式和rsa key 方式的配置。

rpm/apt/yum/ports 裝包,查詢,刪除的基本命令

Makefile的基本格式,gcc 編譯,連接的命令,-O0 和-O3區別。

gdb,strace,valgrind的基本使用.

4. 前端,HTML,JS

css盒模型。

javascript中的prototype。

javascript中this對象的作用域。

IE和firefox事件冒泡的不同。

什麼是怪異模式,標准模式,近標准模式。

DTD的定義

IE/firefox常用hack.

firefox,IE下的前端js/css調試工具。

;

⑶ 程序員面試必備PHP基礎面試題 – 第十三天

一、在HTTP1.0中,狀態嗎500的含義的是什麼?如果返回「找不到文件」的提示,則可用header(函數),其語句為?

500 Internal Server Error 伺服器遇到了意料不到的情況,不能完成客戶的請求
Header(「 HTTP/1.0 404 NOT FOUND」);

二、數組函數arsort()的作用是什麼?語句err_reporting(2047)的作用是什麼?

arsort:對數組進行逆向排序並保持索引關系;
error_reporting(2047)的作用是:report All errors and warnings

三、語句include和require都能把另外一個文件包含到當前文件中,它們的區別是___;為避免多此包含同一個文件,可以用語句_____來代替它們。

在如何處理失敗時,include() 產生一個警告而 require() 則導致一個致命錯誤; require_once()/include_once()

四、get_magic_quotes_gpc的作用是_______

本函數取得 PHP 環境配置的變數 magic_quotes_gpc (GPC, Get/Post/Cookie) 值。返回 0 表示關閉本功能;返回 1 表示本功能打開。當 magic_quotes_gpc 打開時,所有的 『 (單引號), 」 (雙引號), (反斜線) and 空字元會自動轉為含有反斜線的溢出字元。

五、在php中, heredoc是一種特殊的字元串, 他的結束標志必須是_____

結束標識符所在的行不能包含任何其它字元除」;」

六、寫出一個正則表達式, 把$string中的所有數字全部刪除

preg_replace(『/d/U』,』』,$string);

七、找出/data1/source 目錄中大於100k 的文件, 並復制到 ~/tmp/35/下

find /data1/source +size >100k | cp ~/temp/35/

八、perl –pi –e 『s|ABCD|Linux|g』 `find ./ -type f`的含義是

find ./-type f:找尋當前目錄下的類型為f的文件

九、10 2 * * * /data0/apache/schele/ussd/topnews/import_data.pl > /dev/null 的含義:_______將import_data.pl清空或刪除

十、rsync -avu 105903.zip 218.206.86.68::mmsres/resource/291/205的含義:_________備份數據用

-a 歸檔模式,遞歸傳輸文件;
-v 詳細模式輸出;
-u, –update 僅僅進行更新,也就是跳過所有已經存在於DST,並且文件時間晚於要備份的文件。(不覆蓋更新的文件)

十一、寫出x,y的值

十二、使用純CSS實現未知寸的圖片(但高度都小於200px) 在200px的正方形容器中水平和垂直居中,HTML代碼如下

⑷ PHP工程師面試常見問題有哪些

基礎知識,資料庫,框架,也很可能問你他們工作遇到的問題

⑸ 用PHP解決的一個棧的面試題

前言
遇到一道面試題,題目大概意思如下:
使用兩個普通棧實現一個特殊棧,使得pop、push、min三個函數的都是復雜度為O(1)的操作,min函數是獲得當前棧的最小值。
初步想法
1.要實現min函數為(1)操作,當時第一想法是事先需要算好當前最小值,於是會想到用一個值來保存當前棧中最小值元素,然後push和pop操作的時候維護這個值。這樣min,push都是O(1)了,但pop可不是,如果當前彈出的是最小值,需要從新尋找當前元素的最小值,這個就不是o(1)了。
2.而且上面方法沒有用到另外一個棧,於是又想到:在一個棧中存儲排好序的元素,同樣在push和pop操作中維護這個有序堆棧,如圖:
但是這樣的話min操作是O(1),但是push、pop操作因為要維護這個有序棧,怎麼也想不到一個方法可以O(1)的復雜度。
當時覺得肯定是在另一個棧中緩存最小值信息,但是不知道是因為沒吃飯還是怎麼地,思維就此僵住了。
正確解法
遇到問題解決不了,感覺心裡很不爽,於是吃飯的時候又開始想怎麼充分理由棧的特性,有效的緩存最小值信息,以便min操作使用。
棧操作最大的特性是只能操作棧頂元素,想到那用一個輔助棧緩存每次棧操作時的最小值,不是剛剛好。這樣每次pop操作的時候,兩邊一起彈出就可以;因為輔助棧的棧頂元素最當前棧中的最小值,push操作是也只需要比較入棧元素和輔助棧棧頂元素就可以。這樣push、pop、min都都O(1)操作了。如圖:
文字可能沒說清楚,上代碼,下面是PHP的實現,通過數組來模擬堆棧。
<?php
/**
*
使用一個輔助棧,O(1)復雜度求出棧中的最小數
*
@hack
類中通過數組來模擬堆棧
*
*
@author
laiwenhui
*/
class
strack{
/**
*
數據棧,存儲棧數據;
*
*
@var
array
*/
private
$_arrData
=
array();
/**
*
輔助棧,存儲數據組棧中每層的最下值信息;
*
*
@var
array
*/
private
$_arrMin
=
array();
/**
*
棧頂所在單元
*
*
@var
int
*/
private
$_top=-1;
/**
*
出棧
*
@return
bool|int
*/
public
function
pop(){
if
($this->_top
===
-1){
return
false;
}
array_pop($this->_arrMin);
$this->_top--;
return
array_pop($this->_arrData);
}
/**
*
入棧
*
@param
int
$element
*
@return
bool
*/
public
function
push($element){
$element
=
intval($element);
//如果棧為空,直接入棧
if
($this->_top
===
-1){
array_push($this->_arrData,
$element);
array_push($this->_arrMin,
$element);
$this->_top++;
return
true;
}
//不為空,判斷入棧的值是否比最小棧棧頂小
$min
=
$this->_arrMin[$this->_top];
//比較求出最小值
$currentMin
=
$element
<
$min
?
$element
:
$min;
//當前棧中最小值入棧
array_push($this->_arrMin,
$currentMin);
//數據入棧
array_push($this->_arrData,
$element);
$this->_top++;
return
true;
}
/**
*
求當前棧空間的最小值
*
@return
bool|int
*/
public
function
min(){
if
($this->_top
===
-1){
return
false;
}
return
$this->_arrMin[$this->_top];
}
}
使用如下:
復制代碼
代碼如下:
$obj
=
new
strack();
$obj->push(12);
$obj->push(56);
$obj->push(23);
$obj->push(89);
$obj->push(4);
var_mp($obj->min());
$obj->pop();
var_mp($obj->min());
$obj->push(8);
var_mp($obj->min());
輸出為:
復制代碼
代碼如下:
int(4)
int(12)
int(8)
OK,滿足要求。
你是否有其他更好方法實現,如果有,請告訴我^_^

⑹ PHP中高級面試題 – 第三天

一、簡述一下MongoDB的應用場景

mongodb 支持副本集、索引、自動分片,可以保證較高的性能和可用性。

更高的寫入負載

默認情況下,MongoDB 更側重高數據寫入性能,而非事務安全,MongoDB 很適合業務系統中有大量 「低價值」 數據的場景。但是應當避免在高事務安全性的系統中使用 MongoDB,除非能從架構設計上保證事務安全。

高可用性

MongoDB 的復副集 (Master-Slave) 配置非常簡潔方便,此外,MongoDB 可以快速響應的處理單節點故障,自動、安全地完成故障轉移。這些特性使得 MongoDB 能在一個相對不穩定(如雲主機)的環境中,保持高可用性。

數據量很大或者未來會變得很大

依賴資料庫 (MySQL) 自身的特性,完成數據的擴展是較困難的事,在 MySQL 中,當一個單達表到 5-10GB 時會出現明顯的性能降級,此時需要通過數據的水平和垂直拆分、庫的拆分完成擴展,使用 MySQL 通常需要藉助驅動層或代理層完成這類需求。而 MongoDB 內建了多種數據分片的特性,可以很好地適應大數據量的需求。

基於位置的數據查詢

MongoDB 支持二維空間索引,因此可以快速及精確地從指定位置獲取數據。

表結構不明確

在一些傳統 RDBMS 中,增加一個欄位會鎖住整個資料庫 / 表,或者在執行一個重負載的請求時會明顯造成其它請求的性能降級。通常發生在數據表大於 1G 的時候(當大於 1TB 時更甚)。 因 MongoDB 是文檔型資料庫,為非結構貨的文檔增加一個新欄位是很快速的操作,並且不會影響到已有數據。另外一個好處當業務數據發生變化時,是將不再需要由 DBA 修改表結構。

二、資料庫設計經驗,為什麼進行分表?分庫?一般多少數據量開始分表?分庫?分庫分表的目的?

1、為什麼要分表

當一張表的數據達到幾百萬時,你查詢一次所花的時間會變多,如果有聯合查詢的話,有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此,減小資料庫的負擔,縮短查詢時間。日常開發中我們經常會遇到大表的情況,所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大,導致資料庫在查詢和插入的時候耗時太長,性能低下,如果涉及聯合查詢的情況,性能會更加糟糕。

分表和表分區的目的就是減少資料庫的負擔,提高資料庫的效率,通常點來講就是提高表的增刪改查效率。資料庫中的數據量不一定是可控的,在未進行分庫分表的情況下,隨著時間和業務的發展,庫中的表會越來越多,表中的數據量也會越來越大,相應地,數據操作,增刪改查的開銷也會越來越大;另外,由於無法進行分布式式部署,而一台伺服器的資源(CPU、磁碟、內存、IO 等)是有限的,最終資料庫所能承載的數據量、數據處理能力都將遭遇瓶頸。

2、分表的方案

做 mysql 集群,有人會問 mysql 集群,根分表有什麼關系嗎?雖然它不是實際意義上的分表,但是它啟到了分表的作用,做集群的意義是什麼呢?為一個資料庫減輕負擔,說白了就是減少 sql 排隊隊列中的 sql 的數量,舉個例子:有 10 個 sql 請求,如果放在一個資料庫伺服器的排隊隊列中,他要等很長時間,如果把這 10 個 sql 請求,分配到 5 個資料庫伺服器的排隊隊列中,一個資料庫伺服器的隊列中只有 2 個,這樣等待時間是不是大大的縮短了呢?

linux mysql proxy 的安裝,配置,以及讀寫分離

mysql replication 互為主從的安裝及配置,以及數據同步

優點:擴展性好,沒有多個分表後的復雜操作(php 代碼)

缺點:單個表的數據量還是沒有變,一次操作所花的時間還是那麼多,硬體開銷大。

三、簡述一下資料庫主從復制,讀寫分離

* 什麼是主從復制
主從復制,是用來建立一個和主資料庫完全一樣的資料庫環境,稱為從資料庫;

* 主從復制的原理:
1.資料庫有個bin-log二進制文件,記錄了所有的sql語句。
2.只需要把主資料庫的bin-log文件中的sql語句復制。
3.讓其從數據的relay-log重做日誌文件中再執行一次這些sql語句即可。

* 主從復制的作用
1.做數據的熱備份,作為後備資料庫,主資料庫伺服器故障後,可切換到從資料庫繼續工作,避免數據丟失。
2.架構的擴展。業務量越來越大,I/O訪問頻率過高,單機無法滿足,此時做多庫的存儲,降低磁碟I/O訪問頻率,提高單機的I/O性能
3.主從復制是讀寫分離的基礎,使資料庫能製成更大 的並發。例如子報表中,由於部署報表的sql語句十分慢,導致鎖表,影響前台的服務。如果前台服務使用master,報表使用slave,那麼報表sql將不會造成前台所,保證了前台的訪問速度。

* 主從復制的幾種方式:
1.同步復制:所謂的同步復制,意思是master的變化,必須等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成後才能返回。
2.非同步復制:如同AJAX請求一樣。master只需要完成自己的資料庫操作即可。至於slaves是否收到二進制日誌,是否完成操作,不用關心。MYSQL的默認設置。
3.半同步復制:master只保證slaves中的一個操作成功,就返回,其他slave不管。
這個功能,是由google為MYSQL引入的。

* 關於讀寫分離
在完成主從復制時,由於slave是需要同步master的。所以對於insert/delete/update這些更新資料庫的操作,應該在master中完成。而select的查詢操作,則落下到slave中。

⑺ PHP中高級面試題 – 第二天

一、寫一段代碼判斷單向鏈表中有沒有形成環,如果形成環,請找出環的入口處,即 P 點

二、從撲克牌中隨機抽出 5 張牌,判斷是不是一個順子,即這5張牌是連續的

這個問題有個關鍵點,撲克牌,1-13 不能再多了。這就很簡單了。用PHP來做,定義一個數組分別存著1到13, 拿出一個,置空一個,最後看下這五個置空的 是不是連續的。這種情況不考慮抽出的順序。

三、說一下 PHP 的(內存)垃圾回收機制

每一個變數對應一個 zval 數據結構,在該結構內還有一個 val 結構體,該結構體內有一個引用計數(php7 而言,對於 php5,這個引用計數是保存在 zval 結構中的),標識該對象的引用數,當對象的引用計數為 0 時代表這個對象可被回收。

對象的 refcount 減少的時機:修改變數、函數返回(釋放局部變數)、unset 變數

對於數組和對象而言,可能存在變數中的成員引用變數本身的情況,也就是循環引用,這樣會造成這個變數永遠不會被內存回收,而成為垃圾。

PHP 里對於這種情況給出了垃圾回收機制:如果數組、對象的引用計數減少而且不為零,則認為他們可能是垃圾,把他們放到垃圾收集器里。等垃圾收集器到了一定的數量之後,進行垃圾處理:對所有可能的垃圾 refcount 減 1,如果為 1,說明是垃圾,則進行內存回收;如果不為 1,說明還有其他變數在使用,refcount 重新加 1;這種對象復用以及垃圾回收機制在其他語言中也有體現:redis 中也使用了引用計數表示每個對象的引用數量。

四、簡述一下PHP簡訊驗證碼如何防刷?

1、時間限制:60 秒後才能再次發送

從發送驗證碼開始,前端(客戶端)會進行一個 60 秒的倒數,在這一分鍾之內,用戶是無法提交多次發送信息的請求的。這種方法雖然使用得比較普遍,但是卻不是非常有用,技術稍微好點的人完全可以繞過這個限制,直接發送簡訊驗證碼。

2、手機號限制:同一個手機號,24 小時之內不能夠超過 5 條

對使用同一個手機號碼進行注冊或者其他發送簡訊驗證碼的操作的時候,系統可以對這個手機號碼進行限制,例如,24 小時只能發送 5 條簡訊驗證碼,超出限制則進行報錯(如:系統繁忙,請稍後再試)。然而,這也只能夠避免人工手動刷簡訊而已,對於批量使用不同手機號碼來刷簡訊的機器,這種方法也是無可奈何的。

3、簡訊驗證碼限制:30 分鍾之內發送同一個驗證碼

網上還有一種方法說:30 分鍾之內,所有的請求,所發送的簡訊驗證碼都是同一個驗證碼。第一次請求簡訊介面,然後緩存簡訊驗證碼結果,30 分鍾之內再次請求,則直接返回緩存的內容。對於這種方式,不是很清楚簡訊介面商會不會對發送緩存信息收取費用,如果有興趣可以了解了解。

4、前後端校驗:提交 Token 參數校驗

這種方式比較少人說到,個人覺得可以這種方法值得一試。前端(客戶端)在請求發送簡訊的時候,同時向服務端提交一個 Token 參數,服務端對這個 Token 參數進行校驗,校驗通過之後,再向請求發送簡訊的介面向用戶手機發送簡訊。

5、唯一性限制:微信產品,限制同一個微信 ID 用戶的請求數量

如果是微信的產品的話,可以通過微信 ID 來進行識別,然後對同一個微信 ID 的用戶限制,24 小時之內最多隻能夠發送一定量的簡訊。

6、產品流程限制:分步驟進行

例如注冊的簡訊驗證碼使用場景,我們將注冊的步驟分成 2 步,用戶在輸入手機號碼並設置了密碼之後,下一步才進入驗證碼的驗證步驟。

7、圖形驗證碼限制:圖形驗證通過後再請求介面

用戶輸入圖形驗證碼並通過之後,再請求簡訊介面獲取驗證碼。為了有更好的用戶體驗,也可以設計成:一開始不需要輸入圖形驗證碼,在操作達到一定量之後,才需要輸入圖形驗證碼。具體情況請根據具體場景來進行設計。

8、IP 及 Cookie 限制:限制相同的 IP/Cookie 信息最大數量

使用 Cookie 或者 IP,能夠簡單識別同一個用戶,然後對相同的用戶進行限制(如:24 小時內最多隻能夠發送 20 條簡訊)。然而,Cookie 能夠清理、IP 能夠模擬,而且 IP 還會出現區域網相同 IP 的情況,因此,在使用此方法的時候,應該根據具體情況來思考。

9、簡訊預警機制,做好出問題之後的防護

以上的方法並不一定能夠完全杜絕簡訊被刷,因此,我們也應該做好簡訊的預警機制,即當簡訊的使用量達到一定量之後,向管理員發送預警信息,管理員可以立刻對簡訊的介面情況進行監控和防護。

五、mySQL 里有 2000w 數據,redis 中只存 20w 的數據,如何保證 redis 中的數據都是熱點數據

相關知識:redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候,就會施行數據淘汰策略(回收策略)。redis 提供 6 種數據淘汰策略:

volatile-lru:從已設置過期時間的數據集(server.db [i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl:從已設置過期時間的數據集(server.db [i].expires)中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random:從已設置過期時間的數據集(server.db [i].expires)中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru:從數據集(server.db [i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random:從數據集(server.db [i].dict)中任意選擇數據淘汰

no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據

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