① 【Python3網路爬蟲開發實戰】使用Selenium爬取淘寶商品
本文介紹使用Selenium爬取淘寶商品信息，並保存至MongoDB。首先，需確保已安裝Chrome瀏覽器、ChromeDriver、Python的Selenium庫以及PhantomJS、Firefox和其對應Driver。接著，分析淘寶介面和頁面結構，發現通過構造URL參數，可直接抓取商品信息，無需關注復雜介面參數。頁面分析顯示，商品信息位於商品列表中，通過跳轉鏈接可訪問任意頁的商品。使用Selenium獲取頁面源碼後，利用pyquery解析，提取圖片、名稱、價格、購買人數、店鋪名稱和店鋪所在地等信息，最終保存至MongoDB。
構造商品搜索URL，通過關鍵詞自定義，構造URL並使用Selenium抓取頁面。實現分頁邏輯，通過跳轉頁碼輸入框實現自動跳轉至所需頁。等待頁面載入，確保元素完全呈現後進行商品信息提取。解析頁面源碼，使用pyquery找到商品信息塊，遍歷提取圖片鏈接、價格、成交量等信息，構建商品字典，調用方法保存至MongoDB。
遍歷每頁商品，調用獲取方法並遍歷頁碼1至100，完成所有商品信息抓取。運行代碼，瀏覽器自動打開，輸出提取結果至控制台，檢查MongoDB中數據，確保成功存儲所有商品信息。支持Chrome Headless模式，從版本59開始啟用無界面模式，提升爬取效率。對接Firefox瀏覽器，只需更改瀏覽器對象創建方式。使用PhantomJS進行爬取，無需界面，優化爬取流程，可通過命令行配置，如設置緩存、禁用圖片載入，提高效率。
實現流程清晰，自動化程度高，適用於大規模商品信息抓取需求。通過Selenium與MongoDB結合，為電商數據分析與市場調研提供數據支持。關注公眾號獲取更多技術教程與實踐案例。