⑴ python有哪些提取文本摘要(自動摘要,自動文摘)的庫
Python 提取文本摘要的庫多種多樣，其中一個是 Miso-Belica/sumy，這是一款功能強大的庫，提供了多種文本摘要演算法。在介紹頁面里，還有其他系統也提供了類似功能，讓開發者有更多選擇空間。
對於希望使用 Python 實現自動摘要的開發者，Document Summarization using TextRank 文章是很好的資源。作者 Josh Bohde 在其博客上詳細介紹使用 TextRank 演算法實現自動摘要的步驟。TextRank 是一種基於 PageRank 演算法的文本摘要方法，通過計算文本中每個句子的權重來生成摘要。
使用 Miso-Belica/sumy 庫，開發者可以輕松集成多種摘要演算法到項目中，包括但不限於 TextRank、LexRank、LsaRank 等。這些演算法各有特點，適合不同應用場景。通過調整參數，開發者能夠優化摘要生成質量，滿足特定需求。
為了實際應用這些庫，開發者通常需要首先安裝相關庫，然後根據文檔指引進行配置和調用特定函數。以 Miso-Belica/sumy 庫為例，開發者可以通過其提供的介面調用不同摘要演算法，對文本進行處理並生成摘要。
綜上所述，Python 提供了多種庫和演算法用於文本摘要，滿足開發者在不同場景下的需求。使用 Miso-Belica/sumy 庫實現自動摘要時，開發者可以遵循 Josh Bohde 的指導，結合 TextRank 演算法和其他方法，靈活高效地生成高質量摘要。
⑵ 如何抓取一個微信公眾號的所有文章（Python）上篇
本文旨在詳細介紹如何使用Python技術抓取微信公眾號所有文章的方法。請注意，由於微信平台的更新，以下步驟可能存在變動，請在實施前確保適應最新環境。
首先，需注冊並登錄微信公眾號賬號，新建圖文消息，插入超鏈接，然後在瀏覽器右鍵下拉菜單點擊「檢查」。在「Network」選項中，搜索目標公眾號，並選中它。此時，頁面底部會新增一個以「appmsg」開頭的項目。點擊該鏈接，進入「Headers」部分，查找「Request URL」。
分析「Request URL」，該鏈接分為三部分，其中包含公眾號標識符（fakeid）和訪問token。獲取這些參數的關鍵在於手動操作檢查頁面以找到它們，這些參數通常位於右方的檢查頁面中。
使用Python的Requests庫訪問該鏈接前，需先獲取Cookie和User-Agent信息。這些信息在檢查頁面中可以直接獲取。將公眾號標識符（fakeid）以及token參數保存在yaml文件中，便於後續使用。
接下來，使用yaml包讀取這些參數，設置請求參數，構建訪問鏈接。這一步驟需要根據找到的「Request URL」進行調整，確保請求參數的正確性。
一旦獲取鏈接，接下來的任務是抓取文章標題、作者、鏈接等有用信息，並將它們保存成CSV文件。此過程需逐行代碼驗證，以適應微信平台可能的規則變更。請注意，對於標題和內容簡介中的逗號，應使用分號替換，以確保數據格式的正確性。
完成以上步驟後，可以通過以下完整Python腳本獲取微信公眾號文章列表：get_wechart_article_list.py。執行該腳本即可自動抓取並保存文章信息。
為了確保抓取過程順利進行，強烈建議在實際操作前，先了解並適應當前微信平台的最新規則和更新。在遵循相關法律和道德規范的前提下，合理利用技術手段進行信息收集。
⑶ 如何用Python爬蟲獲取那些價值博文
過程大體分為以下幾步：
1. 找到爬取的目標網址；
2. 分析網頁，找到自已想要保存的信息，這里我們主要保存是博客的文章內容；
3. 清洗整理爬取下來的信息，保存在本地磁碟。
打開csdn的網頁，作為一個示例，我們隨機打開一個網頁：
http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1。
可以看到，博主對《C++卷積神經網路》和其它有關機計算機方面的文章都寫得不錯。
1#-*-coding:UTF-8-*-
2importre
3importurllib2
4importsys
5#目的：讀取博客文章，記錄標題，用Htnl格式保存存文章內容
6#版本：python2.7.13
7#功能：讀取網頁內容
8classGetHtmlPage():
9#注意大小寫
10def__init__(self,strPage):
11self.strPapge=strPage
12#獲取網頁
13defGetPage(self):
14req=urllib2.Request(self.strPapge)#建立頁面請求
15rep=req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/38.0.2125.122Safari/537.36SE2.XMetaSr1.0")
16try:
17cn=urllib2.urlopen(req)#網頁請求
18page=cn.read()#讀網頁
19uPage=page.decode("utf-8")#網頁編碼
20cn.close()
21returnuPage
22excepturllib2.URLError,e:#捕獲異常
23print'URLError:',e.code
24return
25excepturllib2.HTTPError,e:#捕獲異常
26print'HTTPError:'+e.reason
27return
28returnrePage
29#正則表達式，獲取想要的內容
30classRePage():
31#正則表達式提取內容，返回鏈表
32defGetReText(self,page,recode):
33rePage=re.findall(recode,page,re.S)
34returnrePage
35#保存文本
36classSaveText():
37defSave(self,text,tilte):
38try:
39t="blog\"+tilte+".html"
40f=file(t,"a")
41f.write(text)
42f.close()
43exceptIOError,e:
44printe.message
45if__name__=="__main__":
46s=SaveText()
47#文件編碼
48#字元正確解碼
49reload(sys)
50sys.setdefaultencoding("utf-8")#獲得系統的默認編碼
51#獲取網頁
52page=GetHtmlPage("http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1")
53htmlPage=page.GetPage()
54#提取內容
55reServer=RePage()
56reBlog=reServer.GetReText(htmlPage,r'.*?(s.+?)')#獲取網址鏈接和標題
57#再向下獲取正文
58forrefinreBlog:
59pageHeard="http://blog.csdn.net/"#加鏈接頭
60strPage=pageHeard+ref[0]
61tilte=ref[1].replace('[置頂]',"")#用替換的功能去除雜的英文
62tilte=tilte.replace("
","").lstrip().rstrip()
63#獲取正文
64htmlPage=GetHtmlPage(strPage)
65htmlPageData=htmlPage.GetPage()
66reBlogText=reServer.GetReText(htmlPageData,'(.+?)')
67#保存文件
68fors1inreBlogText:
69s1='
'+s1
70s.Save(s1,tilte)
⑷ python如何提取文章中的詞句 python提取有關鍵詞的句子怎麼做
1.python 提取有關鍵詞的句子怎麼做
高頻詞提取：
# !/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import jieba.analyse
jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定義詞典
content = open('kw.txt', 'rb').read()
tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 為高頻詞數量
print("".join(tags))
2.用「python」怎麼提取文件里的指定內容
python讀取文件內容的方法：
一.最方便的方法是一次性讀取文件中的所有內容並放置到一個大字元串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二進制文件中的所有數據
為了安全起見，最好還是給打開的文件對象指定一個名字，這樣在完成操作之後可以迅速關閉文件，防止一些無用的文件對象佔用內存。舉個例子，對文本文件讀取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在這里用Try/finally語句，但是用了效果更好，因為它可以保證文件對象被關閉，即使在讀取中發生了嚴重錯誤。
二.最簡單、最快，也最具Python風格的方法是逐行讀取文本文件內容，並將讀取的數據放置到一個字元串列表中：list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
這樣讀出的每行文本末尾都帶有""符號；如果你不想這樣，還有另一個替代的辦法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('') for L in file_object]
1、Python
Python（英語發音：/paθn/）， 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。
2、基本概念
Python(KK 英語發音：/'paθɑn/, DJ 英語發音：/paiθn/)是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明。
3.python如何提取字元串中的指定的內容
s = 'text=cssPath:"/ptlogin/v4/style/32",sig:"*uYPm*H3mpaOf3rs2M",clientip:"82ee3af631dd6ffe",serverip:"",version:"201404010930"'
import re
res = re.findall(r'sig:"([^"]+)"',s)
res
['*uYPm*H3mpaOf3rs2M']
res[0]
'*uYPm*H3mpaOf3rs2M'
4.python有哪些提取文本摘要的庫
一篇文章的內容可以是純文本格式的，但在網路盛行的當今，更多是HTML格式的。
無論是哪種格式，摘要 一般都是文章 開頭部分 的內容，可以按照指定的 字數 來提取。二、純文本摘要 純文本文檔 就是一個長字元串，很容易實現對它的摘要提取：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a summary of the TEXT-format document""" def get_summary(text, count): u"""Get the first `count` characters from `text` >>> text = u'Welcome 這是一篇關於Python的文章' >>> get_summary(text, 12) == u'Welcome 這是一篇' True """ assert(isinstance(text, unicode)) return text[0:count] if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod（) 三、HTML摘要 HTML文檔 中包含大量標記符（如、、等等），這些字元都是標記指令，並且通常是成對出現的，簡單的文本截取會破壞HTML的文檔結構，進而導致摘要在瀏覽器中顯示不當。
在遵循HTML文檔結構的同時，又要對內容進行截取，就需要解析HTML文檔。在Python中，可以藉助標准庫 HTMLParser 來完成。
一個最簡單的摘要提取功能，是忽略HTML標記符而只提取標記內部的原生文本。以下就是類似該功能的Python實現：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a raw summary of the HTML-format document""" from HTMLParser import HTMLParser class SummaryHTMLParser(HTMLParser): """Parse HTML text to get a summary >>> text = u'Hi guys:This is a example using SummaryHTMLParser.' >>> parser = SummaryHTMLParser(10) >>> parser.feed(text) >>> parser.get_summary(u'。
') u'Higuys:Thi。' """ def __init__(self, count): HTMLParser.__init__(self) self.count = count self.summary = u'' def feed(self, data): """Only accept unicode `data`""" assert(isinstance(data, unicode)) HTMLParser.feed(self, data) def handle_data(self, data): more = self.count - len(self.summary) if more > 0: # Remove possible whitespaces in `data` data_without_whitespace = u''.join(data.split()) self.summary += data_without_whitespace[0:more] def get_summary(self, suffix=u'', wrapper=u'p'): return u'{1}{2}'.format(wrapper, self.summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod() HTMLParser（或者 BeautifulSoup 等等）更適合完成復雜的HTML摘要提取功能，對於上述簡單的HTML摘要提取功能，其實有更簡潔的實現方案（相比 SummaryHTMLParser 而言）：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a raw summary of the HTML-format document""" import re def get_summary(text, count, suffix=u'', wrapper=u'p'): """A simpler implementation (vs `SummaryHTMLParser`). >>> text = u'Hi guys:This is a example using SummaryHTMLParser.' >>> get_summary(text, 10, u'。
') u'Higuys:Thi。' """ assert(isinstance(text, unicode)) summary = re.sub(r'', u'', text) # key difference: use regex summary = u''.join(summary.split())[0:count] return u'{1}{2}'.format(wrapper, summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()。
5.python怎麼獲取公文里的內容
最方便的方法是一次性讀取文件中的所有內容並放置到一個大字元串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二進制文件中的所有數據
為了安全起見，最好還是給打開的文件對象指定一個名字，這樣在完成操作之後可以迅速關閉文件，防止一些無用的文件對象佔用內存。
6.如何用Python分析一篇文章的關鍵詞
應該用Python的正則表達式模塊re
示例：
import re
with open('test.txt','r') as txt:
f = txt.read()
print re.match（'正則表達式/關鍵詞'，f）
具體可以多了解一下這個模塊，查詢有三種方法，一個是match匹配，也是比較常用的
然後還有search和findall
個人覺得這個人的正則表達式介紹文章還不錯，推薦你參考：
/theminority/article/details/7629227
1#-*-coding:UTF-8-*-