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gpu高性能編程cuda實戰代碼

 發布時間：2025-08-20 18:11:39

❶ 求推薦GPU編程的書，希望好心人指點，最好是寫一下特色

推薦你看《GPU高性能編程CUDA實戰》

英文原書名是：CUDAbyExample:anIntroctiontoGeneral-PurposeGPUProgramming

作者非常有名，是NVIDIA公司CUDA高級工程師JasonSanders和EdwardKandrot

《GPU高性能編程CUDA實戰》首先介紹了cuda架構的應用背景，並給出了如何配置cudac的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光線跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹了cudac的基本語法和使用模式。通過學習本書，讀者可以清楚了解cudac中每個功能的適用場合，並編寫出高性能的cuda軟體。

適合具備c或者c++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等，也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。

❷ gpu高性能編程cuda實戰內容簡介

《gpu高性能編程cuda實戰》內容簡介如下：

  1. cuda架構介紹：

    • 應用背景：首先闡述了cuda架構的設計初衷，即為了提升並行程序的開發效率，充分利用GPU的強大計算能力。

  2. cuda c開發環境配置：

    • 詳細步驟：書中提供了配置cuda c開發環境的詳細步驟，幫助讀者快速搭建起cuda開發環境。

  3. cuda c基本語法和使用模式：

    • 實例介紹：通過矢量求和運算、矢量點積運算、光線跟蹤、熱傳導模擬等實例，詳細介紹了cuda c的基本語法和使用方式。
    • 功能適用場景：每個實例都詳細說明了cuda c中相關功能的適用場合，幫助讀者理解並掌握cuda c的編程技巧。

  4. 目標讀者：

    • 應用程序開發人員：具備c或c++知識的應用程序開發人員可以通過本書學習cuda編程，提升程序的性能。
    • 數值計算庫開發人員：數值計算庫開發人員可以利用cuda架構，開發出更高性能的數值計算庫。
    • 學習並行計算的學生和教師：本書也可以作為學習並行計算的輔助教材，幫助學生和教師深入理解並行計算的原理和實踐。

  5. 實用價值：

    • 實用指南：本書是一本針對cuda編程的實用指南，通過深入淺出的介紹和豐富的實例，幫助讀者編寫出高效能的cuda軟體。
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