java內存緩存

⑴ java高性能緩存-CaffeineCache

Java高性能緩存庫CaffeineCache是一款強大的內存緩存解決方案，旨在提升應用程序的數據訪問速度。其突出特點包括:

• 高效性能: CaffeineCache運用高效數據結構和演算法，通過堆外內存和快速哈希表，減少內存和CPU開銷，實現快速的緩存訪問。


• 內存管理: 提供靈活配置選項，如最大緩存大小、條目數和過期策略，適應不同應用程序的需求。


• 策略多樣性: 支持多種緩存策略，如時間、大小、引用和自定義策略，以優化應用程序的特定需求。


• 非同步載入: 通過非同步介面和回調機制，實現並發載入，減少緩存未命中時的延遲。


• 緩存監聽: 提供緩存事件監聽，確保緩存一致性，便於應用程序響應緩存變化。

盡管CaffeineCache功能強大，但也存在一些限制，如內存消耗大、不支持分布式緩存的強一致性、依賴於時間的過期策略等。在選擇使用時，需根據具體場景權衡其優點和不足。

如何使用CaffeineCache呢？首先添加庫依賴，然後在Spring Boot項目中配置Caffeine Cache，通過@Cacheable註解輕松集成到你的代碼中。如需自定義緩存容量或淘汰策略，可以深入理解其提供的配置選項和介面。

⑵ Java的應用緩存cache如何入門

跟session不是一個概念，簡單的談下我個人對緩存的看法吧，你可以把它想像成一個容量大的hashMap，可以往裡面get set數據，由於數據存在內存當中而不是資料庫中，所以存取速度較快。

java常用的緩存有：ehcache, oscache,jcache，這些cache都是單機的，即存在本機的內存中，另外分布式的cache我用過memcache，它被獨立部署在一台伺服器上，可以實現多個客戶端共用緩存。

一般用到緩存的場景：1.在處理並發請求，需要及時響應的。2.加快系統響應速度。舉個例子：比如購物網站有 售賣物品的排行榜，這種數據都是由資料庫中N多表關聯查詢排序得到的，那麼就可以存在緩存當中，當頁面請求查看排行榜時直接取緩存中的數據。後台定時任務根據一定的時間間隔計算好排行結果，再替換到當前緩存中。 這就是一個簡單的緩存應用示例。

具體用法你可以參考 各個緩存的說明文檔，網路一下很多的。 純手打，望採納~

⑶ Java中間件-Memcached

Java中間件Memcached的核心知識點如下：

1. 基本概念：

   • Memcached是一種高性能、分布式的內存對象緩存系統，用於緩解資料庫負載、加速動態Web應用程序。

2. 部署方式：

   • Memcached作為分布式緩存，通常部署在多個伺服器上，通過客戶端訪問，實現數據的分布式存儲和訪問。

3. 一致性哈希演算法：

   • 工作原理：Memcached使用一致性哈希演算法來分配數據到不同的伺服器上。首先計算伺服器的哈希值，並將這些值布置在0～2^321的圓上；然後將存儲數據的鍵的哈希值映射到相同的圓上；最後從數據的映射位置開始順時針查找，將數據保存到找到的第一個伺服器上。
   • 優勢：一致性哈希演算法在處理節點動態增減時表現更優，能更好地保持數據分布的穩定性和訪問效率。

4. 與Redis的區別：

   • 數據類型：Redis支持更為豐富多樣的數據類型，而Memcached主要支持簡單的鍵值對存儲。
   • 持久化：Redis具備持久化存儲能力，可以將數據保存在磁碟上，而Memcached則沒有持久化功能，數據僅在內存中存儲。
   • 分布式支持：Redis在構建分布式存儲結構方面更為強大，而Memcached雖然也是分布式緩存，但在分布式支持上相對簡單。
   • 內存管理：Redis採用更為簡單的內存管理機制，而Memcached在內存管理方面可能更為復雜。

5. 應用場景：

   • Memcached廣泛應用於互聯網場景中，如緩解資料庫負載、加速動態Web應用程序、緩存session數據、臨時數據等。