學習python的十大技巧

⑴ 可以讓你快速用python進行數據分析的10個小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特別是在編程領域。有時候使用一點點黑客技術，既可以節省時間，還可能挽救「生命」。

一個小小的快捷方式或附加組件有時真是天賜之物，並且可以成為真正的生產力助推器。所以，這里有一些小提示和小技巧，有些可能是新的，但我相信在下一個數據分析項目中會讓你非常方便。

Pandas中數據框數據的Profiling過程

Profiling（分析器）是一個幫助我們理解數據的過程，而Pandas Profiling是一個Python包，它可以簡單快速地對Pandas 的數據框數據進行 探索 性數據分析。

Pandas中df.describe()和df.info()函數可以實現EDA過程第一步。但是，它們只提供了對數據非常基本的概述，對於大型數據集沒有太大幫助。 而Pandas中的Profiling功能簡單通過一行代碼就能顯示大量信息，且在互動式HTML報告中也是如此。

對於給定的數據集，Pandas中的profiling包計算了以下統計信息：

由Pandas Profiling包計算出的統計信息包括直方圖、眾數、相關系數、分位數、描述統計量、其他信息——類型、單一變數值、缺失值等。

安裝

用pip安裝或者用conda安裝

pip install pandas-profiling

conda install -c anaconda pandas-profiling

用法

下面代碼是用很久以前的泰坦尼克數據集來演示多功能Python分析器的結果。

#importing the necessary packages

import pandas as pd

import pandas_profiling

df = pd.read_csv('titanic/train.csv')

pandas_profiling.ProfileReport(df)

一行代碼就能實現在Jupyter Notebook中顯示完整的數據分析報告，該報告非常詳細，且包含了必要的圖表信息。

還可以使用以下代碼將報告導出到互動式HTML文件中。

profile = pandas_profiling.ProfileReport(df)

profile.to_file(outputfile="Titanic data profiling.html")

Pandas實現互動式作圖

Pandas有一個內置的.plot（）函數作為DataFrame類的一部分。但是，使用此功能呈現的可視化不是互動式的，這使得它沒那麼吸引人。同樣，使用pandas.DataFrame.plot（）函數繪制圖表也不能實現交互。 如果我們需要在不對代碼進行重大修改的情況下用Pandas繪制互動式圖表怎麼辦呢？這個時候就可以用Cufflinks庫來實現。

Cufflinks庫可以將有強大功能的plotly和擁有靈活性的pandas結合在一起，非常便於繪圖。下面就來看在pandas中如何安裝和使用Cufflinks庫。

安裝

pip install plotly

# Plotly is a pre-requisite before installing cufflinks

pip install cufflinks

用法

#importing Pandas

import pandas as pd

#importing plotly and cufflinks in offline mode

import cufflinks as cf

import plotly.offline

cf.go_offline()

cf.set_config_file(offline=False, world_readable=True)

是時候展示泰坦尼克號數據集的魔力了。

df.iplot()

df.iplot() vs df.plot()

右側的可視化顯示了靜態圖表，而左側圖表是互動式的，更詳細，並且所有這些在語法上都沒有任何重大更改。

Magic命令

Magic命令是Jupyter notebook中的一組便捷功能，旨在解決標准數據分析中的一些常見問題。使用命令％lsmagic可以看到所有的可用命令。

所有可用的Magic命令列表

Magic命令有兩種：行magic命令（line magics），以單個％字元為前綴，在單行輸入操作；單元magic命令（cell magics），以雙%%字元為前綴，可以在多行輸入操作。如果設置為1，則不用鍵入%即可調用Magic函數。

接下來看一些在常見數據分析任務中可能用到的命令：

% pastebin

％pastebin將代碼上傳到Pastebin並返回url。Pastebin是一個在線內容託管服務，可以存儲純文本，如源代碼片段，然後通過url可以與其他人共享。事實上，Github gist也類似於pastebin，只是有版本控制。

在file.py文件中寫一個包含以下內容的python腳本，並試著運行看看結果。

#file.py

def foo(x):

return x

在Jupyter Notebook中使用％pastebin生成一個pastebin url。

%matplotlib notebook

函數用於在Jupyter notebook中呈現靜態matplotlib圖。用notebook替換inline，可以輕松獲得可縮放和可調整大小的繪圖。但記得這個函數要在導入matplotlib庫之前調用。

%run

用％run函數在notebook中運行一個python腳本試試。

%run file.py

%%writefile

%% writefile是將單元格內容寫入文件中。以下代碼將腳本寫入名為foo.py的文件並保存在當前目錄中。

%%latex

%%latex函數將單元格內容以LaTeX形式呈現。此函數對於在單元格中編寫數學公式和方程很有用。

查找並解決錯誤

互動式調試器也是一個神奇的功能，我把它單獨定義了一類。如果在運行代碼單元時出現異常，請在新行中鍵入％debug並運行它。 這將打開一個互動式調試環境，它能直接定位到發生異常的位置。還可以檢查程序中分配的變數值，並在此處執行操作。退出調試器單擊q即可。

Printing也有小技巧

如果您想生成美觀的數據結構，pprint是首選。它在列印字典數據或JSON數據時特別有用。接下來看一個使用print和pprint來顯示輸出的示例。

讓你的筆記脫穎而出

我們可以在您的Jupyter notebook中使用警示框/注釋框來突出顯示重要內容或其他需要突出的內容。注釋的顏色取決於指定的警報類型。只需在需要突出顯示的單元格中添加以下任一代碼或所有代碼即可。

藍色警示框：信息提示

<p class="alert alert-block alert-info">

<b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.

If it』s a note, you don』t have to include the word 「Note」.

</p>

黃色警示框：警告

<p class="alert alert-block alert-warning">

<b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.

</p>

綠色警示框：成功

<p class="alert alert-block alert-success">

Use green box only when necessary like to display links to related content.

</p>

紅色警示框：高危

<p class="alert alert-block alert-danger">

It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc.

</p>

列印單元格所有代碼的輸出結果

假如有一個Jupyter Notebook的單元格，其中包含以下代碼行：

In [1]: 10+5

11+6

Out [1]: 17

單元格的正常屬性是只列印最後一個輸出，而對於其他輸出，我們需要添加print()函數。然而通過在notebook頂部添加以下代碼段可以一次列印所有輸出。

添加代碼後所有的輸出結果就會一個接一個地列印出來。

In [1]: 10+5

11+6

12+7

Out [1]: 15

Out [1]: 17

Out [1]: 19

恢復原始設置：

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"

使用'i'選項運行python腳本

從命令行運行python腳本的典型方法是：python hello.py。但是，如果在運行相同的腳本時添加-i，例如python -i hello.py，就能提供更多優勢。接下來看看結果如何。

首先，即使程序結束，python也不會退出解釋器。因此，我們可以檢查變數的值和程序中定義的函數的正確性。

其次，我們可以輕松地調用python調試器，因為我們仍然在解釋器中：

import pdb

pdb.pm()

這能定位異常發生的位置，然後我們可以處理異常代碼。

自動評論代碼

Ctrl / Cmd + /自動注釋單元格中的選定行，再次命中組合將取消注釋相同的代碼行。

刪除容易恢復難

你有沒有意外刪除過Jupyter notebook中的單元格？如果答案是肯定的，那麼可以掌握這個撤消刪除操作的快捷方式。

如果您刪除了單元格的內容，可以通過按CTRL / CMD + Z輕松恢復它。

如果需要恢復整個已刪除的單元格，請按ESC + Z或EDIT>撤消刪除單元格。

結論

在本文中，我列出了使用Python和Jupyter notebook時收集的一些小提示。我相信它們會對你有用，能讓你有所收獲，從而實現輕松編碼！

⑵ 完全零基礎者,如何正確學習編程

零基礎學習編程 應從以下幾方面入手：

1>.去了解計算機的基本組成，計算機的發展史和編程的發展史，看起來和編程沒什麼關系，潛在的影響還是十分大的;

2>.選擇一門簡單的語言作為入門語嚴;

3>.學會使用搜索引擎;

4>.知道如何看書;

5>.要」像」個高手;

6.>應具備的學習態度;

1＞了解這些歷史的意義:

了解一些編程的實質遠比知道如何編程更有意義，不要在編程是怎麼回事的情況下就去學習編程，這樣對你的學習是十分不利的，作為一個編程愛好者，知道計算機的工作原理，這應該是一件再正常不過的事。

2>.選擇入門語言:

這個問題在入門階段一直是爭議十分大的問題，n多語言，n多推薦，到最後搞到新手一會聽說這種語言適合新手，於是學習這種語言，一會又有人會開始推薦你xxx語言，於是新手們又開始學習這種語言，搞到最後，什麼語言都沒搞懂，時間大把大把的流失，熱情消耗殆盡。要解決這個問題，首先要明白一個根本問題，怎樣挑選適合入門的編程語言？我推薦從難度這個角度來考慮，這門語言必須簡單易學，有趣，而且要有一定的熱度，有熱度才能有更多的人一起交流討論，翻開編程語言列表，發現有100多種編程語言，而且這個數還是在不斷增加的，這里我們一起來看下2012年5月份的編程語言排行榜，能進排行榜前20的，首先在熱度上都已經差不多了，現在要做的就是從排行榜里找到一門簡單有趣的語言。

2012年5月編程語言排行

對於上述的語言，這里不可能一個個詳細介紹，篇幅有限，最主要的是，這些語言的介紹只需要打開搜索引擎，輸入這項語言的名字，搜索一下，就能看到詳細介紹了，如果說不會搜索，那麼，請返回第一個問題，一般來說，如果你去論壇提問什麼語言適合入門，得到最多的結果應該是C語言，沒錯，就是上述排行榜排行第一的那個，強烈推薦C語言入門的同學如果看到這篇文章可能會很想吐槽，因為這里筆者要推薦的不是C語言，筆者認為，Python語言對於零基礎更適合入門，很多人推薦C語言原因我猜測可能有兩個，一是全國大部分的高校的編程課C語言是都有開設的，也可以說是學習過C語言的用戶基數大，第二是C語言自身的強大，可謂是口碑好。基數大+口碑好，足以讓你得到的結果是C語言居多。

筆者是Python語言入門，接觸編程時完全是零基礎，現在接觸了C、接觸了C++、JAVA，Visual Basic 6,回味了下，如果讓我再次選擇一門入門語言，我絕對不會後悔選擇Python，建議每位同學去網路搜索下Python，看下是否真的簡單易學，並且強大，如果你想快速寫GUI(圖形用戶界面 )的軟體，Python有一大把圖形庫供你選擇，不像C語言，半年下來，還是停留在黑框框里，大大打擊了初學者對軟體開發的信心，對於寫游戲，Python也是絕對不會讓你失望的，pygame模塊為你提供簡單快速的游戲開發，Pygame是 跨平台 Python模塊，專為電子游戲設計。 包含圖像、聲音。 雖說沒法和Direct X相比，但對於新手來說，獨立寫個2D游戲也是一件很愉快的事。

對於Python，筆者就不再詳細介紹了，只是推薦，具體選擇什麼語言，決定權還是在你手裡，無論是C語言也好，Python語言也罷，下面所介紹的學習方法都是適用的。

3>.學會使用搜索引擎:

之所以推薦使用搜索引擎的目的是培養更好的獨立解決問題的能力，通常來說，剛學編程時，可能我們有時候連使用什麼軟體作為編程環境都不知，或者下載安裝了編程環境卻不知如何使用，這時搜索就派上大用場了，跑到搜索引擎里輸入」xxx 使用教程」，結果就出來了，簡直太方便了。

而且，新人都喜歡加很多xx語言的編程群，而且大都是挑人多的加，一旦編程中出現了一點小錯誤，就立馬到群里提問，這是一個很不好的習慣，假如說群里有人在線，為你解決了這個問題，那麼你獨立解決問題的能力就降低了一分，假如沒人在線，你就可能面臨著等待，或者把問題放這，不去管它，這樣積累的後果你是知道的，最好的方式就是動用搜索引擎，不需要等待，還可以鍛煉獨立解決問題的能力。還有一點，許多新人反應說許多知識搜索不到，我很負責任的說，不是搜索不到，是你不會使用搜索引擎，至少我現在在編程上還沒有遇到過搜索不到某個知識點的情況，對於搜索的使用技巧，如果你還不知道，去搜索吧。

總之，有問題，就要去搜索。

順便說句，加很多群不是一個好習慣，群里並不能讓你學到太多知識，他的功能在於能找到一群有共同話題的朋友，真實的情況是大多時間都在時一起閑扯一些與編程無關的話題。

4>.知道如何看書:

無論是電子書還是紙做的書，都會有頁碼，要做好學習的計劃，每天看多少頁？這倒不是，不要忽略目錄這個好東西，先認真看下一本書的前言和目錄，了解本書的知識點的分布，這樣有利於更快的融入這本書，然後按章節作學習計劃，按頁來你就不怕把一個知識點切成兩半？筆者看書時第一遍喜歡瀏覽，也就是走馬觀花的看，花一上午或一下午從頭把書悠閑的翻一遍，不求記住知識點，只求記住幾個名詞，知道書裡面有這些東西，給大腦一個模糊的印象。

從第二遍開始認真看，不放過任何一句話，碰到不明白的名詞，沒關系，搜索解決。看書要及時復習，推薦「看五退三」(筆者自造的詞)式看書，也就是說一次看五頁，下次看書式再向後退回三頁，這樣可以起到很好的復習效果，遇到確實看不懂的地方，也不要停留太長時間，很有可能當你繼續向下看，再返回這個問題時，發現你已經可以理解了，這種情況很常見。

代碼是一定要親手調試一遍的，要親手輸入一個字元一個字元的輸入，不是機械的復制粘貼，復制粘貼的後果就是你自己感覺學的差不多都理解了，然後到上機親手寫代碼時，要麼寫不出來，要麼一運行報錯一堆。所以，書上的每段代碼都要親自調試。

對於代碼報錯，作為新手，正常的不能再正常的一件事，這里說兩點，注意單詞的拼寫錯誤和符號是不是在英文狀態下輸入的;還有就是堅持自己找出代碼錯誤，堅持，代碼報錯不求人，自己解決。

5>.要」像」個高手:

在寫這幾個字的時候我還是在擔心等等這句話會不會造成誤解，像個高手，並不是讓你打腫臉充胖子，而是一種激勵自己學習的一種方法，具體就是，要多幫助其他新人，幫助別人可以提高自己的話就不說了，在論壇或群，你可能遇到新人們各種各樣的問題，要麼代碼報錯自己檢查不出錯誤，或者想解決某個問題卻找不到方法等等，諸如此類的問題，如果你能解決，一定要記得解答一下，不斷這樣下去，你在你的圈子裡說話就會越來越有分量，別人也就更信任你的能力，正式由於這種信任，也漸漸使你背負上了一種高手的責任感，別人請教問題我能不會？即使出於虛榮心，我們也得不斷學習，維護我們在別人心中高手的形象，這樣也就達到了刺激自己不斷學習的目的。

但是需要記住幾點；

一：不要誤導其他新人，自己不確定的知識不要回答;

二：對於那些弱爆了的問題，你已經回答過很多遍了，如果別人沒指明讓你回答，那麼就把這個機會讓給別人吧，確實沒必要再在這些弱爆了的問題上浪費時間;

三：每天冒泡回答問題的時間不要過長，否則會影響到你的正常學習進度;

四：發現自己錯了就要勇敢承認，等高手出來吐槽時只會讓你更難堪，不要以為新手好忽悠，當新手有天成為高手時，會記得當初是誰在挖坑讓他跳。

6>.需要具備的態度:

–①:恆心，專注，相信自己。每當看到有人告訴新人學習方法講要有恆心，要學會堅持不懈之類的我就想吐槽，做什麼事不需要這樣的態度？編程，要有激情，要有想像力，不局限於書本上的知識點，大膽實驗，嘗試把已經學習的話知識點組合成新的知識點，就拿C語言的鏈表來說，幾乎所有的C語言入門書都把鏈表作為單獨的一個知識點，如果說所有的書都取消鏈表這個知識點，當你學完指針、結構體、再告訴你malloc函數的用法，你能想到可以組合成鏈表這有趣的知識。

–②:學會穩定自己的情緒，當在論壇或群意見不合，或者有人無理取鬧時，不要動怒，立即潛水，因為沒必要動怒，誰對誰非，旁觀者自然能看到。

⑶ 姣曚笟鐢熷繀鐪婸ython鐖鉶涓婃墜鎶宸

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⑷ 30天Python入門技巧大學生都來看

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