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python封裝介面

發布時間:2022-04-21 06:31:47

① 怎麼搭建 python 的介面自動化測試框架

1.框架搭建
1.1 將struts2中的jar文件導入到項目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 將struts.xml文件拷貝到項目的src目錄下
1.3 修改web.xml文件
添加:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class>
</filter>

<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.action中方法的調用方式
2.1 自動方法調用(只能調用execute)
2.2 指定方法調用(通過設置action標簽中的method屬性)
2.3 動態方法調用(在調用時,在action後加!方法名稱,如:login!deletUser)
注意:<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" />
2.4 通配符調用
3. action接收客戶端參數的方式
3.1 直接在action中定義參數變數,並生成set和get方法
3.2 定義接收參數的類
注意:都要為action的成員變數提供get和set方法
3.3 讓action實現ModelDriven介面,並實現裡面的getModel方法
4.獲取request,session,application的方式
4.1 用ActionContext獲取,實際上獲取到的都是Map對象
4.2 用ServletActionContext獲取,獲取到的是基於Servlet API的對象

② python常用的幾種設計模式是什麼

python常用的幾種設計模式有:1、單例模式,確保某一個類只有一個實例;2、工廠模式,使用一個公共的介面來創建對象;3、策略模式,隨著策略對象改變內容;4、門面模式,對子系統的封裝,使得封裝介面不會被單獨提出來。

什麼是設計模式?

設計模式是一套被反復使用,多數人知道,經過分類編目的代碼設計經驗總結。

使用設計模式是為了提高代碼可重用性,可閱讀性,和可靠性。

你說理解的設計模式有幾種?

設計模式又可分為三種:創建型(單例模式)、(工廠模式),結構型,行為型(策略模式)

單例模式以及應用場景:

(1)確保某一個類只有一個實例,而且自行實例化並向整個系統提供這個實例,這個類稱為單例類,單例模式是一種對象創建型模式。Windows的Task Manager(任務管理器)、Recycle Bin(回收站)、網站計數器

(2)單例模式應用的場景一般發現在以下條件下:

資源共享的情況下,避免由於資源操作時導致的性能或損耗等。如上述中的日誌文件,應用配置。控制資源的情況下,方便資源之間的互相通信。如線程池等

要點:一是某個類只能有一個實例;二是它必須自行創建這個實例;三是它必須自行向整個系統提供這個實例。

工廠模式:

提供一個創建對象的介面,不像客戶端暴露創建對象的過程,而是使用一個公共的介面來創建對象。

可以分為三種:簡單工廠 工廠方法 抽象工廠

一個類的行為或其演算法可以在運行時更改。這種類型的設計模式屬於行為型模式。

策略模式:

在策略模式中,我們創建表示各種策略的對象和一個行為隨著策略對象改變而改變的 context 對象。策略對象改變 context 對象的執行演算法。

要點:把一個個策略,也就是演算法封裝成一個一個類,任意的替換

解決的問題:避免多個if....else帶來的復雜

使用場景:系統中需要動態的在集中演算法中動態的選擇一種,

門面模式:

門面模式也叫外觀模式,定義如下:要求一個子系統的外部與其內部的通信必須通過一個統一的對象進行。門面模式提供一個高層次的介面,使得子系統更易於使用。門面模式注重「統一的對象」,也就是提供一個訪問子系統的介面。門面模式與之前說過的模板模式有類似的地方,都是對一些需要重復方法的封裝。但從本質上來說,是不同的。模板模式是對類本身的方法的封裝,其被封裝的方法也可以單獨使用;而門面模式,是對子系統的封裝,其被封裝的介面理論上是不會被單獨提出來用的。

一個對象有很多行為,如果么有選擇合適的設計模式,這些行為就需要用多重的條件判斷來實現演算法的切換,增加了代碼的復雜度。

推薦課程:Python面對對象(Corey Schafer)

③ python的哪個模塊可以做介面測試

python介面測試
1.安裝python環境
2.下載python IDE(pyCharm)
備註:
requests是python的要給HTTP客戶端庫,跟urllib,urllib2類似,那為什麼要用requests而部用urllib2呢?官方文檔中是這樣說的:
python的標准庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但API太逆天了,一個簡單的功能需要一大堆代碼。而requests比較簡潔,能用更少的代碼實現。
3.下載 安裝 requests第三方模塊
下面就進行介面測試
要使用 requests 首先需要在文件中引用
[python] view plain
import requests
[python] view plain
# 解析json需要
[python] view plain
import json
[python] view plain
# url:介面地址
[python] view plain
# data: 介面需要的數據
[python] view plain
# headers:介面需要的傳遞的headers數據
[python] view plain
# files:若是介面中需要上傳文件則需要用到該參數
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
[python] view plain
# 獲取 介面返回的數據信息並解析(如果返回的是json格式的話)
[python] view plain
json_data = json.loads(r.text)
[python] view plain
我一直用這樣的方法寫了20個介面進行測試,突然發現好像代碼有很多重復的呀,是不是可以把重復的內容進行封裝一下了?
[python] view plain
封裝如下:
[python] view plain
Basics_Requests.py
[python] view plain
import requests
import json
'''''
#xx_url:介面連接url
#data:介面data需要傳遞的數據(數據格式一般為Dictionary)
#headers:介面headers需要傳遞的數據(數據格式一般為Dictionary)
#variable:headers 中需要改變的參數欄位(數據格式為list)
'''
class Basics():
# 初始化
def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):
self.xx_url = xx_url
self.data = data
self.headers = headers
self.variable = variable
def basicsparameter(self):
# 發起post請求
url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)
# 把得到的數據轉成json格式
data_json = json.loads(url_data.text)
# 改變請求中的參數值
if self.variable != '':
for i in self.variable:
self.headers[i] = data_json[i.lower()]
# 把請求的 數據 和 headers 存入 list中
dic_data = {'data_json': data_json, 'headers': self.headers}
return dic_data
調用封裝方法:
[python] view plain
Test.py
[python] view plain
Basics_Requests
[python] view plain
Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()
[python] view plain

④ python中什麼是封裝

python中封裝指的是把一些功能性的語句封裝成一個函數供外面調用

⑤ python http介面測試腳本怎麼寫

1. 用Python封裝被測試介面,對於HTTP介面我們通常會採用 GET和POST 2種調用方式去訪問,所以必須把這2種方式都封裝進去
# -*- coding:gb2312 -*-
import urllib2,urllib
'''
函數說明:url 特殊字元編碼轉換
作者:xiaonan
輸入參數:待轉換的字元串數據
輸出參數:轉換完成後的字元串數據
'''
def urlcode(data):
return urllib2.quote(str(data))

'''
函數說明:獲取用戶信息的API介面
作者:xiaonan
輸入參數:用戶名(uname),HTTP介面調用方式(GET或者POST)
輸出參數:HTTP介面調用返回數據
'''
def GetUserInfo(uname,method):
if method == 'GET':
url = 'http://ip:port/interface/GetUserInfo.php?uname='+urlcode(uname)
result = urllib2.urlopen(url).read()
return result

if method == 'POST':
url = 'http://ip:port/interface/GetUserInfo.php'
values = {'uname' : uname}
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
result = response.read()
return result
2. 編寫、組織測試腳本, 准備測試數據
根據Testcase的具體業務邏輯用事先准備好的測試數據去調用封裝好的API介面,驗證實際返回結果是否與預期返回結果一致.
測試數據可以以各種形式存放,如Excel數據表:
TestCaseName uname method Expected Result
TestCase1 aaaa GET ....
TestCase2 aaaa POST ....
TestCase3 bbbb GET ....
... ... ... ....
# -*- coding:gb2312 -*-
import xlrd
'''
函數說明: Testcase 腳本
作者:xiaonan
輸入參數:測試數據,API介面
輸出參數:測試日誌,測試報告
'''
def GetUser():
bk = xlrd.open_workbook(excel文件名稱) # 打開excel文件
sh = bk.sheet_by_name(excel表名)# 打開excel表
nrows = sh.nrows # 獲取總行數
for i in range(1,nrows):
TestCase = sh.cell_value(i,0)
uname = sh.cell_value(i,1)
method = sh.cell_value(i,2)
EX_Result=sh.cell_value(i,3)
WriterLog('Testcase Name:'+TestCase+'TestData: uname = '+uname+' ,method = '+method+' ,EX_Result = ' + ,EX_Result) # 寫測試日誌
AC_result = GetUserInfo(uname,method) # 調用API介面
WriterLog('AC_result = ' + AC_result) # 寫測試日誌
if EX_Result == AC_result: #實際結果與預期結果對比
WriterLog(...) #寫測試日誌
WriterReport(...)#寫測試報告
else
WriterLog(...)#寫測試日誌
WriterReport(...)#寫測試報告

3. 組織測試套,用驅動文件去調用執行所有測試套件,完成相關測試,並生成測試日誌及測試報告.
# -*- coding:gb2312 -*-
'''
函數說明: Testsuit Driver驅動腳本
作者:xiaonan
輸入參數:TestCase 腳本
輸出參數:測試日誌,測試報告

'''
if __name__ == '__main__':
...
WriterLog() #寫測試日誌
GetUser() # TestCase 腳本
...
...
Report(....) # 統計匯總所有測試報告數據,以文件或頁面形式呈現.
4. 執行測試腳本,分析測試結果. 根據測試報告,如果有Bug則提交.

⑥ Python中的封裝有什麼作用

日常生活中可以看到很多的汽車,汽車包括車輪、發動機、車架等零部件。可以在車架上安裝車輪,然後安裝發動機,最後安裝其他零件,刷漆。就形成了汽車。這個過程,是把各種零件放到車架上的過程。但思考一下,對於開車的人,需要關注車的內部結構嗎?答案顯然是否定的。汽車對外提供了方向盤、油門等去調用內部結構從而進行行駛。由這個例子可以總結出,汽車就是各種零件經過封裝得到的產物,同時提供給駕駛人操控汽車需要的介面設備。這就是生活中的封裝。

我們可以看到生活中的封裝有很多好處。具體有如下的幾條好處:

①隱藏了實現細節,在使用時沒必要關注具體實現。

②安全性好,內部細節隱藏了,就不能隨意破壞。

③對外提供介面方便使用。

④可維護性好,方便修改實現,修改完成後,對外介面不變,對用戶使用無影響。

⑤方便重用,任何一個會開車的人都可以駕駛汽車,只要對外的介面相同就行了。

總之,封裝就是將抽象得到的屬性和方法形成「類」,並將類內部信息進行隱藏,對外公開介面的機制。封裝限制從類外訪問,從而提升代碼安全性和可維護性。

封裝的內涵是把抽象得到的屬性和方法進行了封裝,對於方法,隱藏了具體的實現,提供了方法名供使用者調用。對於成員變數也進行隱藏,通過方法對外提供訪問介面。通過封裝,限制了直接訪問成員變數,通過方法,增加驗證邏輯,提高了安全性和可維護性。

封裝的外延是按照內聚性、一致性、封裝性、清晰性、完整性進行類的封裝。

內聚性就是類應該描述一個單一的實體。例如,學生姓名和教師所帶班級不是單一實體的屬性,不能組合在一個類中。

一致性就是類、成員變數、方法名要有意義,並且順序是成員變數、構造方法、普通方法。

封裝性就是類中成員變數是私有屬性,通過getter/setter訪問。

清晰性是指類的結構應該是易於解釋和理解的。

完整性是需要充分考慮多種不同用戶設計,應該能通過屬性和方法提供多種方案以適應用戶不同需求。例如,字元串中有很多方法,同時這些方法可以組合完成各種任務。

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程,網頁鏈接,希望我的回答能幫到你。

⑦ python怎麼做介面測試工具

之前使用過urllib和urllib2做介面測試,在做的途中,感覺使用urllib2直接進行的get,post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員,所需要的測試工具應當以方便為第一要務,測試的耗時只要是真正的無人值守,耗時不是太久的都可以接受。所以,本人又嘗試了一個新的包:requests。

Requests 是用Python語言編寫,基於 urllib,採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便,可以節約我們大量的工作,完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 !推薦一篇文章,上面有該包的詳細說明傳送門,以下只會寫到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜資料

好了,我們開始吧!!

介面測試中重要的部分:

1.get和post方法

2.用到的參數

3.請求頭

4.cookie

5.日誌輸出

6.如何調試你的程序--藉助fiddler

按照以上的順序,我將一一說明我的搞法,因為編碼能力有限,所以可能看著很low

一、get和post

requests包很好的實現了post和get方法,示例:

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的訪問方式如put,head等等,用法幾乎都是如此,因為沒用到,所以省略

現在一般的介面返回值有頁面和json倆種,按照需求,可以分別使用response.text或者response.content獲取,text獲取的是unicode類型的返回值,而content返回值是str類型,所以我一般使用content來獲取返回值,因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。

我自己為了實現介面的自動訪問,所以又在requests上面加了一層封裝,就像下面這樣:

三、cookie

一款產品的介面測試中必定會使用登錄狀態,需要使用cookie實現,之前寫過使用cookiejar獲取cookie,requests中獲取cookie的方法更為簡單,不過首先你得知道是哪個介面set了cookie,不過一般是登錄啦。登錄介面訪問之後set了cookie,那好,就去調用登錄介面,然後拿到搞回來的cookie:

# 只需要這樣!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

這個cookie就是登錄狀態了,拿著隨便用,需要登錄的就直接cookies=cookies

四、日誌輸出

這里注意看第二步中介面數據,有介面描述,也有介面是啥,第一步中又把content做成返回值了,具體拼接方式自己想吧,東西全有了,想寫啥寫啥,還可以加上獲取本地時間的api獲取介面運行時間,log文件該長啥樣是門學問,這里就不獻丑了。

五、借用fiddler調試你的腳本

requests允許使用代理訪問,這有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通過擴展可以進行請求間的比對,這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比,為啥我的程序訪問出錯?是不是缺了請求頭?參數是不是丟了?cookie是不是少了?很容易看出來。寫法如下:

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

這樣就可以走代理了,除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用,具體看個人喜好吧。

⑧ python3 什麼是 數據封裝

封裝介面主要講靜態介面(無參數傳入)、動態介面(有參數傳入,不同參數返回的信息不同)。
針對動態介面有三種傳參方式:key_value、json串和拼接方式入參!

⑨ 對於開發恆生交易API的Python封裝有什麼建議

因為一些不可抗力的原因,前一段時間開發的LTS API的Python封裝暫時用不上,目前證券API這邊剩下相對靠譜的選擇只剩恆生了,同樣是准備基於C++版本的API開發Python封裝。現在的一個問題是,恆生的API風格上和國內大多數其他API非常不同,他的請求操作和數據推送需要用戶自己發送和接收數據包並進行解析(類CTP的API會直接幫你處理好,用戶只需傳入結構體指針)。題主面臨兩個選擇:直接對恆生API進行封裝,提供數據包操作的Python介面。對恆生API進行類CTP封裝後,再封裝為Python介面,好處是可以和之前類CTP的API通用,缺點可能會損失部分恆生API獨有的功能。這個API最後同樣會整合到題主的vn.py框架中,這樣對於很多大型券商(中信、海通、招商等等),用戶也會多一個可以用Python進行量化開發的選擇。恆生的介面應用應該是最普遍的,但是用恆生介面一般都需要券商給認證文件才能使用,大多數人應該都參與不了這個項目。可以參考quantbox和wind,先在框架上統一。最好先把ctp期貨和證券做出來,畢竟興業也在用,lts也是類ctp的。恆生的介面應用應該是最普遍的,但是用恆生介面一般都需要券商給認證文件才能使用,大多數人應該都參與不了這個項目。能做到封裝後python API和現有vn.py已存在的lts和ctp的介面兼容,那就極好

⑩ python 怎麼封裝有枚舉類型的C語言編寫的介面

枚舉就用幾個整數表示就可以了

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