python怎麼獲取頁面文字_如何用Python爬蟲抓取網頁內容

Ⅰ python如何獲取網頁源碼中整個<body>的內容

一般是這樣，用request庫獲取html內容，然後用正則表達式獲取內容。比如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
txt=requests.get("https://www.gov.cn/").text //抓取網頁
a=BeautifulSoup(txt,'html.parser') //構建解析器
print(a.body) //獲取內容，也可以是a.title或者其他的標記內容

Ⅱ 如何用python寫爬蟲來獲取網頁中所有的文章以及關鍵詞

所謂網頁抓取，就是把URL地址中指定的網路資源從網路流中讀取出來，保存到本地。
類似於使用程序模擬IE瀏覽器的功能，把URL作為HTTP請求的內容發送到伺服器端，然後讀取伺服器端的響應資源。

在Python中，我們使用urllib2這個組件來抓取網頁。
urllib2是Python的一個獲取URLs(Uniform Resource Locators)的組件。

它以urlopen函數的形式提供了一個非常簡單的介面。

最簡單的urllib2的應用代碼只需要四行。

我們新建一個文件urllib2_test01.py來感受一下urllib2的作用：

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www..com/')
html = response.read()
print html

按下F5可以看到運行的結果：

我們可以打開網路主頁，右擊，選擇查看源代碼（火狐OR谷歌瀏覽器均可），會發現也是完全一樣的內容。

也就是說，上面這四行代碼將我們訪問網路時瀏覽器收到的代碼們全部列印了出來。

這就是一個最簡單的urllib2的例子。

除了"http:"，URL同樣可以使用"ftp:"，"file:"等等來替代。

HTTP是基於請求和應答機制的：

客戶端提出請求，服務端提供應答。

urllib2用一個Request對象來映射你提出的HTTP請求。

在它最簡單的使用形式中你將用你要請求的地址創建一個Request對象，

通過調用urlopen並傳入Request對象，將返回一個相關請求response對象，

這個應答對象如同一個文件對象，所以你可以在Response中調用.read()。

我們新建一個文件urllib2_test02.py來感受一下：

import urllib2
req = urllib2.Request('http://www..com')
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
print the_page

可以看到輸出的內容和test01是一樣的。

urllib2使用相同的介面處理所有的URL頭。例如你可以像下面那樣創建一個ftp請求。

req = urllib2.Request('ftp://example.com/')

在HTTP請求時，允許你做額外的兩件事。

1.發送data表單數據

這個內容相信做過Web端的都不會陌生，

有時候你希望發送一些數據到URL(通常URL與CGI[通用網關介面]腳本，或其他WEB應用程序掛接)。

在HTTP中,這個經常使用熟知的POST請求發送。

這個通常在你提交一個HTML表單時由你的瀏覽器來做。

並不是所有的POSTs都來源於表單，你能夠使用POST提交任意的數據到你自己的程序。

一般的HTML表單，data需要編碼成標准形式。然後做為data參數傳到Request對象。

編碼工作使用urllib的函數而非urllib2。

我們新建一個文件urllib2_test03.py來感受一下：

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/register.cgi'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
data = urllib.urlencode(values) # 編碼工作
req = urllib2.Request(url, data) # 發送請求同時傳data表單
response = urllib2.urlopen(req) #接受反饋的信息
the_page = response.read() #讀取反饋的內容

如果沒有傳送data參數，urllib2使用GET方式的請求。

GET和POST請求的不同之處是POST請求通常有"副作用"，

它們會由於某種途徑改變系統狀態(例如提交成堆垃圾到你的門口)。

Data同樣可以通過在Get請求的URL本身上面編碼來傳送。

import urllib2
import urllib
data = {}
data['name'] = 'WHY'
data['location'] = 'SDU'
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)
print url_values
name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton
url = 'http://www.example.com/example.cgi'
full_url = url + '?' + url_values
data = urllib2.open(full_url)

這樣就實現了Data數據的Get傳送。

2.設置Headers到http請求

有一些站點不喜歡被程序（非人為訪問）訪問，或者發送不同版本的內容到不同的瀏覽器。

默認的urllib2把自己作為「Python-urllib/x.y」(x和y是Python主版本和次版本號,例如Python-urllib/2.7)，

這個身份可能會讓站點迷惑，或者乾脆不工作。

瀏覽器確認自己身份是通過User-Agent頭，當你創建了一個請求對象，你可以給他一個包含頭數據的字典。

下面的例子發送跟上面一樣的內容，但把自身模擬成Internet Explorer。

（多謝大家的提醒，現在這個Demo已經不可用了，不過原理還是那樣的）。

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()

以上就是python利用urllib2通過指定的URL抓取網頁內容的全部內容，非常簡單吧，希望對大家能有所幫助。

Ⅲ 如何用python把網頁上的文本內容保存下來

1、了解Python如何獲取網頁內容。

Ⅳ 如何用Python requests 爬取網頁所有文字

您可以用requests庫的get方法，以請求的網址為參數，獲取網頁所有html代碼，再訪問結果是text屬性即可。

Ⅳ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

Ⅵ Python如何簡單爬取騰訊新聞網前五頁文字內容

可以使用python裡面的一個爬蟲庫，beautifulsoup，這個庫可以很方便的爬取數據。爬蟲首先就得知道網頁的鏈接，然後獲取網頁的源代碼，通過正則表達式或者其他方法來獲取所需要的內容，具體還是要對著網頁源代碼進行操作，查看需要哪些地方的數據，然後通過beautifulsoup來爬取特定html標簽的內容。網上有很多相關的內容，可以看看。

Ⅶ python怎麼抓取網頁中DIV的文字

1、編寫爬蟲思路：
確定下載目標，找到網頁，找到網頁中需要的內容。對數據進行處理。保存數據。
2、知識點說明：
1）確定網路中需要的信息，打開網頁後使用F12打開開發者模式。
在Network中可以看到很多信息，我們在頁面上看到的文字信息都保存在一個html文件中。點擊文件後可以看到response，文字信息都包含在response中。
對於需要輸入的信息，可以使用ctrl+f，進行搜索。查看信息前後包含哪些特定欄位。
對於超鏈接的提取，可以使用最左邊的箭頭點擊超鏈接，這時Elements會打開有該條超鏈接的信息，從中判斷需要提取的信息。從下載小說來看，在目錄頁提取出小說的鏈接和章節名。
2）注意編碼格式
輸入字元集一定要設置成utf-8。頁面大多為GBK字元集。不設置會亂碼。

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