學python三個月後感謝自己

❶ python多久可以學會啊

如果每天都學習Python的話，初學者1-2個月就能基本掌握Python的基本概念，8-12個月基本能熟練掌握，而經驗豐富的程序員來學習Python的話大概3個月就能毫無阻礙的使用。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造，第一版發布於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

❷ python鍒濆﹁呴渶瑕佸﹀氫箙錛

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❸ Python自學心得分享

學習python，我首先根據自己完全代碼零基礎的情況下，為什麼學習Python作為核心問題，進行了一個自我定位以及目標定位，我認為只要有一個目標，那麼就找方法去打成目標就行了。

我是完全零基礎，選擇學習Python主要還是因為看到大家都說Python是相對簡單，比較好入門IT行業的，而我的目的也是希望學習完Python可以找到一份相應的工作，賺取一份工資可以買口紅，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~

當然，也有很多人可能已經從事其他編程工作，但是想要學習Python以來豐富自身，提升自身的核心競爭力，我覺得這樣應該會比我這類完全零基礎的學習要容易快速的很多，

我就只說下我這位完全零基礎是如何學習的吧

我也搜查了一些學習方法的問答帖子，裡面也看到很多推薦的學習方法，有推薦書籍的，有推薦網課的，我開始認為，看書應該是比較好的選擇，因為著作成書籍，表明內容上是相對有一定的權威和系統的，同時，想到從小都是書本學習，這更能讓我信服，於是我就購買了書籍，開始了我的學習計劃，可是，在半強迫自己的情況下，我看了三天半書籍實在是看不下去了，是的，三天半還是強迫自己看的，原因一，看書真的太乏味了，看著看著就會心不在焉，總是走神。原因二，這個時候我對代碼沒有概念，有些文字都要讀兩三遍才會理解意思，越難理解就越不想看書，這種感覺就是上學時我看數學，英語書一模一樣的感覺。很顯然，看書學習是不適合我了，

看書不行，於是我就想著還是找網上的視頻教程學習吧，上網一搜，真的是各家機構的教程也是琳琅滿目，還真的讓我不知道從哪開始學起了，

這個時候真的是想有一位前輩可以給我指點一下迷津，告訴我應該先學什麼，再學什麼，哪些是重點知識，哪些是了解就好，就是可以給我一些學習的建議，於是我想那我可以先加入一些技術學習交流群，在裡面應該可以認識到一些學習的人，於是我就開始大量的搜索加入學習群，於是在裡面開始咨詢學習方法，

但是，這個時候我又發現，我好像一張白紙，我想問一些問題，可是我不知道該怎麼問，我也只能問大家都是怎麼學習的，群內的朋友也都還很熱情，也和我說了很多學習方式，不過我發現每個人都有各自的學習方式，各自都有各自的理論和優勢，在那麼多的方法面前我再一次的有些混亂，又不知道哪一方法適合我，於是，我想到千人千面，每個人有每個人的想法，我咨詢的人越多，獲取的信息越多可能我就會越亂，於是我決定，那我就要借鑒看到的這些信息，來整理一套自己的方式，不一定對，但是可能這更適合我自己。

於是，我並沒有先著急的就找教程視頻來直接學習，我現在想知道的就是，應該先學什麼，掌握哪些知識之後，再學什麼，我覺得我應該先整理一套相對看上去系統的教程，雖然我最希望可以找到一個人給我一些這類的指引，但是奈何沒有找到，那就只能自己去整理了，我根據我買的書籍目錄，以及查了一些培訓機構的學科介紹，教程大綱內容，進行了一個統計對比，發現其實學習的內容路徑也還是有它一定的規律，那我就整理了一份知識點的目錄學習路徑，我按照我整理的這個學習路徑上的知識點目錄去查找對應的教程，這樣就整理了一套自己的學習資料，整理學習路徑和教程，利用了我比較多得時間，不過整理好了那麼就可以開始學習了。

但在查找教程的時候，又走了一些彎路，我當時只想到只要按照我整理的這個目錄找到對應的教程就好了，可是在學習的時候，還是覺得知識點之間的銜接有些雜亂無章，

而且每一個知識點都是不同機構課程風格不同的教程視頻，這讓我學上去有些別扭，而且有的老師講得我很喜歡聽，有的就不是很喜歡，於是，我就又想，那我就找我喜歡這個老師的課程就好啦，可是我找了兩三天，同一個老師的教程是非常難找到公開的全套教程，這個我想也可以理解，老師也可能沒時間和精力來從零開始錄制全套教程，而且老師也是要工作賺錢養家生活的，於是我想那我可以找同一個機構的教程吧，這樣也能最起碼是課程風格一致，於是我就找到了我我認為課程比較好得教程機構，又將我的學習資料重新的整理替換了一下，果然我覺得學習感覺好了一些，而且我又找到他們的客服，要到了他們課程的一些配套資料，這對我學習來說起到了更加的有效幫助。

最後，在學習完我整理的學習知識教程之後，又遇到了一個瓶頸，就是學習完知識點內容，掌握的也是七七八八，之後又不知道該怎麼做了，不知道自己學習的有沒有達到可以找工作的條件，

於是我又查詢了一些資料，可一些招聘信息，了解的一些信息主要要求說是需要項目經驗，需要一些項目功能技術的掌握，那我的理解就是，已經掌握了基礎知識，企業招聘人員需要掌握一些項目技術能力，

去幫助解決處理問題，也就好像，假設Python有100個技術框架，但是一個企業只用到其中30個，那如果你的學習掌握正是他們用的這30個，那麼你不會那另外的70個也可以，只不過你學習掌握的越多，你的條件符合范圍和就業機會也就越大，我按照我的這個大致理解，

我就仔細了解了一下Python主要可以從事哪些方向，我就根據我比較喜歡的方向看了一下招聘信息，然後根據上面的普遍要求，進行了學習。最後就整理包裝了一下簡歷，嘗試著投簡歷找工作，當然面試也並不是順利，剛開始的面試是還慌亂，面試也是沒有任何結果，不過我是在每次面試中總結經驗，收集好面試問題，回來在好好准備，為下一次面試做知識儲備，就這樣我面了試大概有將近二十家，終於也是找到了一個算是實習崗位的工作，我想著先做著，這個時候應該先到企業中去學習一些真實的項目經歷比較重要。

最後我總結一下我學習過程中我認為比較重點的內容

首先，學習我們要有一個清楚的自我認識，是為了找工作，還是為了輔助工作來增加自己的競爭力，也就是要有一個明確的目標。 如果是完全零基礎學習，我建議開始不要先看書，原因上面我也有說了，這個時候看書完全看不進去，裡面的知識點也很難理解的，雖然我們從小就接受書本教育，可是前提也都是要有老師講解的，不是我們自己看書就可以的。

然後，就是要尋找一套適合自己的學習方式，最好還是自己整理一套適合自己的學習資料，因為只有自己最了解自己，這里可能會花費比較長的時間，但是這會讓你在之後的學習上節省很多時間，讓你事半功倍。

最後，如果在選擇視頻教程的時候，盡量選擇一個老師的教程（但是很難實現）最差也要盡量選擇同一家機構的教程，因為這樣在課程設計和課程風格上相對比較統一。然後在學習的過程中，最好是根據視頻課程老師的進度，自己做學習筆記，這樣的好處，一是，在今天學習完，明天你可能就只記得一個大致概念了，俗話說，好記性不如爛筆頭，做筆記會讓自己印象更深刻，二是，在之後你想要回頭復習的時候，也會讓你有一個清晰的復習思路。當學習完一個階段知識的時候，感覺視頻老師講解的內容有些淺，這時候可以看一些優秀的書籍，因為你覺得老師講得淺，說明你的學習理解的非常好，這時候看一些書可以起到很大的提升作用。

至於找工作面試的事情我就不詳細地寫了，手敲了這么多，有點累了，最後希望我的建議可以對想要學習的夥伴有一點點幫助吧。

❹ 零基礎學Python需要多久

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

❺ Python精選5篇教學心得

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，越來越多被用於獨立的，大型項目的開發，已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。下面給大家帶來一些關於Python 學習心得 ，希望對大家有所幫助。

python學習心得1

最近這段時間我們學習了很多內容，增長了很多關於Python的知識，萬事萬物是相通的，正如學習新的知識就像吃飯一樣。

吃多了就會消化不良，反映到學習上也是一樣，不知各位最近的感覺怎樣，反正學記是需要一些時間好好消化，掌握到手中，為下一步的知識補齊缺口。

接下來，學記和大家一起回顧一下最近學習的內容，循序漸進，循序漸進。

分支結構

分支結構就像上圖一樣，是用來選擇道路的。

所用的關鍵字是

If elif else

這三個詞的意思分別是

如果 否則如果 其他的

分支語句的寫法需要將與關鍵字與關鍵字對齊

循環結構

循環結構應用於一些重復的進程

通常我們只接觸兩種循環

for-in循環 和 while循環

for-in循環適用於

確切的知道到底循環幾次

while循環適用於

不知道到底有幾次循環

此時要搭配bool 來進行

即 True 和 Flase

關鍵字

關鍵字的熟練運用對於今後的開發工作

有非常重要的作用，但這么多關鍵字我們不能去死記硬背

只有在一個一個代碼的驗證當中去熟悉去掌握

那樣是最可靠的

def 設置模組

len 計算字元串長度

capitalize 獲得字元串首字母大寫的拷貝

upper 獲得字元串變大寫後的拷貝

find 從字元串中查找子串所在位置

index 與find類似但找不到子串時會引發異常

startswith 檢查字元串是否以指定的字元串開頭

endswith 檢查字元串是否以指定的字元串結尾

center 將字元串以指定的寬度居中並在兩側填充指定的字元

rjust 將字元串以指定的寬度靠右放置左側 填充指定的字元

isdigit 檢查字元串是否由數字構成

isalpha 檢查字元串是否以字母構成

isalnum 檢查字元串是否以數字和字母構成

append 添加元素

remove 刪除元素

clear 清空元素

sorted 排序

大家可能會有些疑惑，學習這些東西真的有用嗎?這些隨處可見的基礎方面的知識真的有用嗎?

我可以非常肯定地告訴大家

有用的!

這些知識就像是建築工地隨處可見的磚石，不管這些磚石怎樣的不起眼，但是沒有一幢建築可以離開磚石，學習的過程是枯燥的，不過這也正符合非常現實的一條規律。

學如逆水行舟，不進則退!

也正是因為它枯燥苦悶，學習有難度，才保證了，我們學習了這些知識以後，可以靠它們為生，在這個知識時代闖出自己的一片天!

不要放棄，絕對不要放棄!

黎明之前是最黑暗的!

為了自己的未來好好堅守吧!

青年學記 陪伴著各位青年

python學習心得2

python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮著越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。而且，在字元串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。但是，我認為python雖然在許多方 面相 對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引著我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。

python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮著越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。

在學習python的第一節課上，其對我的最初的印象就是，相較於我學習過的c語言編程，它更加的簡潔。所有的變數都不需要像c語言編程那樣需要提前去定義，這樣給了編程者很大的自由空間與方便。如x=2，即可同時完成變數的定義與賦值。對於簡化程序的代碼，起到了許多的作用。而且，在字元串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。在c語言中，只能用字元類的數組對字元串進行相應的操作，步驟也是相對於比較繁瑣的，而在python中，當我們需要創建一個字元串的時候，只需要在創建字元串的時候用「s=」就可以了。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。我們只需要調用庫中的函數，而對於函數的具體實現，也沒有特殊的需求。

但是，我認為python雖然在許多方面相對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。不過也依然不會影響到python的強大，而隨著近幾年來的發展，python的受歡迎度也越來越高，而它的運用的領域也是越來越多，比如人工智慧和大數據等領域，python都是在其中扮演者重要的角色。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引著我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。

python學習心得3

由於我是自學Python，非科班出生，所以只能分享一些關於我的學習心得，如果有不對地方歡迎指正。

不過非科班出生雖然是一個痛點，但是在工作上，我其實不輸給我其他同事，這點我倒是很有自信，而且我也統一一句話「目前互聯網上的免費編程課程，足夠讓你成為一個合格的碼農」。

編程入門

我剛開始學習編程，主要是因為自己想動手做個網站，但是由於技術原因，再加上朋友都比較忙，最後抱著「求人不如求己」的想法，乾脆自學。

編程難不難?

這個問題我覺得所有認真學過的人，都一定會肯定告訴你編程不難，但是精通那是相當困難的。

如果你還沒去學習，就覺得編程一定很難，那麼其實你是沒有資格說這句話的，任何事情一定是要去嘗試後，才能這么說。

編程其實很像堆積木，然後根據需求，把東西造出來，可以是房子，也可以是橋梁。

學習編程無非運用這些積木，來創造你要的東西。

編程語言選擇

這邊說個題外話，關於當時編程語言的選擇，很多時候我覺得不是你選擇編程語言，而是編程語言選擇你，也就是你的「本命編程語言」。

人的性格會影響你適合的編程語言，比如你做事有條理，喜歡定期清理房間，那麼可能C語言很適合你;如果你不喜歡打掃房間，實在受不了，才打掃一次，可能你適合Java。

哈哈，開個玩笑，不過確實有這種很玄的存在。

我當時在編程語言的選擇上，用了一個笨 方法 。

我跑到w3cschool上面，把所有編程語言的第一章都去試了一遍，看看自己喜歡哪個語言，然後就選哪個語言，如果你不知道選哪門語言，可以用我的方法試試看。

至於編程語言，沒有高低之分，因為無論你學習哪門語言，你都非常有市場，而且你都能夠拿到高薪，關鍵是哪門語言適合你，並且能夠讓你有興趣學下去，能學好，這個很關鍵。

興趣是學習編程最大的驅動力!

為什麼是Python

說下為什麼選擇Python?

因為簡單，Python是公認的最容易入門的編程語言，而且也是公認有發展前景的編程語言，適用於機器人、大數據、人工智商等未來高科技。

基於以上的原因，我選擇Python來作為自己的入門語言，而且我覺得我適合Python這么語言。(因為我很懶)

之前有個梗，大概就是其他編程語言在討論某個問題，怎麼解決，而Python的程序員已經下班了，由此可見Python的效率。

總結 ：Python的語言特點就是「一氣呵成，痛快如拉稀」。

學習心得

由於我是自學的，所以參考的網站比較多，小夥伴可以按照我的學習路線，一般來說不會出現什麼問題。

基礎：教程+視頻

進階：視頻+實踐

進階pro：視頻+實踐+書籍+交流

基礎

剛開始學習的時候，我比較推薦w3cschool和菜鳥教程這兩個網站。

w3cschool-學編程，從w3cschool開始www.w3cschool.cn!

菜鳥教程 - 學的不僅是技術，更是夢想!www.runoob.com

這兩個網站在我看來，是編程自學的福音。

w3cschool這個網站手冊非常棒，另外這個網站的編程微課以及編程實戰對新手來說非常友好!

我當時就是靠這兩個，引發我學習的樂趣，不然對著枯燥的代碼，說實話，很無聊的。

菜鳥教程，這個網站的實例是最棒的，很多時候，你不僅僅要自己看教程，還要去看看為什麼，而菜鳥教程的實例就能夠讓你清晰的知道，為什麼，並且會原來如此。

總的來說，這兩個網站就像新手村剛出來的劍和盾!是新手入門絕對不能少的，尤其是w3cschool，強烈推薦。

還有一個就是視頻，視頻我是在慕課網上面看的，我很喜歡慕課網這個網站，網站風格很棒，而且視頻也很清晰。

也可以在阿里雲上面看Python的視頻，也很不錯，並且是免費的。

進階

進階結束後，代表你是個初級工程師。

這一步實踐非常重要，你要自己動手，做一些小玩意，實踐才是最重要的，在實踐中發現問題，那是學習最快並且效率最高的時刻。

你可以先給自己定下一個目標，比如我要做一個簡單的頁面，或者我要做一個簡單的小程序。

然後就開始動手去實踐，這步很重要。

同時還是要多看書籍。

進階pro

到這一步，我建議務必買書，你需要書籍幫你反向梳理你的知識，這決定了你以後的高度，而不是這個也懂，那個也懂，但是東西就是做不出來。

我記得當時我買完書，看完後的第一感受就是：原來這個世界是這樣的!

書會非常系統性的幫你梳理你自己學過的知識!

這里只推薦兩本書：《Python入門手冊》和《Python核心編程》

小夥伴可以自己去亞馬遜購買。

然後就是和身邊的小夥伴交流!

多看看別人的代碼，自己多敲敲代碼，是必經之路，也是一定要做的。

以上，希望對想入門Python的小夥伴能夠提供一點點幫助。

python學習心得4

017年11月，一群編程零基礎的小夥伴們成立了Python學習小組，12名學員從此夜以繼日地奔赴學習的征程。一個月過去了，從在屏幕上用最簡單的語句列印出「Hello, Python; Hello, World」開始，我們逐步地學習Python語法，學習操作列表、字典，學習For，While，If語句，現在遇到了第一個難點：類。通過研讀、練習、交流、討論，作為程序界的小白，我們逐步地理解了類的概念，明白了面向對象與面向過程編程的差異，以下是我們的小小心得，與大家分享：

編程基本思想

現實世界中，每個復雜的事務都可以拆分為多個組成部分，其中的每一部分就可稱之為對象。比如要實現一個很大很復雜的項目，我們可以把項目拆分成不同的組成部分，然後分別對不同部分通過編程實現，最終再把各個部分組裝起來完成整個項目。這讓我們能夠從整體上來控制項目，從而讓程序開發更有效。

比如汽車製造，汽車廠所做的僅僅是各個部件的組裝和匹配，而各個部件的生產是由相對專業的廠商完成。如果需要研發新型號汽車，整車廠所考慮的是如何對各個新式的零部件進行新的組裝和匹配，而不是從頭到尾重新生產一輛汽車。

面向對象的編程

VS

面向過程的編程

面向過程編程是針對一個需求的具體實現過程，但是對於大型項目的復雜需求，一步一步的做，這種編程效率顯然是低下的。

面向對象編程則是對項目進行拆分後(一般按照功能拆分)，分別實現，再將各個對象組裝起來。因此簡單的小程序使用面向過程方法編程更適合。面向對象的編程特性是易維護(可讀性高)，效率高，質量高(重用性)，擴展性好(高內聚,低耦合)。

對象

通俗的講，對象就是事物，一個公司、一個部門、一個人，甚至一本書都可以是一個對象，程序員可以自由決定把什麼作為對象。

比如eHR系統，需要對組織架構，員工進行管理，所以使用的對象可能是公司，部門，崗位，員工，等等。對象可大可小，可復雜也可簡單，如果僅僅是做一個考勤系統，員工這個對象一定要比eHR系統中的員工對象簡單。

類

現實世界中，類代表一組有共同特性的事物，把不同對象之間的共性抽象出來，就形成類的概念。比如說男人、女人可以抽象成人這個類;處長、秘書可以抽象成員工類。至於類如何去抽象，粒度的粗細，這是一個需要在學習和實踐中摸索的過程。

實例

以下是一個實例，大家體會一下：

1. 定義父類：

class Employee:

def __init__(self, name, age): #抽象員工共性(名字，年齡)

self.name = name

self.age = age

def signON(self):

print(self.name+" sign on.") #抽象簽到的動作

def work(self):

print(self.name + " on work.") #抽象工作的動作

2. 繼承出子類：

class MEmployee(Employee): #繼承父類的共性

def __init__(self, name, age):

super().__init__(name, age)

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事管理崗位工作的動作)

print(self.name + " on manager_work.")

3. 繼承出第二個子類：

class TEmployee(Employee):

def __init__(self, name, age, devLanguage): #繼承父類的共性，增加語言的屬性

super().__init__(name, age)

self.devLanguage = devLanguage

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事技術崗位工作的動作)

print(self.name + " on technology_work.")

def showLanguage(self): #增加子類的方法(抽象出會某種編程語言的動作)

print("use "+self.devLanguage+" language.")

在上面的程序中，我們先定義了一個父類：包含員工的姓名、年齡等一般特性，可以執行簽到、工作這兩類動作。在第一個子類中，管理層在前面一般特性的基礎上，執行管理工作;在第二個子類中，作為一般員工在前面一般特性的基礎上，執行技術工作，從事編程。

python學習心得5

1、定義方法

關鍵字 def 是方法定義的標志。接下來緊跟方法名和被圓括弧所包圍的參數列表。方法的主

體語句將在下一行開始並且必須縮進。

方法主體的首句可選擇性地是一句字元，用來說明方法的主要功能

例如：

"""print a finabo series up to n."""

2、默認參數值

默認值僅被設置一次，這與以前默認值為可變對象(如列表、字典和多數類實

例時)有很大的區別。

例如：

i=5

def f(arg=i):

print(arg)

i=6

f()

將會輸出 5

3、關鍵字參數

可以通過形式關鍵字參數調用方法

在方法調用中，關鍵字參數必須遵循位置參數。 所有的關鍵參數必須符合方法接受的參數

其中之一。但是他們的次序不重要，這包含非選擇的參數。沒有參數可以多次接受一個值。

當最後一個形參是__ name 時，它可以接受包含除了形式參數之外的所有關鍵字的字典，

_ name 必須在__ name 之前出現

4、可變參數列表

正常來說，這些可變參數常常放在正式參數列表的後面，因為它們會包攬所有傳遞給該方法

的剩餘輸入參數。任何出現在_ args 參數後低的正式參數會被認為是關鍵字參數，意味著它

們只能當關鍵字使用而不是位置參數。

>>> def concat(_ args,sep="/"):

...returnsep.join(args)

...

>>> concat("earth","mars","venus")

』earth/mars/venus』

>>> concat("earth","mars","venus", sep=".")

』earth.mars.venus』

5、拆分參數列表

當參數已經存在列表或者元組中，但是需要分拆以供要求分離位置參數調用的方法，如果單獨

分開它們無法使用，就需要寫一個方法用 _ 操作符來調用實現分拆列表或者元組中的參數。

同樣的使用形式，字典可以用__ 操作符實現關鍵字參數。

6、形式

lamdba a,b:a+b 該函數表示兩個數的和，像內嵌函數

7、代碼風格

對於 python，PEP8 作為許多項目應該遵守的編碼指導書而做的。 它提出了一種可讀而悅

目的編碼風格。 每位 python 開發者應該讀它。這里抽出一個重要的事項與你分享 ：

? 用四個空格代替 tab 鍵

? 每行不要超過 79 個字元。

? 用空行分離方法和類，大塊代碼中的方法。

? 必要的時候為每行添加註釋。

? 用文檔字元串

? 在操作符兩邊用空格

? 用統一的風格命名自定義的方法和類

? 如果你的代碼打算用在國際環境中，請不要用想像的字元編碼。Python 默認的是

utf-8,在任何情況下可以用 Ascii .

? 同樣的，即使有很少機會讓說不同語言的人們讀代碼或者維護代碼，但在定義中不

要用非 ASCII 編碼字元。

❻ python要學習多久

一般學習需要幾個月左右的時間，Python入門簡單，並不代表會一直簡單。要學會用Python幹活，還需要學習Python的各種庫，它的強大在於庫，原因是Python的庫可以用Python，c語言，c++等設計，再提供給Python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。 根據Dehghani的說法，Python在Python3之後，隨著時間的推移而逐漸成熟，新的架構方法如微服務和容器，以及人工智慧的進步，都使得企業在整個開發生命周期中更多地使用它，而不僅僅是停留在研究階段。
千鋒的Python課程分為幾個階段：
○第一階段是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
○第二階段也是為期一個月，主要學習python全棧開發基礎，通過本模塊的學習，學生不僅能夠掌握js在網路前端中的使用，還能夠把js作為一門通用語言來運用，為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
○第三階段是全棧開發項目實戰，整個階段需要1.5個月的時間學習，是整個培訓時間佔比比較長的一個階段，時間更長、案例更多、 實用性更強，在這個階段主要是做項目，學案例，學完這個階段，學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
○第四階段的學習是網路爬蟲，學習三周，主要是掌握數據的爬取，學完這個階段可選擇的職位有網路爬蟲工程師或者是數據採集工程師，第五階段的學習是數據分析+人工智慧，主要是掌握機器學習演算法的匹配方法，深入理解演算法原理與實現步驟，學習三周，這個階段結束學員可選擇的崗位就更多了，數據分析師、演算法工程師、人工智慧工程師等都可以直接勝任。
○最後一周的學習時間是就業指導，主要是清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作，同時提高自己的面試能力，獲得更好的工作機會。