pythonqpushbutton

㈠ python 用Qt編程時報錯Ui_Dialog has no attribute "textEdit"怎麼解決

你UI框中沒有textEdit,你在UI框中，新建一個就可以，出錯的原因就是找不到這個，你要建一個。你要還不是很明白，就繼續追問，疑問的點，你pushbutton2能夠點擊，就是因為它已經創建了，而你的textEdit沒有創建。

㈡ python qt 點擊右上角的紅色關閉按鈕之後執行一段代碼再關閉

檢測unload事件，然後事件下輸入要執行的代碼

㈢ 關於Qt界面的設計（界面銜接）一般做法

給你方向不具體告訴你，給分不？不知道了，好吧，還是稍微介紹一點，然後大膽鼓勵你自己領悟！

解救方法是這個類：QSingalMapper,看名字能想到什麼？沒錯，這個類將同一個信號封裝後，改造成不同的信號，然後再發射。

asssiant裡面有個例子：
ButtonWidget::ButtonWidget(QStringList texts, QWidget *parent)
: QWidget(parent)
{
signalMapper = new QSignalMapper(this);

QGridLayout *gridLayout = new QGridLayout;
for (int i = 0; i < texts.size(); ++i) {
QPushButton *button = new QPushButton(texts[i]);
connect(button, SIGNAL(clicked()), signalMapper, SLOT(map()));
signalMapper->setMapping(button, texts[i]);
gridLayout->addWidget(button, i / 3, i % 3);
}

connect(signalMapper, SIGNAL(mapped(const QString &)),
this, SIGNAL(clicked(const QString &)));

setLayout(gridLayout);
}

看見這個函數了么？每個button都發送clicked信號，但是使用這個類以後就把相同的信號給封裝成不同信號發射了。注意那個connect函數裡面的mapped信號的QString參數，不同的button的clicked信號是相同的，但是text是不同的，這樣相同的信號就能區分出不同的需求了。

畫龍點睛到此，不必細細去說，相信你該知道怎麼辦了。不知道還可以問我。

㈣ Python 的show（）方法問題

http://stackoverflow.com/questions/1807299/open-a-second-window-in-pyqt

I've done like this in the past, and i can tell it works. assuming your button is called "Button"
class Main(QtGui.QMainWindow):
''' some stuff '''
def on_Button_clicked(self, checked=None):
if checked==None: return
dialog = QDialog()
dialog.ui = Ui_MyDialog()
dialog.ui.setupUi(dialog)
dialog.setAttribute(QtCore.Qt.WA_DeleteOnClose)
dialog.exec_()

This works for my application, and I believe it should work with yours as well. hope it'll help, it should be pretty straight forward to do the few changes needed to apply it to your case. have a good day everybody.

㈤ python如何做界面

PyQt，一個基於Qt的Python介麵包，可以直接使用Qt的控制項，還可以使用QSS進行界面美化，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，實驗環境Win7+Python3.6+PyCharm5.0，主要內容如下：

1.首先，安裝PyQt，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install pyqt5」就行，如下，由於安裝包比較大，所以需要等待一會兒：

㈥ python，關於動態QPushButton布局

用上布局，用箱布局 QHBoxLayout, QVBoxLayout
或者用網格布局 QGridLayout

㈦ QT QPushButton背景顏色設置問題

Qt5 QPlainTextEdit設置背景顏色代碼如下：
codeeditor->setStyleSheet("background-color:lightYellow;");
文字的顏色設置：
QPlainTextEdit edit;
QPalette p = edit.palette();
p.setColor(QPalette::Active, QPalette::Base, Qt::red);
p.setColor(QPalette::Inactive, QPalette::Base, Qt::red);
edit.setPalette(p);
Qt 是一個1991年由奇趣科技開發的跨平台C++圖形用戶界面應用程序開發框架。它既可以開發GUI程序，也可用於開發非GUI程序，比如控制台工具和伺服器。Qt是面向對象的框架，使用特殊的代碼生成擴展（稱為元對象編譯器(Meta Object Compiler, moc)）以及一些宏，易於擴展，允許組件編程。2008年，奇趣科技被諾基亞公司收購，QT也因此成為諾基亞旗下的編程語言工具。2012年，Qt被Digia收購。2014年4月，跨平台集成開發環境Qt Creator 3.1.0正式發布，實現了對於iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，廢棄了無Python介面的GDB調試支持，集成了基於Clang的C/C++代碼模塊，並對Android支持做出了調整，至此實現了全面支持iOS、Android、WP。

㈧ qt 取消按鈕 python怎麼做

Qt::WindowFlags flags=Qt::Dialog; flags |=Qt::WindowCloseButtonHint; setWindowFlags(flags);

㈨ python如何能採集多個攝像頭的數據

可以，用PYQT+CV2,四個USB連接成功，程序如下，UI要自己搞了，放不下
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys#, time
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, pyqtSignal
from Ui_cv2ui_thread import Ui_MainWindow
import cv2 as cv
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QFileDialog, QGridLayout,
QLabel, QPushButton, QColorDialog)
import numpy as np
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent=parent)
self.setupUi(self) #這個一定要在這個最前面位置
# define the slot for pushbutton to save the merged image
self.pushButton.clicked.connect(self.savemergeimage)
self.img = np.ndarray(()) #空的numpy array
self.img1 = np.ndarray(())
self.img2= np.ndarray(())
self.img3= np.ndarray(())
self.img4= np.ndarray(())
self.img4= np.empty([960,1280, 3], int)
self.cap = cv.VideoCapture(3) #注意，由大開到小,很重要
self.cap.set(3, 640) # setup the resolution of CCD
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img=self.cap.read()
self.cap1 = cv.VideoCapture(2)
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1=self.cap1.read()
self.cap2 = cv.VideoCapture(1)
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2=self.cap2.read()
self.cap3 = cv.VideoCapture(0)
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3=self.cap3.read()
#time.sleep(1)也許需要延遲，等他准備好
# 初始化一個定時器，在其他條件下用的
#self.timer = QTimer(self)
# 實例化一個線程
self.work0= WorkThread()
self.work0.trigger.connect(self.ccd2)
# 定義時間任務是一次性任務就設定下一行
#self.timer.setSingleShot(True)
# 啟動時間任務，注意一致性
self.work0.start()
# 實例化一個線程
self.work= WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd3
self.work.trigger.connect(self.ccd3)
self.work.start()
# 實例化一個線程
self.work2 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd4
self.work2.trigger.connect(self.ccd4)
self.work2.start()
# 實例化一個線程
self.work3 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd1
self.work3.trigger.connect(self.ccdmerge)
self.work3.start()
self.work4 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd1
self.work4.trigger.connect(self.ccd1)
self.work4.start()
def refreshShowa(self):#顯示ccd1到label1
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg = QImage(self.img.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.qImg))
def refreshShowb(self):#顯示ccd2到label2
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img1.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg1 = QImage(self.img1.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg1))
def refreshShowc(self):#顯示ccd3到label3
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img2.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg2 = QImage(self.img2.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg2))
def refreshShowd(self):#顯示ccd4到label4
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img3.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg3 = QImage(self.img3.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg3))
def refreshShowe(self):#顯示合並的影像到label6
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img4.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg4 = QImage(self.img4.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_6.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg4))
def ccd1(self):
self.cap.set(3, 640)
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img = self.cap.read()
self.refreshShowa()
# 啟動另一個線程
self.work0.start()#注意一致性
def ccd2(self, str):
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1 = self.cap1.read()
self.refreshShowb()
self.work.start()#注意一致性
def ccd3(self, str):
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2= self.cap2.read()
self.refreshShowc()
self.work2.start()#注意一致性
def ccd4(self, str):
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3 = self.cap3.read()
self.refreshShowd()
self.work3.start()#注意一致性
def ccdmerge(self, str):
self.img4=np.hstack((self.img, self.img1))
self.img4=np.vstack((self.img4, np.hstack((self.img2, self.img3))))
#print ('here is a merge process') 可以用來判斷多線程的執行
self.refreshShowe() #later to remove the remark
self.work4.start()#注意一致性
def savemergeimage(self):
# 調用存儲文件dialog
fileName, tmp = QFileDialog.getSaveFileName(
self, 'Save Image', './__data', '*.png *.jpg *.bmp', '*.png')
if fileName == '':
return
if self.img.size == 1:
return
# 調用opencv寫入圖像
cv.imwrite(fileName,self.img4)
class WorkThread(QThread): #多線程核心，非常重要
# 定義一個信號
trigger = pyqtSignal(str)
def __int__(self):
# 初始化函數，默認
super(WorkThread, self).__init__()
def run(self):
self.trigger.emit('')
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())

㈩ PYQT設計完成，如何用python檢測事件

答: 可以將事件連接到槽函數，然後在槽函數裡面設置相關內容。這樣的話每次事件觸發時，槽函數裡面的內容就可以執行，根據內容也就可以判斷知道哪個事件被觸發了。信號綁定槽函數的方法有如下所示。

就比如說你要捕獲按鈕的點擊事件(clicked),當按鈕(定義為btn)被點擊後，我們調用一個on_click函數(這是我們自己定義的),那麼最後的代碼就是這樣btn.clicked.connect(on_click),就可以把按鈕的點擊事件與槽函數相連。