⑴ 學習python有什麼好的書籍推薦
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python
3語言開發的核心技術,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程,介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進,以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書,引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例,每個知識點除了一個實例外,還有兩個拓展範例,達到舉一反三的效果。
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解,其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同,而是引導讀者帶著好奇,帶著問題去學習、掌握Python編程語言,繼而編寫真實而有用的程序。
無塵茄論你是零基礎的Python初學人員,還讓此是具有其他語言編程經驗,但是想從事Python開發的人員,《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
暢銷經典的Python書,兼顧Python2和Python3,Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域,而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外,本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例,以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言,而且它易學又好用!但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣,讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
⑵ 需要通俗易懂的學習python的資料。 教材。 視頻等
可以先挑一本書看看,python現在的教程其實是很完善的,國內基礎教程基本都能滿足需求,不過很多人喜歡國外編輯的書,比如深入淺出Python,你可以挑這個來看看,先琢磨琢磨,然後再看視頻,效果會好些,加油,其實學習重在堅持。
⑶ python的推薦書籍有哪些
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
⑷ python學習入門書籍 推薦好書有哪些
【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析已經成了非常熱門的職業,大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好數據分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進數據分析會更有幫助!那麼python學習入門書籍
推薦好書有哪些?
Python
1.《深化淺出Python》
通過一種一起的跨過語法手冊的方法來協助你學習Python。你將能夠快速掌握Python的基礎知識,然後擴展到耐久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google運用引擎中去。你也將學會怎樣為Android編寫移動運用,這要感謝Pvthon帶給你的強健才調。融合了齊備的學習經歷,它將協助你成為真實的Python編程員。
2.《運用Python進行數據分析》
本書含有許多的實踐事例,你將學會怎樣運用各種Python庫(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地處理各式各樣的數據分析問題。本書合適剛剛觸摸Python的分析人員以及剛剛觸摸科學核算的Python程序員。
3.《Python數據分析從入門到知曉》
關於希望運用Python來結束數據分析工作的人來說,學習IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個組合是現在看來不錯的方向,本書就是這樣一本故步自封的書。內容精練、要害超卓、實例豐厚,是寬廣數據分析工作者必備的參看書,為讀者能真實運用Python進行數據分析奠定基礎。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「python學習入門書籍
推薦好書有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,這樣更有核心競爭力與競爭資本。
⑸ 想要自學python,有哪些好的教材可以用
建議當工具書使用,快速過一遍,然後以後遇到問題可以隨時翻閱翻閱。數據分析,人工智慧,演算法工程師,運維等。確定方向之後,在看相關的視頻教程來學習。而且書裡面有配套視頻,真的很適合初學。第二本書後面有是個小項目,也可以練手用。就可以下手了!書不要買太多,太多也看不完!在那睡覺的!循序漸進就好!
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直到完整項目的實現。感覺不及上兩本,但書中每章有大量繪圖方面的習題和例子,倒是一大特色。如果你的電腦配置還不錯的話,自己有懶得動手摺騰VSCode中Python的配置,那麼推薦使用Pycharm。根據自己電腦的操作系統進行選擇,對於windows系統選擇下圖的框框所包含的安裝包。
便可直接編輯運行python程序,對於初學者來說,非常容易學習和掌握,相信你很快就會愛上這款軟體不對應的話,沒啥效果。然後再去選幾款自己心儀的插件,寫代碼也是一種消遣~
⑹ 現在學習python看什麼書比較好
人工智慧時代的來臨讓Python嶄露頭角,語法簡潔、功能強大的特性更是吸引了很多人學習Python。由於某些條件的限制,有部分人選擇自學Python,而需要什麼書籍資料成為困擾她們的一大難題。Python初學者看什麼書?
1、《Python編程:入門到實踐》
書中內容分為基礎篇和實戰篇兩部分。基礎篇介紹基本的編程概念,實戰篇介紹如何利用新學到的知識開發功能豐富的項目:2D游戲《外星人入侵》,數據可視化實戰,Web應用程序。
推薦理由:這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節。理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。
2、《Python基礎教程》
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點,不僅實用而且講解到位。
推薦理由:做為一門語言教程書籍,這本書講得非常不錯!該說的說得清楚,不該說的輕輕點到,讀者想要網上查找的時候也有跡可循,輕重把握很好。作者會將不同的理解方式和實現方式放在一個例子中,更多的時候作者會有頗為有趣的幽默來讓讀者感到輕松愉快。
3、《笨方法學Python》
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
推薦理由:編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
4、《Python編程快速上手》
本書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。同時,每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。
推薦理由:本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者,語法使用Python 3,書中不僅介紹了Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。有其它編程語言經驗的同學,也可以直接看著本書快速了解Python可以做什麼,語法問題可以邊做東西邊查!
5、《Python核心編程》
書中內容總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程等。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。
推薦理由:它仔細、深入地剖析了一些重要的Python主題,而且讀者無需大量的相關經驗也能看懂。與所有其他Python入門類圖書不同的是,它不會用隱晦、難以理解的文字來折磨讀者,而是始終立足於幫助讀者牢固掌握Python的語法和結構。
想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
⑺ 求《零起點Python大數據與量化交易》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
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⑻ 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接:
鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
⑼ 好用的python入門書籍
關於python的好書很多,這里從入門到進階以此給你推薦一些:
1.Python編程:入門到實踐
理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。小編強烈推薦這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節,學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
4.Python for data analysis
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程?本書含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本語法就可以學習。
⑽ 最好的Python入門教材是哪本
Python編程:從入門到實踐 - 2016。這本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。
全書分兩部分:
首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容。
第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D游戲開發,如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數,而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。Python標准庫命名介面清晰、文檔良好,很容易學習和使用。
Python社區提供了大量的第三方模塊,使用方式與標准庫類似。它們的功能無所不包,覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域,並且大多成熟而穩定。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。
Boost C++ Libraries包含了一組庫,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 編寫的程序能互相調用。藉助於擁有基於標准庫的大量工具、能夠使用低級語言如C和可以作為其他庫介面的C++,Python已成為一種強大的應用於其他語言與工具之間的膠水語言。