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python只畫一條等高線

發布時間:2025-06-14 11:04:23

『壹』 【python】數據可視化庫Plotly(含各類圖介紹)


【Python】探索Plotly:豐富的數據可視化庫


當我們談論數據可視化時,matplotlylib和pyecharts是常見的工具。然而,今天要重點關注的是Plotly,一款因其前端使用JavaScript而展現出獨特魅力的庫。可以直接通過pip進行安裝:github.com/plotly/plotly.py。


在Python中,Plotly的使用極其簡便,下面以一個柱狀圖為例,展示其易用性:


與matplotlylib類似,但操作流程更為直觀。此外,Plotly提供了豐富的定製選項,如個性化顯示,這使得數據呈現更為清晰易讀,如柱狀圖的增長趨勢。


Plotly庫涵蓋了多種圖表類型,包括但不限於散點圖、折線圖、餅圖、條形圖、箱型圖,甚至還有熱圖、地圖分布等高級可視化。下面是一些基本圖表的Demo:



Plotly的強大遠不止於此,更多類型可訪問其官網plotly.com/python/stati...獲取詳細信息。深入了解Plotly,讓你的數據可視化更加生動和富有洞察力。


『貳』 Python之神奇的繪圖庫matplotlib

matplotlib是Python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地進行制圖。本文將以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的幾種圖。其中包括填充圖、散點圖(scatter plots)、. 條形圖(bar plots)、等高線圖(contour plots)、 點陣圖和3D圖,下面來一起看看詳細的介紹:

一、填充圖

參考代碼

簡要分析

這里主要是用到了fill_between函數。這個函數很好理解,就是傳入x軸的數組和需要填充的兩個y軸數組;然後傳入填充的范圍,用where=來確定填充的區域;最後可以加上填充顏色啦,透明度之類修飾的參數。

相關推薦:《Python教程》

效果圖

二、散點圖(scatter plots)

參考代碼

簡要分析

1.首先介紹一下numpy 的normal函數,很明顯,這是生成正態分布的函數。這個函數接受三個參數,分別表示正態分布的平均值,標准差,還有就是生成數組的長度。很好記。

2.然後是arctan2函數,這個函數接受兩個參數,分別表示y數組和x數組,然後返回對應的arctan(y/x)的值,結果是弧度制。

3.接下來用到了繪制散點圖的scatter方法,首先當然是傳入x和y數組,接著s參數表示scale,即散點的大小;c參數表示color,我給他傳的是根據角度劃分的一個數組,對應的就是每一個點的顏色(雖然不知道是怎麼對應的,不過好像是一個根據數組內其他元素進行的相對的轉換,這里不重要了,反正相同的顏色賦一樣的值就好了);最後是alpha參數,表示點的透明度。scatter函數的高級用法可以參見官方文檔scatter函數或者help文檔,最後設置下坐標范圍就好了。

效果圖

三、等高線圖(contour plots)

參考代碼

簡要分析

1.首先要明確等高線圖是一個三維立體圖,所以我們要建立一個二元函數f,值由兩個參數控制,(注意,這兩個參數都應該是矩陣)。

2.然後我們需要用numpy的meshgrid函數生成一個三維網格,即,x軸由第一個參數指定,y軸由第二個參數指定。並返回兩個增維後的矩陣,今後就用這兩個矩陣來生成圖像。

3.接著就用到coutourf函數了,所謂contourf,大概就是contour fill的意思吧,只填充,不描邊;這個函數主要是接受三個參數,分別是之前生成的x、y矩陣和函數值;接著是一個整數,大概就是表示等高線的密度了,有默認值;然後就是透明度和配色問題了,cmap的配色方案這里不多研究。

4.隨後就是contour函數了,很明顯,這個函數是用來描線的。用法可以類似的推出來,不解釋了,需要注意的是他返回一個對象,這個對象一般要保留下來個供後續的加工細化。

5.最後就是用clabel函數來在等高線圖上表示高度了,傳入之前的那個contour對象;然後是inline屬性,這個表示是否清除數字下面的那條線,為了美觀當然是清除了,而且默認的也是1;再就是指定線的寬度了。

效果圖

『叄』 📊 數據可視化 | matplotlib - contourf(等高線圖)

等高線圖是展示二維數據分布的圖表,通過線條或顏色表示不同數值區域,相鄰等高線數值間隔相等。常用於地形、物理場、氣象等領域,直觀揭示數據變化與關聯性。等高線密集程度、斜率和曲率顯示數據分布與趨勢,填充顏色表示數值大小。

等高線圖Python示例代碼示例公式:f(x, y) = (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)。這個公式用於計算函數值。f(x, y)表示函數,其中x和y是參數。整個公式將多項式函數與指數函數相乘,將輸入x和y映射為輸出值。

等高線圖生成步驟:1)通過meshgrid函數生成二維數組X、Y,表示網格點的x和y坐標。2)計算函數值,形成Z數組。3)使用plt.contourf函數繪制等高線圖。

在plt.contourf參數說明中,X、Y二維數組是網格點坐標,Z數組是對應網格點的函數值。參數還包括colors、levels等,分別用於設置填充顏色與等高線等級。

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