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學習python就業方向

發布時間:2024-03-26 11:36:30

python就業方向

python就業方向:python開發工程師、人工智慧工程師、大數據分析工程師、爬蟲開發工程師、搜索引擎工程師、游戲開發工程師、系統運維工程師。

Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格,還有不錯元編程能力已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。

通過系統化的將各種管理工具結合,對各類工具進行二次開發,形成統一的伺服器管理系統。

② 學會python可以做什麼工作

python可以做:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網路爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、游戲開發;6、桌面應用開發。python是一種動態的、面向對象的腳本語言,有著簡單易學、速度快、易於維護等特點。
1、Web開發:結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。
2、數據科學
數據科學,包括了機器學習,數據分析和數據可視化。
將Python用於機器學習:可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等
將Python用於數據分析/可視化:大數據分析等等
3、網路爬蟲
網路爬蟲又稱網路蜘蛛,是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知,每個網頁通常包含其他網頁的入口,網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。
在爬蟲領域,Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。
4、自動化運維
隨著技術的進步、業務需求的快速增長,一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化,能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來,讓運維工作變得簡單、快速、准確。
5、嵌入式應用開發
6、游戲開發
7、桌面應用開發

③ 學python就業都有哪些方向

5個超級吃香的Python就業崗位:

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發,由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站,只需要幾行的代碼,可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中,大部分都是在學習爬蟲,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

為什麼用python寫爬蟲?

a. 跨平台,對Linux和Windows都有不錯的支持;

b. 科學計算,數值擬合:Numpy、Scipt;

c. 可視化:2d:Matplotlib(做圖很漂亮),3d:Mayavi2;

d. 復雜網路:Networkx;

e. 統計:與R語言介面:Rpy;

f. 互動式終端;

3、人工智慧

發展潛力和錢途不用多說,這都是大家所知道的,但目前的話,人工智慧方面的工作還是比較少的,而且都是高學歷人士,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生,最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

④ Python的就業方向有哪些

Python十大就業方向:

1、web開發:Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫。可以很好地實現web開發,搭建web框架,比較說diango。

2、桌面軟體:用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體

3、網路編程:是Python學習的方向之一,網路編程無處不在。

4、爬蟲開發:Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。

5、雲計算:Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前非常火熱的OpenStack就是由Python開發的。

6、人工智慧:Python積累了豐富的科學運算庫,Python在眾多語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都是基於Python編寫的。

7、自動化運維:Python是綜合性語言,可以滿足大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做。

8、金融分析:金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,包含NumpyPandasScipy數據分析模塊等。

9、科學運算:是一門非常適合科學計算的編程語言,Python非常適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

10、游戲開發:游戲開發中,Python也具有非常好的作用,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

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