㈠ 編寫一個函數,其功能是計算二維數組每行之和以及每列之和
在編程中，處理二維數組是一項常見的任務。下面是一個python函數，用於計算給定二維數組中每行之和以及每列之和：
python
def sum_rows_and_cols(arr):
# 計算每行之和
row_sum = [sum(row) for row in arr]
# 計算每列之和
col_sum = [sum(col) for col in zip(*arr)]
return row_sum, col_sum
該函數接收一個二維數組作為參數`arr`，並返回一個包含兩部分的元組：每行之和和每列之和。函數內部利用了兩個列表推導式來分別計算行和列的和。
對於每行之和的計算，我們使用了`sum()`函數和列表推導式。遍歷二維數組中的每一行，通過`sum(row)`計算該行所有元素的總和，並將結果存儲在一個列表中，該列表即為每行之和。
對於每列之和的計算，則運用了`zip()`函數和`*arr`操作符。通過`zip(*arr)`將二維數組轉置成一個元組形式，接著使用列表推導式和`sum()`函數分別計算每列中所有元素的總和。這些結果同樣被存儲在一個列表中，該列表即為每列之和。
最後，函數將這兩部分的結果作為一個元組返回，便於進一步處理或展示。這種方法簡潔高效，適合於處理各種規模的二維數組。
㈡ python中怎樣對多維數組的某一維求和，放在新的數組中
在Python中，處理多維數組（例如二維數組）時，對某一維度進行求和是一個常見的任務。假設我們有一個二維數組a，其元素表示為a[i][j]，其中i表示行，j表示列。如果我們想對數組的某一列求和，可以按照以下步驟操作。
首先，假設我們要對第j列進行求和。我們可以定義一個變數sum來累積列的總和。這里，m表示行數，n表示列數。我們可以通過以下代碼實現這一目標：
python
sum = 0
for i in range(m):
sum += a[i][j]
接著，我們想要將這些求和結果存儲在一個新的數組中。為此，我們可以創建一個空列表row，並利用上述求和過程中的結果進行填充。具體步驟如下：
python
row = []
for j in range(n):
sum = 0
for i in range(m):
sum += a[i][j]
row.append(sum)
通過這種方式，我們能夠有效地將多維數組的某一列求和，並將結果存儲在一個新的數組中。
值得注意的是，上述代碼片段中的`m`和`n`需要根據實際情況進行賦值或動態獲取。此外，`a[i][j]`中的`i`和`j`表示的是數組中的行和列索引，應確保它們在數組的有效范圍內。
這種方法不僅適用於二維數組，還可以推廣到更高維度的數組。例如，若要對三維數組的某一層面求和，只需調整循環結構以適應新的維度。
總之，通過對多維數組某一維度進行求和，並將結果存儲在新的數組中，我們可以輕松地處理和分析復雜的數據結構。