python語言參考手冊

1. python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

2. 適合初學者的頂級Python書單

Python 新手？或者您已經是一位經驗豐富的開發人員，希望提升您的 Python知識？可以看一下教務老師推薦的書單，適合所有級別的Python開發程序員。
如果您是初學者，請參考這兩本書。
Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化 第2版
程序員不需要知道太多數學知識
我聽到的關於學習編程的最常見的顧慮，就是人們認為這需要很多數學知識。其實，大多數編程需要的數學知識不外乎基本算術運算。實際上，善於編程與善於解決數獨問題沒有太大差別。
要解決數獨問題，數字1～9必須填入9×9棋盤的每一行、每一列，以及每個3×3的內部方塊。系統提供了一些數字來幫助你開始，然後你可以根據這些數字進行推算，從而找到答案。例如，在圖 0-1的數獨問題中，既然5出現在了第1行和第2行，它就不能在這些行中再次出現。因此，在右上角的3×3方塊中，它必定在第3行；由於整個網格的最後一列已有了5，所以在右上角的3×3方塊中，5就不能在6的右邊。每次解決一行、一列或一個方塊，將為剩下的部分提供更多的數字線索。隨著你填入一組數字1～9，然後再填寫另一組數字，整個網格很快就會被填滿。
圖0-1 一個新的數獨問題（左邊）及其答案（右邊）。盡管使用了數字，但數獨並不需要太多數學知識
數獨雖然使用了數字，但兄扮顫並不意味著必須精通數學才能求出答案。編程也是這樣。就像解決數獨問題一樣，編程需要將一個問題分解為單個的、詳細的步驟。類似地，在「調試」程序（即尋找和修復錯誤）時，你會耐心地觀察程序在做什麼，找出出現錯誤的原因。像所有技能一樣，編寫的程序越多，你掌握得就越好。
就本書來說，它不會讓你變成一個職業軟體開發者，就像學習幾節吉他課程不會讓你變成一名搖滾明星一樣。但如果你是辦公室職員、管理者羨敗、學術研究者，或其他任何使用計算機來工作缺鏈或娛樂的人，通過本書，你將學到編程的基本知識，這樣就能將下面這些簡單的任務自動化。

3. 《Python參考手冊（第4版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python參考手冊（第4版）》（David M.Beazley）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python參考手冊（第4版）

作者：David M.Beazley

譯者：謝俊

豆瓣評分：7.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2010-12

頁數：540

內容簡介：

本書是權威的Python語言參考指南，內容涉及核心Python語言和Python庫的最重要部分。本書內容簡潔扼要、可讀性強，書中還包括了一些沒有在Python官方文檔或其他資料中出現過的一些高級的主題。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了Python 2.6和Python 3新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的Python代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

作者簡介：

David M. Beazley 早在1996年就開始使用Python編程。在洛斯阿莫斯國家實驗室工作期間，他教會很多志願者用Python編寫科學計算軟體。他創辦的Dabeaz 公司提供軟體開發、培訓和咨詢服務，專長於Python、Ruby、Perl等動態編程語言的實際應用。他是Python軟體基金會的會員。

4. 最受大家推崇的 Python 書籍有哪些

嚴正提醒！ 想提升學習效率，請務必先找准基準線，提高自己對學習材料的品位。

要知道，這個時代，獲取信息的路徑雖短，獲取優質知識的隱性成本卻很高。選錯學習的「姿勢」，白花錢不說，流失了寶貴時間和學習熱情才坑！

選一本 有專業人士背書 、 久經讀者考驗 的技術教程，你便找到了這個領域的基準線。以此來構建自己的知識體系，相信我，絕對能少走很多彎路。

那麼，哪些Python學習書稱得上是「基準」擔當呢？不妨繼續往下看：

文末有驚喜

文末有驚喜

GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。

一起看看都有哪些經典 Python 書吧~

希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！

作者: [美] Mark Lutz

——內容簡介——

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones

——內容簡介——

這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。

每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。

Python Cookbook（第3版）中文版

作者: [巴西] Luciano Ramalho

——內容簡介——

Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的 高級用法 ，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。

作者: [美] Eric Matthes

——內容簡介——

本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。

全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的 基本概念 ，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸 實踐 ，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲 開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

作者：Paul Barry

——內容簡介——

你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？

本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。

作者: [美]Albert Sweigart

——內容簡介——

如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鍾吧。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並 探索 用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。

通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。

作者: [美] Zed A.Shaw

——內容簡介——

本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。

作者：Wes McKinney

——內容簡介——

本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。

作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

——內容簡介——

用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼

——內容簡介——

本書以培養讀者 以計算機科學家一樣的思維方式 來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。

全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。

作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）

——內容簡介——

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專注於真正重要的實踐技能，在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！

作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

——內容簡介——

本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。

本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。

作者: Mark Pilgrim

——內容簡介——

有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。

作者: [美] David M.Beazley

——內容簡介——

本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

作者: 盧茨 (Mark Lutz)

——內容簡介——

當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並 探索 了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。

作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多

——內容簡介——

本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。

書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。

本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！

作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden

——內容簡介——

本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。

作者: [美] Al Sweigart

——內容簡介——

本書通過編寫一個個小巧、有趣的 游戲 來教授Python編程，並且採用直接展示 游戲 的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典 游戲 ，然後逐步開發更高級的 游戲 ，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕松有趣的過程中，掌握 Python 游戲 編程的基本技能。

全書共21章，12個 游戲 程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、 游戲 AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。

作者：Mark Lutz

——內容簡介——

對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser

——內容簡介——

本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。

本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

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以上python書籍我已整理電子版本

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5. 千鋒教育告訴你Python從入門到精通要看哪些書

分享十本學習Python的書籍，讓你學習Python從入門到精通，有興趣的可以一起看看。
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

6. 送你八本Python神書，讓你修成程序員神功！

自從上班以來，我就很少看紙質書了，逐漸養成了看電子書的習慣，究其原因是紙質書每年要花掉我近千元錢，哈哈，其實主要原因是我養成了收集電子書的習慣，總能找到自己喜歡的電子書，在搜尋中， 我收集了8本python電子書資料，這8本書籍適合初學python丶進階python丶精通python！

而最近幾年內容付費如火如荼，付費成了互聯網經濟的主流，我也很珍視自己的python電子書資源，眼下很多書在電商平台的電子版都是十幾塊一本， 現在我決定全部免費贈送給大家啦 。

本書內容

本書描述了Python程序的基本構件：類型、操作符、語句、函數、模塊、類以及異常，介紹了更多高級主題，包括復雜的實例。

本書適合Python初學者，以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。

本書內容

本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

本書結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。

本書內容

【技術大咖推薦】

【本書特色】

【主要內容】

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考。

本書內容

本書包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。

本書內容

Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。

《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。

《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：

本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

本書內容

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到 游戲 開發。

《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕松活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者學習參考。

8本 Python 書籍免費領取方式：

(每位粉絲限領3本，快來私信我領取 吧，先到先得！）

7. 0基礎自學python,有入門書籍推薦下么_零基礎學python用哪本書好

第一個

個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.

《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。

《Python學習手冊(第3版)》包括：

類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型：數字、列表和字典等。

語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。

函數——Python基本的面向過程工具，用於組織代碼和重用。

模塊——封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。

類和OOP——Python可選的面向對象編程工具，可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。

異常和工具——異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程序的開發工具。

討論Python3.0。

《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。

第二個

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。

第三個

《「笨辦法」學Python（第3版）》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。

第四個

在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。

全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」

——DanRussell，資深技術經理，Google

「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也不至於走那麼多的彎路了。」

——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

第五個

其實我覺得很多人也在看《Python核心編程：第2版》.在我自己看來，我並不喜歡這本書.

這本書的原書的勘誤表就有夠長的，翻譯時卻幾乎沒有參考勘誤表，把原書的所有低級錯誤都搬進去了。這本書的原書質量也並不好，書的結構組織並不合理，不適合初學者閱讀。有人說，這本書適合進階閱讀，我覺得也不盡然。這本書很多地方都寫的欲言又止的，看得人很郁悶。

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8. Python 入門書籍有哪些推薦

1、Python基礎教程：是經典的Python入門教程書籍，本書層次鮮明，結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到實用性極強的內容。

2、Python數據分析（Python for data analysis）：該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點，只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習，對於提升學習Python十分有效。

3、Python 3程序開發指南：講述了構成Python語言的8個關鍵要素，分為不同章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。

4、Python數據分析與挖掘實戰：本書的基礎部分介紹的詳細且全面，是一本Python入門書，在後段中的Demo也很貼近實戰，並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，有極強的實用性。

5、Python Cookbook：本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法，從最基本的字元、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。