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有前科能學編程嗎
發布時間：2025-07-17 23:13:49Ⅰ 眼前的錢和即將失去的工作機會該如何選
綜合能力
所以，做了所有的這些准備之後，當我申請了微軟的數據科學職位時，我相信能夠讓我脫穎而出的是的我的統計數學專業、我的編程經驗以及機器學習項目的綜合能力。這種綜合的知識積累可能是其他任何職位候選人的簡歷上所沒有的。
面試問題
在這次舊金山的數據科學職位的面試中，主要有兩種類型的問題。其中一類問題是解決數學問題，有一些數學問題主要集中在概率學，另一些則專注於組合學。我其實很好的准備了這種類型的問題，畢竟我的專業就是這個。另一種類型則是數據分析相關的問題。對於這種類型的問題，通過實踐一些機器學習相關的項目，將會非常有幫助。這些所需的技能並不是因為我想找一份數據科學的工作，更主要是因為我真的很享受實踐機器學習項目的過程。我知道這些項目在某些時候、在某種程度上對於獲取一份工作有幫助。我也知道，基本的數學技能是值得學習的，因為他們是普遍適用的。
鏈接信息的能力
所以，讓我們回到在前面提到的公式，想要得到一個滿意的工作，正如我剛才所說除了要有技能之外，還需要有鏈接信息的能力。在我開始申請這個職位之前，我還試圖在大學期間參加一些數據科學的活動。所以我把這個想法告訴了我的統計學教授，然後有一天，她告訴我有一個講座，是一個來自微軟的講師講解數據是如何在科學和統計學中使用的。所以我參加了這個講座， 然後我問講師，微軟是否有僱用數據科學實習生，他說是的，所以我給他發了我的詳細簡歷。這就是我怎麼得到的面試機會的過程。就像掌握技能一樣，我想參加數據科學的相關活動並不只是因為我希望把它放在我的簡歷中。而是因為我想保持和這些信息的連接，使我能得到一份工作的機會。這才是我覺得有意義的地方。
總結
總結的說，首先我認為，正規教育和實踐經驗和個人項目相結合才是核心的競爭力。在我的親身經歷中，自學統計學課程，有一個項目的實習經歷，然後，有自己的數學和機器學習相關項目，都促成了我在微軟的第一份實習工作。然後，我的第二個經驗就是：我認為你應該享受建立自己的技能和連接信息的過程，如果你本身感興趣的話自然會更輕松地掌握這些技能。好的，這就是本期極客程序員砍柴路的全部內容，我們分享了學習目標和工作規劃的知識。希望你能夠找到一份好的實習或工作。最後，如果你想聽到更多的免費干貨的音頻節目，點贊並且訂閱我們的節目吧。我們下期再見！
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