googlepython教程

A. Google Gemini API使用示例

Google Gemini API的使用示例主要包括以下幾個步驟：

1. 生成API Key：

   • 訪問ai.google.dev，點擊「Pricing」頁面。
   • 在Google AI Studio中，點擊「Get API Key」跳轉到Google Cloud平台。
   • 創建新項目或使用現有項目，點擊項目名稱後的跳轉小箭頭，完成API Key的創建和管理。
   • 注意：使用Free版時，數據將被採集用於提升Gemini，需評估發送給API的數據。

2. 調試Generative AI SDK：

   • 在Google Cloud雲平台選擇項目後，點擊右上方的「shell」按鈕。
   • 使用python安裝googlegenerativeai包。
   • 運行示例代碼，並替換其中的API_Key。
   • 若輸出正確，則表明已成功調用geminipro模型。

3. 使用geminiprovision多模態模型識別圖片：

   • 在當前項目路徑下增加一張名為cat.jpg的圖片。
   • 在demo.py文件中調用geminiprovision多模態模型。
   • 成功運行後，將得到結果為「一個黑白貓坐在竹圍欄上，背景為淡綠色」。

4. 利用Google Vertex AI：

   • 訪問Vertex AI平台，進入集成多種工具的生成式AI平台。
   • 搜索並啟用VertexAI API。
   • 使用語言模型在cloud shell中進行演示，設置參數並生成密鑰文件。
   • 為環境配置憑據，運行並預覽結果。
   • 調整name和number等參數進行測試。

5. 集成Gemini API和Vertex AI API：

   • Langchain框架已集成Gemini API和Vertex AI API，方便用戶進行更復雜的任務。
   • 具體文檔地址：python.langchain.com/do…。

通過以上步驟，用戶可以了解Google Gemini API在不同場景下的使用示例，並根據自身需求進行相應的配置和調用。

B. python-googletrans谷歌在線翻譯庫，50+語言識別+互翻

Python中的谷歌在線翻譯庫googletrans，支持50多種語言的識別與互譯，使用起來非常方便。

安裝與配置

通常，通過pip進行安裝。由於國內訪問限制，需要對翻譯源進行調整。有三種方法可供選擇：

1. 直接修改文件：打開Libsite-packagesgoogletransclient.py，將第56行的'translate.google.com'改為'translate.google.cn'。


2. 庫引用時修改：在引用庫時，臨時更改源配置，僅對當前會話有效。


3. 實例化時指定參數：創建實例時，可以傳入user_agent、proxies和timeout等連接參數，提供更多的靈活性。

翻譯操作

創建實例後，使用translate()方法即可進行語言轉換，如將韓語轉為日語，轉換結果通過text屬性獲取。dest和src參數分別用於指定輸入和輸出語言，支持googletrans.LANGUAGES和LANGCODES中的語言。

除了基本的文本轉換，Translated類還提供了src、dest、origin和pronunciation等屬性，發音功能在特定場景下非常實用，支持批量翻譯。

語言識別

通過識別函數，可以識別字元串的語種類型。識別結果可以通過print或lang、confidence屬性查看。

語言配置

庫支持的語言及其縮寫一覽，配合detect函數，可以方便地查詢語言名稱。此庫簡潔實用，對開發者大有裨益。

作者無邪Chaosless，如需引用，請註明出處。了解更多詳情，請參考py-googletrans官方文檔。