pythondry

Ⅰ python一般是學什麼框架

1、Django
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，採用了MVC的框架模式，即模型M，視圖V和控制器C。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站，強調快速開發和DRY(Do Not Repeat Yourself)原則。它強調代碼復用,多個組件可以很方便的以"插件"形式服務於整個框架。Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包，這使得Django具有很強的可擴展性。
2、Flask
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架，它使用簡單的核心，沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具，用extension 增加其他功能，也被稱為 "microframework" 。
3、Tornado
Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本，獨特之處在於其所有開發工具能夠使用在應用開發的任意階段以及任何檔次的硬體資源上。而且完整集的Tornado工具可以使開發人員完全不用考慮與目標連接的策略或目標存儲區大小。

Ⅱ 如何用 Python 實現 web 工作流程

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MVC的軟體設計模式，即模型M，視圖V和控制器C。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的。並於2005年7月在BSD許可證下發布。這套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手Django Reinhardt來命名的。

Django的主要目標是使得開發復雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。Django注重組件的重用性和「可插拔性」，敏捷開發和DRY法則（Don't Repeat Yourself）。在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和數據模型。% ➜ Turing.圖靈機 pbpaste

Django框架的核心包括：一個 面向對象 的映射器，用作數據模型（以Python類的形式定義）和關系性資料庫間的媒介；一個基於正則表達式的URL分發器；一個視圖系統，用於處理請求；以及一個模板系統。

組件:

一個輕量級的、獨立的Web伺服器，用於開發和測試。

一個表單序列化及驗證系統，用於HTML表單和適於資料庫存儲的數據之間的轉換。

一個緩存框架，並有幾種緩存方式可供選擇。

中間件支持，允許對請求處理的各個階段進行干涉。

內置的分發系統允許應用程序中的組件採用預定義的信號進行相互間的通信。

一個序列化系統，能夠生成或讀取採用XML或JSON表示的Django模型實例。

一個用於擴展模板引擎的能力的系統。

Ⅲ 我想學Python，請教幾個問題

既然你想學，或者是說喜歡，總覺著給你些意見，並不是為了要分。

python現在主要分為python2, python3，這兩者差別大。通常都建議你學習python2。下載2.7的最新包就可以了。

入門教程不要多。有一個就可以。python的入門很容易。如果你有基礎就下狠功夫。看完入門教程也基本會了後要從兩個方面入手。
第一是將python的基本庫看一遍。它自帶的那個幫助文檔就可以。自己喜歡哪個庫就看哪個，大概的都要看一遍
第二就是找一些有趣的程序，拿來學習一下。這方面例子相當多。只要有應用的地方往往都有python的身影。不管是運維測試工具，還是互聯網，游戲，科學計算，還是極客手段都有很多例子。

以後學習主要還是靠自己練習，嘗試再加上學習別人的代碼。python的庫大部分都是開源的。如果沒有幫助直接去看代碼。而且往往都自帶測試用例。測試驅動開發是python的典型開發模式。

盡量一開始就用嚴格的編程規范。不要隨意寫程序。這樣你會受益更多。可以堅持嚴謹的設計規范。

DRY要用一下。什麼時候用OO什麼時候用結構化編程也要多想一想。不要盲目。

Ⅳ python django怎麼讀

Django(發音：[`dʒæŋɡəʊ])

是用python語言寫的開源web開發框架(open source web framework)，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計。Django遵守BSD版權，初次發布於2005年7月, 並於2008年9月發布了第一個正式版本1.0

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。並於2005年7月在BSD許可證下發布。這套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手Django Reinhardt來命名的。

(4)pythondry擴展閱讀：

Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發和DRY(Do Not Repeat Yourself)原則。

Django基於MVC的設計十分優美：

1、對象關系映射 (ORM,object-relational mapping)：以Python類形式定義你的數據模型，ORM將模型與關系資料庫連接起來，你將得到一個非常容易使用的資料庫API，同時你也可以在Django中使用原始的SQL語句。

2、URL 分派：使用正則表達式匹配URL，你可以設計任意的URL，沒有框架的特定限定。像你喜歡的一樣靈活。

3、模版系統：使用Django強大而可擴展的模板語言，可以分隔設計、內容和Python代碼。並且具有可繼承性。

4、表單處理：你可以方便的生成各種表單模型，實現表單的有效性檢驗。可以方便的從你定義的模型實例生成相應的表單。

5、Cache系統：可以掛在內存緩沖或其它的框架實現超級緩沖 －－ 實現你所需要的粒度。

6、國際化：內置國際化系統，方便開發出多種語言的網站。

7、自動化的管理界面：不需要你花大量的工作來創建人員管理和更新內容。Django自帶一個ADMIN site,類似於內容管理系統。

Ⅳ 誰能簡單說一下python幾個框架的特點吧

1.CubicWeb
CubicWeb的最重要的功能是其代碼的可重用性，由一個個代碼單元組成。它靈活又強大，並且還有一些特別的功能，包括RQL查詢語言和支持有效編碼的語義視圖功能。這是語義Web應用程序的最佳解決方案，並且提供理想的環境。
作為一個程序員，我們必須了解Python這門編程語言的靈活和強大。框架的選擇取決於Web應用程序的使用目的和復雜程度。測量項目所需的負荷、可擴展性和效率是關鍵。

官方網站：http://www.cubicweb.org/
2.Zope2
Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。與其他框架相比，zope2在當前的開發環境中對於內容管理系統是相當有限的。 Zope工具包是一個很好的庫資源，允許使用重用代碼和不同的庫。

官方網站：https://pypi.python.org/pypi/Zope2
3.web2py
web2py最重要的因素是其外部零依賴，可以創建、復原、管理和修改在瀏覽器中的應用程序。對於一些簡單的web開發任務，大部分都可以自動化快速開發。程序員甚至不需要再准備單一的開發、調試、測試、部署和資料庫處理的封裝包。內置的Web界面中這些都有，在使用之前也不需要進行安裝。

官方網站：http://www.web2py.com/
4.TurboGears
TurboGears也稱為是框架的終結者，因為它雖然有著其他Python框架都有的功能，卻不像其他框架那樣有局限性。它甚至能適用於簡單的微架構項目。它給人的感覺就不像是工作在框架上，而像是在寫新的功能。你可以在幾分鍾之內可以創建一個read-to-extend應用，並且我們可以在網上找到大量的教程。

官方網站：http://www.turbogears.org/
5.Pylons
靈活性是pylons框架的主要特點之一。它可以將不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一個地方。Pyramid是pylons的第一批產品之一，它把重點放在了快速和靈活開發實踐上。你可以挑選任何你認為可以提高Web開發效率的功能整合到一起。

官方網站：http://www.pylonsproject.org/
6.Grok
它由Zope工具包提供支持，並且一開始的時候是作為一個易擴展的Zope工具箱，為了方便那些菜鳥程序員的使用而開發 的。對於Web應用，Grok不但能提供多個構件，還有一個隨時可以提供支持的很好社區。它提供了一種更為簡單和靈活的學習Python的模式。它配備的可DRY方法使得它成為了一個很好的工具。

官方網站：http://grok.zope.org/
7.Web.py
之所以說這是一款非常獨特的框架，主要是因為它的簡單性和功能強大的開發能力。你可以用Python語言舒舒服服地編寫web應用程序。你會因為它的零局限性和易用性喜歡上web.py。有些程序員可能會發現它對功能的限制比較少，因為它預留了整合的空間，所以你不必一下子載入所有的功能，尤其是那些你並不需要的。

官方網站：http://webpy.org/
8.Pyramid
Pyramid以其高效率和快節奏的開發能力而出名。這個框架最妙的是包含了一些Python，Perl和Ruby提供的最獨特的功能。此開源Web框架有一個獨立於平台的MVC結構，提供了開發的最簡途徑。此外，它還是高效開發重用代碼的首選平台之一。

官方網站：http://www.pylonsproject.org/projects/pyramid/about
9.CherryPy
CherryPy起源的其中一個最重要的原因是，它與Python兼容，並且它Python化的介面允許開發人員像Python提供的其他任何模塊一樣將其整合。另一個優秀的特點是能夠自定義各個功能，並配備了本地適配器（mod_python），使得它非常適合開發。它為每一個WSGI功能適配器提供支持，並允許CherryPy的廣泛實施。

官方網站：http://www.cherrypy.org/
10.Flask
Flask是一款可擴展卻又簡單的微架構。可能剛用的時候你會覺得它缺少某些功能，如表單驗證、資料庫抽象層、添加常用功能的第三方庫。但是，它允許擴展，使得它更易於添加所需的功能。它的有些功能如單元測試非常適用於開發，並且支持客戶端應用程序使用安全的cookies。它更適用於輕量級的應用程序和項目。

Ⅵ python pychecker 怎麼用

安裝好後，試試在pychecker-0.8.18目錄執行命令行pychecker setup.py，檢查setup.py的語法
E:/pychecker-0.8.18>pychecker setup.py
E:/pychecker-0.8.18>C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py se
tup.py
Processing mole setup (setup.py)...
Warnings...
C:/Python26/lib/distutils/command/bdist_wininst.py:271: Statement appears to have no effect
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:80: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:97: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:120: (file) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:121: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:62: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:64: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:66: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_scripts.py:52: (file) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_scripts.py:53: No class attribute (dry_run) found
19 errors suppressed, use -#/--limit to increase the number of errors displayed
這里pychecker 是個bat腳本，實際執行的是C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py 。
這里檢查結果將setup.py依賴的文件中語法錯誤或告警也檢查出來了。
如果只想檢查setup.py自身的語法，可以用--only參數
E:/pychecker-0.8.18>pychecker --only setup.py
E:/pychecker-0.8.18>C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py --only setup.py
Processing mole setup (setup.py)...
Warnings...
None
更多的參數，可以使用pychecker --help查看！~

Ⅶ 高端Python自動化測試開發系列的大致框架是什麼樣子的

好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。

不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。

最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。

其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。

直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。

Ⅷ 在Python上Dry Beans用knn分類訓練集為70%測試集為30%的代碼怎麼寫

摘要 處理數據集數據 清洗，採用留出法hold-out拆分數據集：訓練集、測試集

Ⅸ Python語言到底有哪些優點呢

多年來，Python在各種流行編程語言中一直排名靠前，它自身的特點讓Python成為世界上功能最豐富的編程語言之一，可以適用於任何項目開發，因此Python深受開發工程師的喜愛。那到底Python自身有哪些優點使得Python深得大家的喜歡，下面和四川優就業的小編一起來看看吧。
一、簡單易學
Python語言的優點第一個就是簡單易學，Python最大的優點之一是具有偽代碼的本質，它使我們在開發Python程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。Python採用C語言進行開發，但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。舉個例子來說，同樣一個程序，使用C可能需要1000行代碼，使用Java需要100行代碼，而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因，它沒有那麼復雜的邏輯，代碼簡潔規范，關鍵字也相對較少，說明文檔還非常簡單，極易上手。
二、免費開源
簡單地說，我們不用花一分錢，就可以直接下載安裝使用，自由的發布軟體的拷貝、閱讀它的源代碼，還可以對其源碼進行修改，並能把它的一部分用於新的自由軟體中。
三、開發速度快、效率高
Python被稱為「膠水語言」，並且有豐富強大庫，可以實現很多強大的功能，因此Python運行速度非常快，開發效率非常高。
四、面向對象
Python具有很強的面向對象特性，同時也簡單化了面向對象的實現，可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
除了以上的這些優點，Python還有很多像可移植性強、可擴展性、可嵌入性等優勢。也正是這些優點，所以造就了功能強大的Python語言。