表格數據備注python能做嗎

1. python 使用xlrd模塊讀取excel文件時，能否讀取單元格的備注

python有很多包可以操作excel單元
其中我用過的有xlrd ，xlwt 一個讀一個寫， 另外可用 openpyxl或者XlsxWriter 進行讀寫， 非常簡單
讀寫單元格只需按列表一樣讀寫元素即可
ws['A1'] = 42
a = ws["A2"]

2. 如何用Python做數據准備

這篇的內容是一系列針對在Python中從零開始運用機器學習能力工作流的輔導第一部分，覆蓋了從小組開始的演算法編程和其他相關工具。最終會成為一套手工製成的機器語言工作包。這次的內容會首先從數據准備開始。

—— 來自Matthew Mayo, KDnuggets

似乎大家對機器學習能力的認知總是簡單到把一系列論據傳送到越來越多的資料庫和應用程序界面中，接著就期待能有一些神奇的結果出現。可能你對在這些資料庫里究竟發生了什麼有自己很好的理解—— 從數據准備到建模到結果演示呈現等等，但不得不說你依然需要依賴於這些紛繁的工具去完成自己的工作。

我們的代碼正在按我們希望的方式工作，讓我們做一些簡單的房屋清理工作。一旦開始滾動，我們將為我們的編碼提供一個更全面的組織結構，但是現在我們需要把所有這些功能加到一個單獨的文件中，並保存成為dataset.py的格式。這會讓我們以後的使用更方便，下次我們會學到。

未來計劃

之後我們會學習簡單的分類演算法，k最近鄰演算法。我們會學習如何在簡單的工作流中構建分類和聚類模型。毫無疑問，這需要編寫一些限額外的工具來幫助我們完成項目，並且我確定我們還將對已經做完的部分進行修改。

練習機器學習就是理解機器學習的最好方法。運用我們的工作流中需要的演算法和支持工具最終會被證明是有用的。

3. 如何將現有的數據利用python 填入word的表格中

在使用word中的一個自然段，就是一個paragraph，最簡單的方式如下命令獲得全部的段落，這是一個可迭代的類型，類似於數組方式。就可以直接獲得文章中的第一段第一段的全部文字內容,如果我們連貫起來代碼如下獲得run其實也是非常簡單的如下命令python-docx這個包，不僅可以讀出paragraph的內容，還可以往裡面寫。可以使用add_paragraph()方法來添加內容。如下命令代碼每一個屬性都可以查看它的類型，這個類型一般在docx中是個枚舉類型的常量，放在docx.enum.text這個頭文件中。

4. Python可以處理excel表格嗎

可以，python有xlrd、xlwt、xlwings、xlutils、pandas等庫可用於處理excel表格，pip install這些庫就可以使用。

5. 如何用python將數據寫入excel表格

簡單的介紹一下這兩個庫，先說xlrd，這個庫讀Excel比較方便，各種方法使用起來也挺方便：
bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面兩句就可以打開Excel表格中的一個sheet，sheets得到的是一個list，存放所有的sheet。
sh.nrows是該sheet中的行數，知道這個後就可以使用for循環來讀所有的單元格了：
sh.row(i)[3]這個就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，這個用起來有點別扭：
sheets = parse_xls('result.xls')
先打開一個表格，sheets是一個list，包含了所有表格的內容，每一項就是一個sheet，而每個sheet是二元tuple，第一個是該sheet的名字，第二個是一個dict，dict的key是一個二元組，表示單元格的坐標，如(0,0)，第一行第一列。
從上面的分析中可以得出要訪問Excel中第一個sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列數。
寫文件也比較簡單：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,「hello」)
wb.save('result.xls')
就不解釋了:-)
寫文件時需要注意直接寫Unicode內容進去，而不要寫編碼過的內容。
本文來源於可可熊的窩 http://cocobear.info/blog , 原文地址：

6. python能在excel運行嗎

Python部落組織翻譯, 禁止轉載

【介紹】

ExclePython是一款輕量級的COM庫，它支持你從Excel VBA中調用Python代碼和運行Python 其他功能（確實任何語言都支持COM）。這篇文章我將展示你如何去使用它。

【背景】

雖然excel的市場地位正日益面臨免費的（OpenOffice）和雲軟體（Google Sheets）的挑戰和逐漸取代的風險，但是Excel依然是現在辦公環境中，使用范圍最廣、用戶界面友好的數據處理軟體。能夠實現從Excel中調用python，得益於Excel擁有龐大收集能力的庫和強大的語言能力。ExcelPython 是一款處理性的COM庫，它能讓你載入python模塊，調用程序和運行函數。另外一些Excel/Python介面工具，例如PyXLL和Python-Excel，它們同樣都是很優秀的工具，只是與ExcelPython在功能上和適用性上有些微差別。ExcelPython的優勢有：

1. 免費（不用購買和免費協議）

2. 小而輕

3. 高度嵌入：似乎採用已經打包好的python函數，所以可以在不安裝python情況下表格程序可以擴展使用；

4. 對最終用戶高度透明：python由Excel VBA調用所以沒有不需要其他另外的中間程序插入，即使是表格程序已經升級了；

5. 通用性：任何存在的Python模塊和函數都可以調用，以及任何Python對象都可以被處理，另外，ExcelPython不必寫入額外的Python代碼來做可調用的函數，可以直接調用Python的的各種庫；

【使用代碼】

如果你想了解最基本的關於如何使用這個庫的功能的話，直接登錄ExcelPython在SourceForge的網友，那裡你會找到一個維基條目，可以一步步指引你如何操作。

在本章介紹中，我們將展示下利用ExcelPython去合並收集到的列表，排列他們的數據以及刪除任意副本。這是一個非常簡單的python任務，只需要幾行代碼，而如果用VBA代碼來實現同樣功能則需要更多的代碼。

7. python適合用來進行數據處理嗎

可以。

Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。

由於Python擁有非常豐富的庫，使其在數據分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用，本期Python數據分析路線圖主要從數據分析從業人員的角度講述Python數據分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：

1）Python工作環境及基礎語法知識了解（包括正則表達式相關知識學習）；

2）數據採集相關知識（python爬蟲相關知識）；

3）數據分析學習；

4）數據可視化學習。

8. 用python可以實現我平常工作的excel的這些需求么

可以
python是編程語言，什麼邏輯都可以實現
當然你要選對工具，
推薦你用pandas 裡面處理表格函數很多
需要什麼功能查什麼功能就行

9. 如何用python處理excel數據

Py the un處理Excel表格用這款軟體處理率表格的話是可以的。把表格內容復制進這款軟體就可以使用了。