python強類型語言

⑴ python 是什麼類型的語言

弱類型，解釋型。
也許你會從一些初學者口中，聽說Python是強類型。我只想說，這是典型的不懂裝懂。Python是絕對的弱類型。強類型的特性，就是IDE可以通過反射，獲取變數的數據類型，Python顯然不具備這個特點。
int a=「1」;
a=1
強類型（java,C#,C++），這里會報錯。。。。
var a="1"; //JS
$a="1" //PHP
a="1" //python
a=1
這里不會報錯。。。

⑵ python的特性是什麼

Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言，也是比較簡單的一門計算機語言，相對於來說更加簡單一些，而且也是不少人進入行業內的首要選擇。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言，在近幾年中，Python受到了不少IT人士的追捧，熱度也是越來越高了，成為了我們入門首選的編程語言，為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍，在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用，同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發，但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性，同時也簡單化了面向對象的實現，可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言，變數創建之後會對應一種數據類型，出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。

⑶ 為什麼說 Python 是強類型語言

python不傾向於對變數的類型做隱式轉換，根據定義可以判定是一門強類型語言。

Python很少會隱式地轉換變數的類型，java、．NET、C/C++等都是強制類型定義的。也就是說，一旦一個變數被指定了某個數據類型，如果不經過強制轉換，那麼它就永遠是這個數據類型了。例如你有一個整數，如果不顯式地進行轉換，你不能將其視為一個字元串。

一般而言，在編譯期就確定變數類型的是靜態類型語言，在運行期才確定變數類型的則是動態類型語言。

例如，某些語言中定義函數「int func(int a){…｝」，在編譯時就能確定知道它的參數和返回值是int類型，所以是靜態類型；而典型如Python，定義函數時寫「def func(a):…」，並不知道參數和返回值的類型，只有到運行時調用函數，才最終確定參數和返回值的類型，所以是動態類型。

⑷ goc和python的區別

摘要 你好！很榮幸回答你的問題！你問的是go和python的區別嗎？Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

⑸ python是強類型語言嗎

Python是弱類型。。。。說Python是強類型的，完全是在忽悠人。
網上常常出現說Python是強類型的說法：由於 "1"+1 會報錯，所以Python是強類型。。
完全是扯淡。。。JAVA,C#輸入"1"+1，都會輸出"11"。。。難道JAVA和C#都是弱類型？JAVASCRIPT輸入"1"+1會報錯，難道JS卻成了強類型？
判斷一門語言是不是強類型。。。例子應該如此：
java的例子（強類型）:
int a=1;
a="1"; //報錯
C#的例子（強類型）：
int a=1;
a="1"; //報錯
JS的例子(弱類型)：
var a=1;
a="1" ;//不報錯
PHP的例子（弱類型）：
$a=1;
a="1"; //不報錯
所以，Python顯然是弱類型。

⑹ python是一種什麼類型的編程語言

動態類型。

在編譯的時候，Python不會檢查對象是否擁有被調用的方法或者屬性，而是直至運行時，才做出檢查。所以操作對象時可能會拋出異常。不過，雖然Python採用動態類型系統，它同時也是強類型的。Python禁止沒有明確定義的操作，比如數字加字元串。

(6)python強類型語言擴展閱讀

和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

1、首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

2、其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

3、最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

⑺ python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

⑻ python 是強類型語言嗎

是強類型，是因為他不能隱式類型轉換，只能顯示類型轉換
http://www.hu.com/question/20224705/answer/14394999

⑼ 為什麼說 Python 是強類型語言

因為那是不懂裝懂的初學者在相互洗腦。。。。Python是徹頭徹尾的弱類型。
強類型和弱類型的最核心區別，在於IDE是否可以通過反射，實時感知變數的數據類型，Python顯然不具備這個特點。
string a=「1」;
a=1；
強類型（JAVA,C#,C++），這里會報錯。。。。
var a="1"; //JS
$a="1"； //PHP
a="1" //python
a=1
弱類型，這里不報錯。。。

⑽ Python和go語言有什麼區別哪個更有優勢

python和go語言的區別
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基於打開和關閉括弧。
2、範例
Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基於並發編程範式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。
3、並發
Python沒有提供內置的並發機制，而Go有內置的並發機制。
4、類型化
Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變數的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內存
Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化並由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，並且還沒有取得很大進展。
8、速度：
Go的速度遠遠超過Python。