『壹』 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作
在Python3中，使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL資料庫時，開發者經常面臨挑戰。許多教程專注於SQLite，而實際應用中通常使用MySQL或其他資料庫，這導致新手難以直接將教程內容應用到實際項目中。
問題在於Python和MySQL之間缺乏直接交互，因此需要一種翻譯工具，即中間代理，讓它們能夠互相理解。常見的選擇是flask-mysqldb，它實際上依賴於MySQL-python作為其核心功能。
然而，另一種選擇是PyMySQL，它可以提供非同步操作，這對於高訪問量的網站尤為重要。安裝PyMySQL的方式為：pip install PyMySQL
之後，資料庫連接代碼可以更改為：
這樣，開發者就能夠利用PyMySQL與MySQL資料庫進行有效交互，實現流暢的資料庫操作。
為了更深入地理解資料庫操作與Flask-SQLAlchemy集成，請參考SQLAlchemy 1.0的MySQL文檔：MySQL — SQLAlchemy 1.0 Documentation。
『貳』 如何使用Python連接MySQL資料庫mysqlconnet
如何使用Python連接MySQL資料庫？
MySQL是一種免費的關系型資料庫，被廣泛應用於各種應用程序中。Python作為一種流行的編程語言，也具備了與MySQL資料庫交互的能力。本文將探討如何使用Python連接MySQL資料庫及執行一些基本的資料庫操作。
我們需要安裝MySQL的Python Connector才能在Python中使用MySQL資料庫。可以在終端命令行中使用以下命令進行安裝：
pip install mysql-connector-python
一，使用Python連接MySQL資料庫
為了開始連接MySQL資料庫，我們首先需要具備操作MySQL的credential（憑據）。在MySQL Connector中，這些憑據指的是主機名、用戶名、密碼等信息。以下是連接MySQL資料庫的示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
如果連接成功，我們就可以得到代表連接的對象mydb。
二，Python與MySQL的基本交互方式
2.1 創建資料庫
接下來，我們要學習如何在Python中創建一個MySQL資料庫。使用以下代碼可以創建一個名為mydatabase的資料庫：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE DATABASE mydatabase”)
2.2 創建表格
為了創建一個表格，在Python中需要使用CREATE TABLE語句。以下是一個示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))”)
這個代碼段創建了名為customers的表格，並且包含兩個列：name和address。
2.3 插入數據
對於建立好的表格，我們需要使用INSERT INTO語句來向其中添加數據。以下是一個示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = (“John”, “Highway 21”)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)
在這個示例中，我們添加了一個名為John的用戶，地址為Highway 21。
2.4 查詢資料庫
查詢資料庫使用SELECT語句。以下代碼段為我們展示如何使用Python查詢MySQL資料庫。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“SELECT * FROM customers”)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
這段代碼查詢了customers表格，然後列印出所有數據。
2.5 刪除數據
可以使用DELETE語句從MySQL表格中刪除數據。以下是一個示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “DELETE FROM customers WHERE address = ‘Mountn 21′”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) deleted”)
這個示例代碼刪除了地址為Mountn 21的客戶的行。
三，Python與MySQL高級交互方式
3.1 資料庫批量操作
在實際生產環境中，通常需要一次性對MySQL資料庫中的多行進行操作。MySQL Connector提供了executemany()函數實現批量操作。以下是一個示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = [
(‘Peter’, ‘Lowstreet 4’),
(‘Amy’, ‘Apple st 652’),
(‘Hannah’, ‘Mountn 21’),
(‘Michael’, ‘Valley 345’),
(‘Sandy’, ‘Ocean blvd 2’),
(‘Betty’, ‘Green Grass 1’),
(‘Richard’, ‘Sky st 331’),
(‘Susan’, ‘One way 98’),
(‘Vicky’, ‘Yellow Garden 2’),
(‘Ben’, ‘Park Lane 38’),
(‘William’, ‘Central st 954’),
(‘Chuck’, ‘Mn Road 989’),
(‘Viola’, ‘Sideway 1633’)
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “was inserted.”)
使用executemany()函數可以一起向MySQL資料庫中添加多行，大大減少了代碼行數。
3.2 資料庫事務處理
在Python與MySQL的交互中，可能由於程序崩潰或其他原因導致MySQL操作失敗。在這種情況下，可以通過MySQL事務處理從而避免數據丟失或者邏輯錯誤。以下是在Python中使用MySQL事務處理的示例代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mydb.start_transaction()
try:
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘John’, ‘Highway 21’)”)
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘Peter’, ‘Lowstreet 4’)”)
mydb.commit()
print(“Customer table updated!”)
except:
mydb.rollback()
print(“Rollbacked!”)
在上述代碼中，使用MySQL的start_transaction()函數開啟一個MySQL事務。如果MySQL操作失敗，使用rollback()函數來回滾之前的操作。
使用Python連接MySQL資料庫可以讓我們在Python中輕松使用MySQL資料庫，本文介紹了Python中MySQL資料庫的基本和高級用法。
『叄』 python：mysql插入和查詢數據
在Python中操作MySQL資料庫，實現數據的插入和查詢是常見需求。首先，需要確保MySQL服務已經安裝並且與Python環境兼容。
插入數據時，使用SQL命令結合MySQL連接進行操作。基本語法為：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
其中，table_name代表表名，column1, column2等為表中欄位名，value1, value2等為對應欄位的值。
在Python中，使用`mysql-connector-python`庫實現數據的插入。示例代碼如下：
python
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
host='hostname',
database='database_name')
cursor = cnx.cursor()
query = ("INSERT INTO table_name "
"(column1, column2, ...) "
"VALUES (%s, %s, ...)")
data = (value1, value2, ...)
cursor.execute(query, data)
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()
查詢數據同樣通過MySQL連接進行，基本語法如下：
SELECT * FROM table_name;
使用Python進行查詢時，可以利用`cursor.execute()`執行SQL查詢，根據查詢結果進行數據處理。示例代碼如下：
python
query = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall() # 獲取所有數據
cursor.close()
cnx.close()
在處理數據時，若在終端中查詢發現漢字顯示為問號，可能是因為編碼問題。確保MySQL和連接庫支持UTF-8編碼，執行如下命令解決編碼問題：
bash
ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;
在Python中查詢數據時，可以使用`fetchall()`, `fetchone()`, `fetchmany()`等方法，根據需要獲取數據。如：
python
result = cursor.fetchall() # 獲取所有數據
result = cursor.fetchone() # 獲取第一條數據
result = cursor.fetchmany(10) # 獲取10條數據
在查詢數據時，可以使用`WHERE`和`LIMIT`進行條件查詢和數據分頁。例如：
python
query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value' LIMIT 5"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
至此，MySQL數據表中的數據插入和查詢操作完成。確保Python環境與MySQL服務兼容，使用正確的庫進行連接和操作，以實現數據的高效管理。