① 【pythonj基礎】Python中的日誌記錄與監控：跟蹤和分析應用程序行為
Python中的日誌記錄與監控如同軟體世界的航海日誌，對於追蹤和分析應用程序行為至關重要。通過日誌，開發者可以追蹤應用狀態、排查錯誤、優化性能，甚至在DevOps和SRE環境中實現實時監控、安全審計和大數據分析。Python內置的logging模塊，如記賬員、郵遞員、篩選員和信封，共同構建了一個強大的日誌系統，支持不同級別和格式的日誌記錄。
在Python日誌實戰中，最佳實踐包括使用結構化日誌提高可讀性和分析性，非同步處理以優化性能，以及通過日誌輪轉和歸檔策略管理文件大小。同時，可以集成第三方庫如Loguru和Sentry，利用它們的功能增強和錯誤追蹤。監控系統的設計原則強調實時日誌收集和傳輸，以及過濾和關鍵字匹配以識別關鍵信息。
在日誌驅動的智能監控中，通過設置閾值和異常檢測規則，系統能夠自動發出告警並通過多種渠道通知團隊。結合Fluentd、Logstash等工具，可以構建實時日誌分析系統，利用Elasticsearch和Kibana進行搜索、聚合和可視化。在雲原生架構下，日誌解決方案更加高效且集成度更高。
總結而言，日誌記錄與監控在軟體工程中持續發展，AIOps和機器學習的應用使得日誌分析更加智能化，而Python作為強大的工具，提供了豐富的日誌管理手段。持續改進和維護日誌系統，將有助於提升系統的可靠性和運維效率。
如果你在日誌管理中遇到問題，如日誌丟失或格式混亂，附錄中的常見問題和解決方案可以提供幫助。通過不斷學習和實踐，你可以成為日誌管理的高手，為軟體系統的穩定性和可觀察性貢獻力量。
② 如何用python最快的獲取大文件的最後幾行
工作中經常會遇到處理日誌文件的問題：為了得到日誌的最新狀態，我們需要獲取日誌文件的最後部分行來做判斷。那麼，這種情況下我們應該怎麼做呢？
1）常規方法：從前往後依次讀取
步驟：open打開日誌文件。
讀取文件，獲取文件的總行數。
遍歷所有行，提取指定行的數據。
優點：簡單，方便
缺點：當文件大了以後時間太慢，無法忍受
2）推薦方法：
步驟：open打開日誌文件。
移動文件讀取指針到文件末尾。
從後往前移動指針直到合適的位置。
讀取文件，提取指定行的數據。
優點：時間相對固定，適合處理大文件
示例：
[python] view plain
logFile = open('logFilePath.log', 'r')
logFile.seek(0,2)
logFile.seek(-1000000,2)
rowCount = 0
for row in logFile.readlines()[1:]:
pass
seek():移動文件讀取指針到指定位置
tell():返迴文件讀取指針的位置
seek()的三種模式：
（1）f.seek(p,0) 移動當文件第p個位元組處，絕對位置
（2）f.seek(p,1) 移動到相對於當前位置之後的p個位元組
（3）f.seek(p,2) 移動到相對文章尾之後的p個位元組