pythonweb開發實戰常式

⑴ 關於python的學習

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

⑵ 最受歡迎的 15 大 Python 庫有哪些

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

⑶ 學完Python都可以做什麼

1、網站後端程序員：使用它單間網站，後台服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3、數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果
4、游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5、自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6、網站開發：藉助django,flask框架自己搭建
為大家分享一些Python學習經驗:
1、尋找一本Python教程書籍，要求講解淺顯易懂、全面細致、常式較好，專注於這一本，從頭開始研究，把整本書掌握透徹。
2、找一個項目練手，熟悉基礎後，深入學習就要去練習實際項目，做一個實際的網站，可以和其他人合作，可以是商業網站，也可以是博客網站等，在實際操作中，查漏補缺，或者是看扣丁學堂的視頻進一步提升自己。
3、找一個導師，在Python培訓中，找一個已經會Python的人，或者Python開發人員，在學習或實操中，遇到問題找他指點，這樣才能事半功倍，一個人鑽研會耽誤許多精力。當然，對於許多初學者而言，在學習Python的時候，面對的不僅僅是Python這門語言，還需要面臨「編程」的一些普遍問題，所以就需要有人指導學習。

⑷ 對於幾乎是零基礎的人，直接學 Python 編程合適嗎

Python是一門比較適合零基礎人員學習的編程語言，只要你想學，願意學，並選擇一個好的學習途徑，就一定能學會，我發你一份比較全面的Python課程大綱，對你學習會有幫助的！
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑸ python是個什麼東西

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提．派森的飛行馬戲團》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

(5)pythonweb開發實戰常式擴展閱讀：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／ˈpaɪθən／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

網路-Python