Ⅰ 如何實現C/C++與python的通信
這個可以稱之為兩個軟體（進程）之間的通信。
進程間通信主要包括管道, 系統IPC(包括消息隊列,信號量,共享存儲), SOCKET.
比如：你可以共同訪問計算機上的一個txt文件
也可以使用socket通信
也可以使用資料庫，
等等
都能達到通信的目的
Ⅱ python與C是怎麼實現通信的
屬於混合編程的問題。較全面的介紹一下，不僅限於題主提出的問題。 以下討論中，Python指它的標准實現，即CPython（雖然不是很嚴格） 本文分4個部分 C/C++ 調用 Python （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式 Python 調用 C/C++
Ⅲ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
用C/C++對腳本語言的功能擴展是非常常見的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上還有若干用於Python擴展的工具包，比較知名的還有Boost.Python、SIP等，此外，Cython由於可以直接集成C/C++代碼，並方便的生成Python模塊，故也可以完成擴展Python的任務。
答主在這里選用SWIG的一個重要原因是，它不僅可以用於Python，也可以用於其他語言。如今SWIG已經支持C/C++的好基友Java，主流腳本語言Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、tcl、Lua，還有Go、C#，以及R。SWIG是基於配置的，也就是說，原則上一套配置改變不同的編譯方法就能適用各種語言（當然，這是理想情況了……）
SWIG的安裝方便，有Windows的預編譯包，解壓即用，綠色健康。主流Linux通常集成swig的包，也可以下載源代碼自己編譯，SWIG非常小巧，通常安裝不會出什麼問題。
用SWIG擴展Python，你需要有一個待擴展的C/C++庫。這個庫有可能是你自己寫的，也有可能是某個項目提供的。這里舉一個不浮誇的例子：希望在Python中用到SSE4指令集的CRC32指令。
首先打開指令集的文檔
可以看到有6個函數。分析6個函數的原型，其參數和返回值都是簡單的整數。於是書寫SWIG的配置文件（為了簡化起見，未包含2個64位函數）：
/* File: mymole.i */
%mole mymole
%{
#include "nmmintrin.h"
%}
int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);
接下來使用SWIG將這個配置文件編譯為所謂Python Mole Wrapper
swig -python mymole.i
得到一個 mymole_wrap.c和一個mymole.py。把它編譯為Python擴展：
Windows：
cl /LD mymole_wrap.c /o _mymole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux：
gcc -fPIC -shared mymole_wrap.c -o _mymole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
注意輸出文件名前面要加一個下劃線。
現在可以立即在Python下使用這個mole了：
>>> import mymole
>>> mymole._mm_popcnt_u32(10)
2
回顧這個配置文件分為3個部分：
定義mole名稱mymole，通常，mole名稱要和文件名保持一致。
%{ %} 包裹的部分是C語言的代碼，這段代碼會原封不動的復制到mymole_wrap.c
欲導出的函數簽名列表。直接從頭文件里復制過來即可。
還記得本文第2節的那個great_function嗎？有了SWIG，事情就會變得如此簡單：
/* great_mole.i */
%mole great_mole
%{
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
%}
int great_function(int a);
換句話說，SWIG自動完成了諸如Python類型轉換、mole初始化、導出代碼表生成的諸多工作。
對於C++，SWIG也可以應對。例如以下代碼有C++類的定義：
//great_class.h
#ifndef GREAT_CLASS
#define GREAT_CLASS
class Great {
private:
int s;
public:
void setWall (int _s) {s = _s;};
int getWall () {return s;};
};
#endif // GREAT_CLASS
對應的SWIG配置文件
/* great_class.i */
%mole great_class
%{
#include "great_class.h"
%}
%include "great_class.h"
這里不再重新敲一遍class的定義了，直接使用SWIG的%include指令
SWIG編譯時要加-c++這個選項，生成的擴展名為cxx
swig -c++ -python great_class.i
Windows下編譯：
cl /LD great_class_wrap.cxx /o _great_class.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux，使用C++的編譯器
g++ -fPIC -shared great_class_wrap.cxx -o _great_class.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Python交互模式下測試：
>>> import great_class
>>> c = great_class.Great()
>>> c.setWall(5)
>>> c.getWall()
5
也就是說C++的class會直接映射到Python class
SWIG非常強大，對於Python介面而言，簡單類型，甚至指針，都無需人工干涉即可自動轉換，而復雜類型，尤其是自定義類型，SWIG提供了typemap供轉換。而一旦使用了typemap，配置文件將不再在各個語言當中通用。
參考資料：
SWIG的官方文檔，質量比較高。SWIG Users Manual
有個對應的中文版官網，很多年沒有更新了。
寫在最後：
由於CPython自身的結構設計合理，使得Python的C/C++擴展非常容易。如果打算快速完成任務，Cython（C/C++調用Python）和SWIG（Python調用C/C++）是很不錯的選擇。但是，一旦涉及到比較復雜的轉換任務，無論是繼續使用Cython還是SWIG，仍然需要學習Python源代碼。
本文使用的開發環境：
Python 2.7.10
Cython 0.22
SWIG 3.0.6
Windows 10 x64 RTM
CentOS 7.1 AMD 64
Mac OSX 10.10.4
Ⅳ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
如果是C++和python混編。
python有提供一組C api可以自己封裝也可以直接用boost庫里的python庫，
用法可以參考boost程序庫完全開發指南
python調c，把c編譯成lib文件，即可調用
import ctypes
lib =ctypes.cdll.LoadLibrary(r'abc.dll')
lib.f();
進程間通信 那就不區分語言了，有許多方法。
Ⅳ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
引入Python可以帶來更好的可調式性。且如果重負載應用使用C/C++則基本沒有性能損失，並可以讓工程師把更多精力放在演算法優化獲得性能優勢上。
簡單講Python與C/C++的直接交互就是兩種方向：C/C++寫擴展模塊給Python調用；將Python嵌入C/C++。題主說的是後者。而更方便方式是前者。因為內嵌方式決定了你整個交互部分開發完成之前沒法做測試。而擴展模塊方式則可以先行用Python快速開發出大部分功能，有需要性能優化的部分逐步優化到C/C++。是更加漸進式的過程。
直接用最基礎的方法寫擴展模塊略有繁雜，適合對細節的控制。題主時間緊迫則可以考慮Cython，可以在較短時間里完成些任務。但更多高級功能的玩法則限制很多。
其他交互方式還有多種，性能就不是那麼高了。比如fork()子進程，用管道通信。開獨立進程走mmap()交互，甚至是本機或其他機器上走socket。
最後，C++做了很多底層抽象，使得其與其他編程語言的互調用方面麻煩的要死。比較典型的包括類繼承，運算符重載，引用，其他還有太多。這些特性使得其他語言調用C++時各種惡心。這不僅僅是對Python，而是對所有語言都是如此。不信試試在C程序里調用一個C++運算符重載過的方法。所以，如非必要，盡量別用C++。用C簡單方便的多，而任何用以支持大規模項目的架構用Python就是了。
Ⅵ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
這個，你問得有點不明白。通信方式採用什麼方式？
從你問的問題，感覺上是你要採用C++調用python命令的方式吧。
可以這樣做：
#include<stdio.h>
intmain(){
char*cmds="d:/python/python.exed:/pycmds/a.py-w10-c20";
FILE*pcmd=_popen(cmds,"r");//執行pythona.py-w10-c20命令
if(!pcmd)return0;
charbuffer[128];
while(!feof(pcmd)){//
if(fgets(buffer,128,pcmd)){//讀取python執行過程中的輸出
//strcat(result,buffer);
printf("%s",buffer);//輸出到屏幕上。
}
}
_pclose(pcmd);
return0;
}
這樣，通過pipe執行python,並讀取python的輸出，就完成了C->python的輸出與返回，並可以對返回結果（result這個變數保存返回結果）進行實時的處理
Ⅶ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
C/C++ 調用 Python（基礎篇）
Python 本身就是一個C庫。你所看到的可執行體python只不過是個stub。真正的python實體在動態鏈接庫里實現，在Windows平台上，這個文件位於 %SystemRoot%\System32\python27.dll。
你也可以在自己的程序中調用Python，看起來非常容易：
//my_python.c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在Windows平台下，打開Visual Studio命令提示符，編譯命令為
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下編譯命令為
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Mac OS X 下的編譯命令同上
產生可執行文件後，直接運行，結果為輸出
Hello Python!
Python庫函數PyRun_SimpleString可以執行字元串形式的Python代碼。
雖然非常簡單，但這段代碼除了能用C語言動態生成一些Python代碼之外，並沒有什麼用處。我們需要的是C語言的數據結構能夠和Python交互。
下面舉個例子，比如說，有一天我們用Python寫了一個功能特別強大的函數：
def great_function(a):
return a + 1
接下來要把它包裝成C語言的函數。我們期待的C語言的對應函數應該是這樣的：
int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}
首先，復用Python模塊得做『import』，這里也不例外。所以我們把great_function放到一個mole里，比如說，這個mole名字叫 great_mole.py
接下來就要用C來調用Python了，完整的代碼如下：
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;
/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));
/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");
/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}
從上述代碼可以窺見Python內部運行的方式：
所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，實際上都是PyObject。C語言里操縱它們，一律使用PyObject *。
Python的類型與C語言類型可以相互轉換。Python類型XXX轉換為C語言類型YYY要使用PyXXX_AsYYY函數；C類型YYY轉換為Python類型XXX要使用PyXXX_FromYYY函數。
也可以創建Python類型的變數，使用PyXXX_New可以創建類型為XXX的變數。
若a是Tuple，則a[i] = b對應於 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信還有一個函數PyTuple_GetItem完成取得某一項的值。
不僅Python語言很優雅，Python的庫函數API也非常優雅。
現在我們得到了一個C語言的函數了，可以寫一個main測試它
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a);
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}
編譯的方式就用本節開頭使用的方法。
在Linux/Mac OSX運行此示例之前，可能先需要設置環境變數：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH
Ⅷ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
這是個混合編程的問題。
一般c/c++和python混合編程，問題分兩種：
python調用c/c++
c/c++調用python
對於1，使用ctypes很容易。如果不想給c++庫編寫一套c介面，也可以使用swig來直接wrap到c++上。
對於2就比較麻煩。實際上你要做的是使用c++調用python的解釋器，並且將c++的變數封裝成PyObject之類的結構體作為參數傳遞給python介面。具體方法不展開了，自行google，有很多資料。
Ⅸ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
屬於混合編程的問題。較全面的介紹一下，不僅限於題主提出的問題。
以下討論中，Python指它的標准實現，即CPython（雖然不是很嚴格）
本文分4個部分
C/C++ 調用 Python （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
Python 調用 C/C++ （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
C/C++ 調用 Python （高級篇）— 使用 Cython
Python 調用 C/C++ （高級篇）— 使用 SWIG
練習本文中的例子，需要搭建Python擴展開發環境。具體細節見搭建Python擴展開發環境 - 蛇之魅惑 - 知乎專欄
1 C/C++ 調用 Python（基礎篇）
Python 本身就是一個C庫。你所看到的可執行體python只不過是個stub。真正的python實體在動態鏈接庫里實現，在Windows平台上，這個文件位於 %SystemRoot%\System32\python27.dll。
你也可以在自己的程序中調用Python，看起來非常容易：
//my_python.c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在Windows平台下，打開Visual Studio命令提示符，編譯命令為
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下編譯命令為
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Mac OS X 下的編譯命令同上
產生可執行文件後，直接運行，結果為輸出
Hello Python!
Python庫函數PyRun_SimpleString可以執行字元串形式的Python代碼。
雖然非常簡單，但這段代碼除了能用C語言動態生成一些Python代碼之外，並沒有什麼用處。我們需要的是C語言的數據結構能夠和Python交互。
下面舉個例子，比如說，有一天我們用Python寫了一個功能特別強大的函數：
def great_function(a):
return a + 1
接下來要把它包裝成C語言的函數。我們期待的C語言的對應函數應該是這樣的：
int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}
首先，復用Python模塊得做『import』，這里也不例外。所以我們把great_function放到一個mole里，比如說，這個mole名字叫 great_mole.py
接下來就要用C來調用Python了，完整的代碼如下：
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;
/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));
/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");
/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}
從上述代碼可以窺見Python內部運行的方式：
所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，實際上都是PyObject。C語言里操縱它們，一律使用PyObject *。
Python的類型與C語言類型可以相互轉換。Python類型XXX轉換為C語言類型YYY要使用PyXXX_AsYYY函數；C類型YYY轉換為Python類型XXX要使用PyXXX_FromYYY函數。
也可以創建Python類型的變數，使用PyXXX_New可以創建類型為XXX的變數。
若a是Tuple，則a[i] = b對應於 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信還有一個函數PyTuple_GetItem完成取得某一項的值。
不僅Python語言很優雅，Python的庫函數API也非常優雅。
現在我們得到了一個C語言的函數了，可以寫一個main測試它
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a);
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}
編譯的方式就用本節開頭使用的方法。
在Linux/Mac OSX運行此示例之前，可能先需要設置環境變數：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH
2 Python 調用 C/C++（基礎篇）
這種做法稱為Python擴展。
比如說，我們有一個功能強大的C函數：
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
期望在Python里這樣使用：
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3
考慮最簡單的情況。我們把功能強大的函數放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}
static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}
除了功能強大的函數great_function外，這個文件中還有以下部分：
包裹函數_great_function。它負責將Python的參數轉化為C的參數（PyArg_ParseTuple），調用實際的great_function，並處理great_function的返回值，最終返回給Python環境。
導
出表GreateMoleMethods。它負責告訴Python這個模塊里有哪些函數可以被Python調用。導出表的名字可以隨便起，每一項有4
個參數：第一個參數是提供給Python環境的函數名稱，第二個參數是_great_function，即包裹函數。第三個參數的含義是參數變長，第四個
參數是一個說明性的字元串。導出表總是以{NULL, NULL, 0, NULL}結束。
導出函數initgreat_mole。這個的名字不是任取的，是你的mole名稱添加前綴init。導出函數中將模塊名稱與導出表進行連接。
在Windows下面，在Visual Studio命令提示符下編譯這個文件的命令是
cl /LD great_mole.c /o great_mole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
/LD 即生成動態鏈接庫。編譯成功後在當前目錄可以得到 great_mole.pyd（實際上是dll）。這個pyd可以在Python環境下直接當作mole使用。
在Linux下面，則用gcc編譯：
gcc -fPIC -shared great_mole.c -o great_mole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在當前目錄下得到great_mole.so，同理可以在Python中直接使用。
本部分參考資料
《Python源碼剖析-深度探索動態語言核心技術》是系統介紹CPython實現以及運行原理的優秀教程。
Python 官方文檔的這一章詳細介紹了C/C++與Python的雙向互動Extending and Embedding the Python Interpreter
關於編譯環境，本文所述方法僅為出示原理所用。規范的方式如下：3. Building C and C++ Extensions with distutils
作為字典使用的官方參考文檔 Python/C API Reference Manual
用以上的方法實現C/C++與Python的混合編程，需要對Python的內部實現有相當的了解。接下來介紹當前較為成熟的技術Cython和SWIG。
3 C/C++ 調用 Python（使用Cython）
在
前面的小節中談到，Python的數據類型和C的數據類型貌似是有某種「一一對應」的關系的，此外，由於Python（確切的說是CPython）本身是
由C語言實現的，故Python數據類型之間的函數運算也必然與C語言有對應關系。那麼，有沒有可能「自動」的做替換，把Python代碼直接變成C代碼
呢？答案是肯定的，這就是Cython主要解決的問題。
安裝Cython非常簡單。Python 2.7.9以上的版本已經自帶easy_install：
easy_install -U cython
在Windows環境下依然需要Visual
Studio，由於安裝的過程需要編譯Cython的源代碼，故上述命令需要在Visual
Studio命令提示符下完成。一會兒使用Cython的時候，也需要在Visual
Studio命令提示符下進行操作，這一點和第一部分的要求是一樣的。
繼續以例子說明：
#great_mole.pyx
cdef public great_function(a,index):
return a[index]
這其中有非Python關鍵字cdef和public。這些關鍵字屬於Cython。由於我們需要在C語言中使用
「編譯好的Python代碼」，所以得讓great_function從外面變得可見，方法就是以「public」修飾。而cdef類似於Python的
def，只有使用cdef才可以使用Cython的關鍵字public。
這個函數中其他的部分與正常的Python代碼是一樣的。
接下來編譯 great_mole.pyx
cython great_mole.pyx
得到great_mole.h和great_mole.c。打開great_mole.h可以找到這樣一句聲明：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)
寫一個main使用great_function。注意great_function並不規定a是何種類型，它的
功能只是提取a的第index的成員而已，故使用great_function的時候，a可以傳入Python
String，也可以傳入tuple之類的其他可迭代類型。仍然使用之前提到的類型轉換函數PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
PyObject *tuple;
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
PyString_FromString("hello"),
PyInt_FromLong(1)
)
));
tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
printf("%d\n",PyInt_AsLong(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(1)
)
));
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(2)
)
));
Py_Finalize();
}
編譯命令和第一部分相同：
在Windows下編譯命令為
cl main.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下編譯命令為
gcc main.c great_mole.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
這個例子中我們使用了Python的動態類型特性。如果你想指定類型，可以利用Cython的靜態類型關鍵字。例子如下：
#great_mole.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
return a[index]
cython編譯後得到的.h里，great_function的聲明是這樣的：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);
很開心對不對！
這樣的話，我們的main函數已經幾乎看不到Python的痕跡了：
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%c",great_function("Hello",2));
Py_Finalize();
}
在這一部分的最後我們給一個看似實用的應用（僅限於Windows）：
還是利用剛才的great_mole.pyx，准備一個dllmain.c：
#include <Python.h>
#include <Windows.h>
#include "great_mole.h"
extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
return great_function(a,b);
}
BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
switch( fdwReason ) {
case DLL_PROCESS_ATTACH:
Py_Initialize();
initgreat_mole();
break;
case DLL_PROCESS_DETACH:
Py_Finalize();
break;
}
return TRUE;
}
在Visual Studio命令提示符下編譯：
cl /LD dllmain.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
會得到一個dllmain.dll。我們在Excel裡面使用它，沒錯，傳說中的Excel與Python混合編程：
參考資料：Cython的官方文檔，質量非常高：
Welcome to Cython』s Documentation
4 Python調用C/C++（使用SWIG）
用
C/C++對腳本語言的功能擴展是非常常見的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上還有若干用於Python擴展的工具包，比較知名的還有
Boost.Python、SIP等，此外，Cython由於可以直接集成C/C++代碼，並方便的生成Python模塊，故也可以完成擴展Python
的任務。
答主在這里選用SWIG的一個重要原因是，它不僅可以用於Python，也可以用於其他語言。如今SWIG已經支持C/C++的
好基友Java，主流腳本語言Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、tcl、Lua，還有Go、C#，以及R。SWIG是基
於配置的，也就是說，原則上一套配置改變不同的編譯方法就能適用各種語言（當然，這是理想情況了……）
SWIG的安裝方便，有Windows的預編譯包，解壓即用，綠色健康。主流Linux通常集成swig的包，也可以下載源代碼自己編譯，SWIG非常小巧，通常安裝不會出什麼問題。
用SWIG擴展Python，你需要有一個待擴展的C/C++庫。這個庫有可能是你自己寫的，也有可能是某個項目提供的。這里舉一個不浮誇的例子：希望在Python中用到SSE4指令集的CRC32指令。
首先打開指令集的文檔：https://software.intel.com/en-us/node/514245
可以看到有6個函數。分析6個函數的原型，其參數和返回值都是簡單的整數。於是書寫SWIG的配置文件（為了簡化起見，未包含2個64位函數）：
/* File: mymole.i */
%mole mymole
%{
#include "nmmintrin.h"
%}
int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);
接下來使用SWIG將這個配置文件編譯為所謂Python Mole Wrapper
swig -python mymole.i
得到一個 mymole_wrap.c和一個mymole.py。把它編譯為Python擴展：
Windows：
cl /LD mymole_wrap.c /o _mymole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux：
gcc -fPIC -shared mymole_wrap.c -o _mymole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
注意輸出文件名前面要加一個下劃線。
現在可以立即在Python下使用這個mole了：
>>> import mymole
>>> mymole._mm_popcnt_u32(10)
Ⅹ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
你這個問題問得有點大啊，有幾種模式：1、C/C++調用Python，是嵌入Python引擎到C/C++工程，引用相關頭文件、LIB、就可以調用。2、Python調用C/C++，可以用CDll模塊直接載入so、dll調用，這是最簡單也是最常用的模式。3、另外還可以自己用C/C++編寫Python模塊。如何實現 C/C++ 與 Python 的通信