『壹』 大數據畢設分享 基於python實現的新聞搜索引擎(源碼+論文)
歡迎了解基於Python實現的新聞搜索引擎項目，這個項目適合作為畢業設計使用，包含源碼和論文。請參考以下結構與實現細節。
項目分為多個部分：Scraper（爬蟲）、Web（網頁）、界面以及使用說明。
**Scraper - 爬蟲**
本項目採用Python進行開發，其中包含了網路通信部分和適配器部分。網路通信部分支持多線程（默認10個線程），適配器部分負責提供鏈接、報文頭、請求參數，並需實現7個線程安全的函數。
數據以json格式存儲，新聞內容包含html形式，保留原網站排版和圖片信息。
**Web - 網頁**
使用的資料庫是Django的SQLite，僅需實現幾個models即可完成數據讀寫。項目共包含4個models（/web/postdb/models.py）。
新聞搜索演算法基於IndexInfo資料庫建立，對新聞進行分詞統計，然後根據搜索字元串分詞，從IndexInfo中檢索倒排列表，計算新聞出現次數，進行排序。
推薦新聞演算法簡單，使用新聞標題作為關鍵詞搜索，選取前幾條新聞進行展示。
**界面**
項目提供了首頁、搜索新聞和推薦展示功能。
**使用說明**
首先運行scraper文件夾下的爬蟲scraper.py爬取「人民網」、「新華網」的新聞，數據將存儲到json文件中。在web文件夾下初始化資料庫，執行數據導入操作，更新文章推薦資料庫，最後啟動伺服器。
項目運行效率高，對於17000篇新聞，查詢僅需0.1s左右。
項目源碼及論文分享鏈接：hu.com/people/deelid...
『貳』 python數據挖掘技術及應用論文怎麼寫
python數據挖掘技術及應用論文選題如下：
1、基於關鍵冊肆詞的文本知識型姿明的挖掘系統的設計與實現。
2、基於MapRece的氣候數據的分析。
3、基於概率圖模型的蛋白質功能預測。
4、基於第三方庫的人臉識別系統的設計與實現。
5、基於hbase搜卜告索引擎的設計與實現。
6、基於Spark-Streaming的黑名單實時過濾系統的設計與實現。
7、客戶潛在價值評估系統的設計與實現。
8、基於神經網路的文本分類的設計與實現。