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facebookpython

發布時間:2024-06-16 23:50:42

python 機器學習 用什麼庫

(1)scikit-learn
Python下做機器學習,首推scikit-learn。該項目文檔齊全、講解清晰,功能齊備,使用方便,而且社區活躍。

(2)Orange
機器學習是其的功能之一,主要還是側重數據挖掘,可以用可視化語言或Python進行操作,擁有機器學習組件,還具有生物信息學以及文本挖掘的插件。

(3)shogun
shogun,非日本的老外弄的一個機器學習庫,還專門配了一個我們能看懂的日文名「將軍」(是日本幕府時代的將軍)。文檔齊全,開發活躍,更新快,運算速度也很快。主攻大尺度的核函數,尤其是大尺度核函數下的SVM。具有很多SVM的高級用法,比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等語言。

(4)其它
A.pyml(a python mole for machine learning,支持svm/knn/k-means==)
B.milk(python的機器學習工具包,主要是針對監督學習,包括svm/knn/決策樹)

❷ Python開發過哪些知名網站和游戲

谷歌:Google App Engine、http://code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
CIA:美國中情局網站就是用Python開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算。美國宇航局從1994年起把python作為主要開發語言。
YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是Python開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用Python實現,每天網站處理10億個文件的上傳和下載。
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過3千萬張照片被分享,全部用Python開發
Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現的
Redhat:世界上最流行的Linux發新版本中的yum包管理工具就是用Python開發的
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的
知乎:國內最大的問答社區,通過Python開發(Quora)
春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用Python開發的
除上面之外,還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。

❸ python可以應用在哪些領域

① Web開發:眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎:國內最大的問答社區,通過 python 開發(Quora) 春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA:美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube:世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用 python 實現,每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過 3 千萬張照片被分享,全部用 python 開發
Facebook:大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat:世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲:
現在是大數據時代,爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的,如果你對採集數據、處理數據感興趣,爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析:
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧:
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。

❹ Python是什麼

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前,首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明,第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得 Python 成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術,更新換代非常的快,技術的浪潮一波接著一波,最初的浪潮無疑是桌面時代,使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角,MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景,PHP,Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景,Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景,Python 語言為主。站在風尖浪口,豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮,對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術,起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時,都有一個非常重要的概念:最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候,一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識,然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識,有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂,例子比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的常式都手打一遍,搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》,非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識,就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說,以實際項目為出發點,來學習新的技術,是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題:基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫),代碼毫無邏輯,自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題,找到對應解決辦法,比如,你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題),可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤),學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習,會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源,不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後,你就已經入門了 Python,接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學會搜索,學會如何更好地提問,沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python,也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台,很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向,有的對網站開發比較感興趣,有的對數據處理感興趣,有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向,網上搜索相關資料,加以深入的學習,規劃好自己未來的方向。只要堅持,你就能精通 Python,成為未來搶手的人才。

❺ python庫有哪些

Python比較常見的庫有:Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等:

1、Arrow

Python中處理時間的庫有datetime,但是它過於簡單,使用起來不夠方便和智能,而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間,可以輕松轉換時區時間,對於一個小時前,2個小時之內這樣人性化的信息也能夠准確解讀。

2、Behold

調試程序是每個程序員必備的技能,對於腳本語言,很多人習慣於使用print進行調試,然而對於大項目來說,print的功能還遠遠不足,我們希望有一個可以輕松使用,調試方便,對變數監視完整,格式已於查看的工具,而Behold就是那個非常好用的調試庫。

3、Click

現在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架,Python也不例外,那麼如何快速開發出屬於自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫。Click庫對命令行api進行了大量封裝,你可以輕松開發出屬於自己的CLI命令集。終端的顏色,環境變數信息,通過Click都可以輕松進行獲取和改變。

4、Numba

如果你從事數學方面的分析和計算,那麼Numba一定是你必不可少的庫。Numpy通過將高速C庫包裝在Python介面中來工作,而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的,因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數。

5、Matlibplot

做過數據分析,數據可視化的數學學生一定知道matlab這個軟體,這是一個收費的數學商用軟體,在Python中,Matlibplot就是為了實現這個軟體中功能開發的第三方Python庫。並且它完全是免費的,很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

6、Pillow

圖像處理是任何時候我們都需要關注的問題,平時我們看到很多ps中的神技,比如調整畫面顏色,飽和度,調整圖像尺寸,裁剪圖像等等,這些其實都可以通過Python簡單完成,而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以開發圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫,有了它,你可以輕松開發出跨平台的圖形應用程序,其中qtdesigner設計器,更是加速了我們開發圖形界面的速度。

除了上述介紹的之外,Python還有很多庫,比如:Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

❻ 有哪些大型公司在使用 Python有哪些知名項目是主要由 Python ...

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發,有一些在部分業務或功能上使用到了python,還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。

Reddit - 社交分享網站,最早用Lisp開發,在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局,從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔,喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體,以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體,支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司,被谷歌收購

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