python爬蟲定時執行面試

『壹』 python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什麼問題，筆試題目有哪些

簡單羅列些:
1.數據清洗與處理:數據讀取read_csv等，數據表構建dataframe等，數據整合concat/join/merge等，表結構處理以及切片iloc/loc等，數據統計describe/isnull/sum/apply等，圖表展示plot，數據透視表pivot_table等，異常值與缺失數據統計與處理，相關性檢驗
2.機器學習模型構建:svm,logistic,knn等
3.爬蟲:request包
4.深度學習:CNN,RNN，圖像處理，音頻處理，語義理解。

『貳』 Python scrapy爬蟲以scrapyd部署到伺服器上運行，現在想做一個定時爬取任務該怎樣做，scrapyd不支持。

可以用linux 自帶定時任務執行 py 程序就可以了實現的。

『叄』 請教一道 Python 多線程爬蟲的面試題

多線程的例子： import threadingimport timedef show(arg): time.sleep(1) print('thread' + str(arg))for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start()print('main thread stop') 運行效果：

『肆』 python爬蟲要自動運行有什麼辦法

爬蟲自己本地就可以啊，不一定要放到伺服器上，弄個台式機，晚上關了顯示器，讓程序自己去運行唄。
當然你也可以試試阿里雲，我在上面部署的scrapy跑的很不錯。

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問

『伍』 Python爬蟲是什麼

為自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁。

網路爬蟲為一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索。

(5)python爬蟲定時執行面試擴展閱讀：

網路爬蟲的相關要求規定：

1、由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。

2、按照網頁內容目錄層次深淺來爬行頁面，處於較淺目錄層次的頁面首先被爬行。 當同一層次中的頁面爬行完畢後，爬蟲再深入下一層繼續爬行。

3、文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能。

『陸』 Python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什麼問題，筆試題目考哪些

一面: 技術面試

面試官是一個比較老練的技術總監，貌似80後：

1. 你先簡單做個自我介紹吧。

答：恩，好的，面試官你好，很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX，來自於***，畢業於****大學，**學歷。（如果專業不是計算機專業，就不要介紹自己的專業，如果是大專以下學歷，也不要說自己學歷，揚長避短這個道理大家應該都懂得）有2年多爬蟲工作經驗（如果真實是1年多，就說2年，如果真實是2年多就說3年），工作過2家公司（公司盡量不要說太多，如果2-3年經驗說2家就好，以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不幹，說的太少，可能在一個公司技術積累比較單一），第一家是從實習開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培訓班畢業的盡可能說外包，因為在外包公司，任何項目都可能做，方便後面很多問題的解釋），我在這家公司做了一年多，這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在裡面負責公司的數據採集爬取，數據處理，繪圖分析等（爬蟲爬下來的數據很多都會進行一些清洗，可以把自己數據處理，繪圖的經驗說出來，增加優勢，如果沒有的話，就業余花時間去學習這方面，常規的方法都不難）。期間主要負責了集團對一些招聘網站、電商網站、金融網站、汽車網站（如果是單一業務的公司，你可能就說不了這么多種類了，一般採集的數據都會比較單一，這就體現了說外包的好處）。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目（這個離職原因因人而異，如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊，如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說，也可以其他方式，但是建議不要說公司經營不好之類的，不喜歡這家公司等等，經營不好可能跟公司員工也有關系，如果回答不喜歡上家公司，面試官會接著問，為什麼不喜歡，如果我們公司也是這種情況，你會不喜歡嗎，面試offer幾率就會大大減少）。因為來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作，覺得項目規劃很有遠見就過來了。（面試前先查下公司底細，知己知彼）因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作，貴公司的這個項目也剛好是處於初期階段，我非常喜歡貴公司的這些項目。並且我認為我有能力將貴公司的項目做好，能勝任貴公司爬蟲工程師一職，我的情況大概就是這樣，您看您們這邊還需了解其他什麼嗎？

2.你主要採集的產業領域有哪些？接觸過金融行業嗎？

答：我之前主要接觸過汽車行業，招聘行業，電商行業，金融行業，金融行業也接觸過，但是說實話項目並不是很多，但是技術是相通的，可能剛開始不是很熟悉，只要適應一倆個星期都不是問題。

3.介紹爬蟲用到的技術

答：requests、scrapy：爬蟲框架和分布式爬蟲

xpath：網頁數據提取

re：正則匹配

numpy、pandas：處理數據

matplotlib:繪圖

mysql:數據存儲

redis：爬蟲數據去重和url去重

雲打：處理常規驗證碼

復雜驗證碼：用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等（滑塊驗證碼有方法，之前破解過滑塊驗證碼，有空我會出個基本使用教程，進行滑塊驗證碼破解，但不一定通用，因為每個網站反爬措施設置都不一樣）

4.處理過的最難的驗證碼？

答：12306點擊圖片驗證碼。原理：圖片發送給打碼平台，平台返回圖片位置數值，通過計算返回數字和圖片坐標的關系，進行模擬登陸

5.當開發遇到甩鍋問題怎麼解決？

答：如果是小問題自己感覺影響不大，背鍋就背了，畢竟如果是剛入公司很多不懂，可能會犯一些錯誤，如果是大問題，就找責任人（虛心點，不卑不亢）

二面：人事面試 主要問題:

1.你為什麼要從上家公司離職？

答：上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目

2.來之前了解過我們公司嗎？

答：來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作

3.簡單介紹一下你最大的缺點跟優點？

答：我的優點是對工作認真負責，團隊協作能力好，缺點是言辭表達需要提高，還有對一些細節的把握（我最大的缺點就是對細節過分追求，有多少人想這樣說的，能把自己的缺點說成這么好聽的優點，也是666了，這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模稜兩可的缺點就好了，不要過於滑頭，也不要太實在）

4.你怎麼理解你應聘的職位，針對你應聘的職位你最擅長的是什麼？

答：這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術崗位，更是學習新知識，探索新領域的一條路，希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數據採集、處理分析

5.你對加班有什麼看法？除了工資，你希望在公司得到什麼？

答：1，適當的加班可以接受，過度的加班不能，因為要考慮個人，家庭等因素，同時我也會盡量在規定的時間內完成分配給我的任務，當然加班也希望獲得相應的加班費。2，希望這份工作能讓我發揮我的技能專長，這會給我帶來一種滿足感，我還希望我所做的工作能夠對我目前的技能水平形成一個挑戰，從而能促使我提升著急。

6.你的期望薪資是多少？

答：我的期望薪資是13K，因為上家公司已經是10k，而且自己也會的東西比較多，前端、後端、爬蟲都會，跳槽希望有一定的增長。

7.你什麼時候能到崗上班？

答：因為我已經從上家公司離職，可以隨時到崗。（想早上班就別托，先答應越早越好）

8.你還有什麼要問我的嗎？

答：問了公司的福利待遇，上班時間，培養計劃。（上班時間是5天制，沒有培養計劃，項目初創時期）最後結束面試，說這2天會電話通知，因為後面還好幾個競爭對手面試。

結論：面試是個概率事件，同時也跟運氣有關，在我的話術之上多進行面試總結，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

『柒』 Python學到什麼程度可以面試工作

學到什麼程度 可以參加工作 這個認識我覺得應該改改
因為每門流行的語言都是日新月異的 新的技術層出不窮，那麼公司對新技術的要求也是隨時變化，怎麼能保持這個的同步 那麼只有在實際的工作中 一邊學習一邊實踐 一邊積累。
既然 談到了工作這個問題，那得先給自己定個位 自己學的是python 開發的哪個方面（不會面面都精通吧），是web 開發 還是桌面應用開發等等，要找准方向

3、 爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項

4、 一般公司都會有自己的爬蟲系統，而新進員工除了跟著學習以外最常做的工作就是維護爬蟲系統，這點要有了解

5、 最後一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為最佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的

6、 補充一條，隨著手持設備的市場佔比越來越高，app 的數據採集、抓包工具的熟練使用會越來越重要

『捌』 python爬蟲的工作步驟

當前處於一個大數據的時代，一般網站數據來源有二：網站用戶自身產生的數據和網站從其他來源獲取的數據，今天要分享的是如何從其他網站獲取你想要的數據。

目前最適合用於寫爬蟲的語言是python，python中最受歡迎的爬蟲框架是scrapy,本文圍繞scrapy來展開講解爬蟲是怎麼工作的。

1.如下圖所示，爬蟲從編寫的spider文件中的start_urls開始，這個列表中的url就是爬蟲抓取的第一個網頁，它的返回值是該url對應網頁的源代碼，我們可以用默認的parse(self,response)函數去列印或解析這個源代碼

2.我們獲取到源代碼之後，就可以從網頁源代碼中找到我們想要的信息或需要進一步訪問的url,提取信息這一步，scrapy中集成了xpath,正則(re),功能十分強大，提取到信息之後會通過yield進入到中間件當中。

中間件包括爬蟲中間件和下載中間件，爬蟲中間件主要用於設置處理爬蟲文件中的代碼塊，下載中間件主要用於判斷爬蟲進入網頁前後的爬取狀態，在此中間件中，你可以根據爬蟲的返回狀態去做進一步判斷。

最後我們將yield過來的item，即就是我們想要的數據會在pipeline.py文件中進行處理，存入資料庫，寫入本地文件，都可以在這里進行，另外，為了減少代碼冗餘，建議所有與設置參數有關的參數，都寫在settings.py中去

『玖』 python實戰 面試爬蟲崗位需要掌握哪些知識

作為一個容易上手的開發工具，python近幾年有很多小夥伴在學習，那麼大家有沒有想過往python哪個模塊繼續深造呢？爬蟲是最近熱點久居不下的模塊，不知道廣大學習python的大軍中，有沒有想在爬蟲領域進行大展身手的。今天小編就面試爬蟲崗位需要掌握哪些知識這個點跟大家進行分析。

1.Python

因為面試的是Python爬蟲崗位，面試官大多數會考察面試者的基礎的Python知識，包括但不限於：

• Python2.x與Python3.x的區別

• Python的裝飾器

• Python的非同步

• Python的一些常用內置庫，比如多線程之類的

2.數據結構與演算法

數據結構與演算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點，當然小公司不會太在意這些，從目前的招聘情況來看對面試者的數據結構與演算法的重視程度與企業的好壞成正比，那些從不問你數據結構的你就要當心他們是否把你當碼農用的，當然以上情況不絕對，最終解釋權歸面試官所有。

3.Python爬蟲

最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經驗儲備，這通常也是面試官考察的重點，包括但不限於：

• 你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

• 你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

• 你用過多線程和非同步嗎？除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率？

• 有沒有做過增量式抓取？

• 對Python爬蟲框架是否有了解？

4.爬蟲相關的項目經驗

• 爬蟲重在實踐，除了理論知識之外，面試官也會十分注重爬蟲相關的項目：

• 你做過哪些爬蟲項目？如果有Github最好

• 你認為你做的最好的爬蟲項目是哪個？其中解決了什麼難題？有什麼特別之處？

以上4個模塊為大家面試python爬蟲崗位提供一個參考，不知道要為面試准備什麼的小夥伴可以好好看看，最後小編祝大家能面試到自己想去的崗位。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。