1. python標准庫模塊——json（編碼解碼json格式）
json模塊是python中的一個輕量級模塊，專門用於編碼和解碼json格式的數據。它在數據傳輸、持久化存儲以及前後端交互等領域發揮著重要作用。本文將詳細介紹json模塊的使用方法及其相關函數。
在json模塊中，主要有以下兩個核心功能：編碼和解碼。編碼功能主要用於將python對象轉換為json格式的字元串，而解碼功能則是將json格式的字元串轉換回python對象。
json模塊提供了多個函數，用於完成編碼和解碼的任務。以下是對幾個主要函數的介紹：
該函數用於將python對象編碼為json格式，並將其存儲到指定的IO流中。支持的參數有：ensure_ascii、indent、separators和sort_keys，它們分別用於控制編碼過程中的細節，例如是否將非ASCII字元轉換為ASCII、縮進格式、鍵值對之間的分隔符以及是否按字典鍵排序。
json.mps()方法與json.mp()類似，用於編碼python對象為json格式字元串。但不同的是，該方法不會將結果寫入IO流中，而是直接返回一個字元串。
json.load()函數用於載入並解析從文件流中讀取的json對象，將其轉換為python對象。該過程從文件流中讀取json數據，然後解析它，最終返回一個python對象。
json.loads()函數用於解析json格式的字元串s，將其轉換為python對象。這個方法接收一個字元串作為輸入，並輸出一個對應的python對象。
下面提供一些示例代碼來展示以上函數的使用方法：
以上示例代碼展示了如何使用json模塊進行編碼和解碼操作。通過這些函數，可以方便地在python程序中處理json數據，簡化數據交互過程，提升程序的性能和可維護性。
2. Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python的標准庫包括itertools和functools，學習Python時掌握它們很有必要。re用於正則表達式匹配，subprocess用於調用shell命令。pdb是一個調試工具，traceback用於調試錯誤，pprint則可以以美觀的形式輸出數據。logging用於記錄程序運行中的各種信息，threading和multiprocessing則用於實現多線程和多進程，urllib/urllib2/httplib則提供HTTP協議支持，httplib更底層一些，推薦使用第三方庫requests。os/sys則與操作系統和環境相關，Queue用於實現線程間的通信，pickle/cPickle用於序列化和反序列化，hashlib則提供了md5和sha等哈希演算法。cProfile用於測量Python代碼的性能，glob用於查找文件，atexit用於注冊在腳本退出前執行的代碼。dis用於查看Python代碼對應的解釋器指令。
Python的第三方庫中，paramiko是一個SSH庫，用於Python中的遠程式控制制。Selenium是一個瀏覽器自動化測試工具，lxml用於解析HTML和XML。Mechanize用於實現狀態化的網頁操作，pycurl則是cURL庫的Python介面。Fabric是一個用於應用部署或系統管理任務的Python庫和命令行工具。xmltodict用於將XML轉換為字典，十分好用。urllib3和requests則提供HTTP協議支持，其中requests是更為簡潔易用的庫。Flask是一個輕量級的Web框架，ipdb則是一個強大的調試工具，ipython則是一個互動式解釋器，二者結合使用效果更佳。Redis和Pymongo分別是Python與Redis和MongoDB資料庫的介面。PIL是Python中的圖像處理庫，Mako則是Python的模板引擎。NumPy和SciPy用於科學計算，Matplotlib用於繪制圖表。Scrapy是一個爬蟲框架，Django、Tornado、Web.py、Web2py、Uliweb、Flask、Twisted、Bottle和CherryPy則分別是Python中的Web框架或伺服器。Sh用於運行shell模塊，是1.08版本的文檔。