㈠ 書聲琅琅教育旗下智圭谷：如何在python中實現多線程
python主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現多線程支持。
python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對thread做了一些封裝，可以更加方便的被使用。但是python（cpython）由於GIL的存在無法使用threading充分利用CPU資源，如果想充分發揮多核CPU的計算能力需要使用multiprocessing模塊(Windows下使用會有諸多問題)。
python3.x中已經摒棄了Python2.x中採用函數式thread模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程方式。python3.x中通過threading模塊創建新的線程有兩種方法：
1、通過threading.Thread(Target=executable Method)-即傳遞給Thread對象一個可執行方法（或對象）
2、繼承threading.Thread定義子類並重寫run()方法。第二種方法中，唯一必須重寫的方法是run()。
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㈡ python多線程庫threading阻塞線程的方法為什麼用join這個
在Python多線程庫threading中，阻塞線程的方法為什麼用join這個命名？這一命名源於POSIX標准。子線程join到主線程（即啟動程序的線程，例如C語言中執行main函數的線程）。理解join的關鍵在於它所展現的行為而非其本質目的。
阻塞線程僅僅是一種直觀的表現形式，而非最終目標。實際上，使用join方法的根本目的是等待當前線程執行完畢。在多線程編程中，線程之間的執行順序並不是固定的，它們可能並發運行或互相等待。通過調用join，當前線程會暫停執行，直到被join的線程完成所有操作。這確保了「計算單元」（線程執行的任務）與主線程匯合，從而保證程序的正確性和一致性。
使用join方法時，主線程會阻塞，直到被join的子線程執行結束。這對於同步多個線程的執行流程、確保資源訪問安全、以及在某些情況下合並數據等場景特別有用。例如，在數據處理任務中，主線程可能需要等待所有子線程完成數據收集後，再進行後續的匯總或分析操作。通過合理地使用join，開發者可以有效地管理線程間的依賴關系，避免數據一致性問題。
總結而言，join方法在Python多線程編程中的核心作用是確保線程間有序執行，避免數據競爭和死鎖問題。通過阻塞當前線程直到被join的線程完成，它實現了一種優雅的同步機制，幫助開發者構建高效、穩定的多線程應用。