python3d畫圖分類怎麼找最佳角度

㈠ python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形

3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。

准備工作：

python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux環境下直接執行該命令。

安裝好這個模塊後，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。

下面以實例進行說明。

1、3D表面形狀的繪制

這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：

2、3D直線（曲線）的繪制

這段代碼用於繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：

3、繪制3D輪廓

繪制結果如下：

相關推薦：《Python視頻教程》

4、繪制3D直方圖

繪制結果如下：

5、繪制3D網狀線

繪制結果如下：

6、繪制3D三角面片圖

繪制結果如下：

7、繪制3D散點圖

繪制結果如下：

㈡ 三維立體圖向X Y軸各偏四十度,所體現的合角怎弄

由物體的正投影繪制軸測圖，是根據坐標對應關系作圖，即利用物體上的點，線，面 等幾何元素在空間坐標系中的位置，用沿軸向測定的方法，確定其在軸測坐標系中的位置 從而得到相應的軸測圖。
繪制軸測圖的方法和步驟：
a.對所畫物體進行形體分析，搞清原體的形體特徵，選擇適當的軸測圖
b.在原投影圖上確定坐標軸和原點；
c.繪制軸測圖，畫圖時，先畫軸測軸，作為坐標系的軸測投影，然後再逐步畫出；
d 軸測圖中一般只畫出可見部分，必要時才畫出不可見部分
(1) 平面立體的軸測圖畫法
畫平面立體軸測圖的基本方法是：沿坐標軸測量，按坐標畫出各頂點的軸測圖，該方法簡稱坐標法；對一些不完整的形體；可先按完整形體畫出，然後再用切割方法畫出不完 整部分，此法稱為切割法；對另一些平面立體則用形體分析法，先將其分成若干基本形 體，然後還逐一將基本形體組合在一起，此法稱為組合法。
下面舉例說明兩種種方法說明軸測圖的畫法。
1 )坐標法
[ 例 1] 根據截頭四棱錐正投影圖 , 畫出其正等測軸測圖
[ 解 ] 作圖步驟如下；
a ）以四棱錐體的對稱軸線為坐標軸，以 O 為原點；
b ）畫軸測軸並相應地畫出各項點的軸測圖，連接各點即得四棱錐體的軸測圖；
c ）根據截口的位置，按坐標作出截面上各項點的軸測圖；
d ）連接各點，擦去不可見的輪廓線，即得截頭四棱錐的軸測圖。
2) 切割法
[ 例 2] 根據平面立體的三視圖 , 畫出它的正等測圖 ( 圖 2)
圖2 用組合法作正等測圖

㈢ python 怎樣數據可視化 3d

importrandom

importnumpyasnp
importmatplotlibasmpl
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.datesasmdates

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

mpl.rcParams['font.size']=10

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

forzin[2011,2012,2013,2014]:
xs=xrange(1,13)
ys=1000*np.random.rand(12)

color=plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))
ax.bar(xs,ys,zs=z,zdir='y',color=color,alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))
ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Year')
ax.set_zlabel('SalesNet[usd]')

plt.show()

效果圖：

利用ptyhonmatplotlib 3D函數可以畫出一些3D視覺圖

㈣ python做三維圖結果怎麼用滑鼠拖動旋轉

旋轉視角，要根據三角函數計算的，每轉動一個角度都需要重新計算，這些都需要實現，之後根據轉動的數值傳入進去，計算後，重新畫圖

㈤ Python用matplotlib 畫3d圖怎麼才能看到繪制過程

matplotlib的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表。例子：
# coding=gbk
'''
Created on Jul 12, 2014
python 科學計算學習：numpy快速處理數據測試@author: 皮皮
'''
import string
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, 'r')linesList = file.readlines()
# print(linesList)
linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]
file.close()
print(linesList:)
print(linesList)
# years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]
years = [x[0] for x in linesList]
print(years)
price = [x[1] for x in linesList]
print(price)
plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$)plt.plot(years, price, 'r')
plt.xlabel(years(+2000))
plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))plt.ylim(0, 15)
plt.title('line_regression & gradient decrease')plt.legend()
plt.show()

㈥ 關於Python的畫圖的東西。

畫正方形

importturtle
importtime
#定義繪制時畫筆的顏色
turtle.color("purple")
#定義繪制時畫筆的線條的寬度
turtle.size(5)
#定義繪圖的速度
turtle.speed(10)
#以0,0為起點進行繪制
turtle.goto(0,0)
#繪出正方形的四條邊
foriinrange(4):
turtle.forward(100)
turtle.right(90)
#畫筆移動到點(-150,-120)時不繪圖
turtle.up()
turtle.goto(-150,-120)
#再次定義畫筆顏色
turtle.color("red")
#在(-150,-120)點上列印"Done"
turtle.write("Done")
time.sleep(3)

㈦ 關於python的3D製作：

我記得3d製作的話，python有openGL才對。。。

㈧ python用matpiotilb畫三維曲面圖

importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
X=[1,1,2,2]
Y=[3,4,4,3]
Z=[1,2,1,1]
ax.plot_trisurf(X,Y,Z)
plt.show()