『壹』 python queue中有幾個元素
直接這樣就可以看到了
>>> dir(queue)
['Empty', 'Full', 'LifoQueue', 'PriorityQueue', 'Queue', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'deque', 'heappop', 'heappush', 'threading', 'time']
>>> dir(queue.Queue)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__mole__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_get', '_init', '_put', '_qsize', 'empty', 'full', 'get', 'get_nowait', 'join', 'put', 'put_nowait', 'qsize', 'task_done']
>>>
使用qsize這個函數就可以得到元素數
『貳』 python queue 可以同時進出嗎
首先得明白隊列是一種先進先出的數據結構。如果不是指同一對象的進出是可以的。
『叄』 在python中怎麼安裝queue庫
假設你安裝了python（如果未安裝，則運行sudo apt-get install python-dev） 下面以安裝PIL庫為例 下載Imaging-1.1.7.tar.gz源碼包2. cd Imaging-1.1.7/ python setup.py build sudo python setup.py install
『肆』 Python Stack 和 Queue 怎麼應用
我記得collections裡面是沒有的，
list，queue.LifoQueue都可以當stack用，但是沒有叫Stack的
而且queue.Queue和collections.dequeue是沒有enqueue和dequeue這兩個方法的。
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reverse 方程的意思如果是把所有q中元素出隊，push進棧，再從棧裡面存回q的話，reverse的寫法是錯的。
正確的是這樣：
def rev(q):
s = Stack()
while not q.is_empty():
s.push(q.dequeue())
while not s.is_empty():
q.enqueue(s.pop())
兩個問題：
q.is_empty 永遠為真，所以你其實沒執行把隊列元素存到棧裡面這一步。這句等價於：
while not hasattr(q, "is_empty")
#正確的寫法：
while not q.is_empty()
你的入隊操作只做了一次。
『伍』 Python multiprocessing.Queue() 和 Queue有區別嗎
1.from Queue import Queue
這個是普通的隊列模式，類似於普通列表，先進先出模式，get方法會阻塞請求，直到有數據get出來為止
2.from multiprocessing.Queue import Queue
這個是多進程並發的Queue隊列，用於解決多進程間的通信問題。普通Queue實現不了。例如來跑多進程對一批IP列表進行運算，運算後的結果都存到Queue隊列裡面，這個就必須使用multiprocessing提供的Queue來實現
『陸』 Python multiprocessing.Queue 和 Queue有區別嗎
覺得這個問題提的好，Queue是python自帶的標准庫，支持線程安全，所以多線程下可以隨意使用，不會出現寫沖突。multiprocessing.Queue這個multiprocessing模塊封裝的，它支持多進程之間的交互，比如master-worker模式下，master進程寫入，work進程消費的模式，支持進程之間的通信。如果使用python做比較復雜的情況下，這個模塊會經常用到
『柒』 Python中 socket 和 Queue有什麼區別
socket（計算機專業術語）：網路上的兩個程序通過一個雙向的通信連接實現數據的交換，這個連接的一端稱為一個socket。建立網路通信連接至少要一對埠號(socket)。socket本質是編程介面(API)，對TCP/IP的封裝，TCP/IP也要提供可供程序員做網路開發所用的介面，這就是Socket編程介面；HTTP是轎車，提供了封裝或者顯示數據的具體形式；Socket是發動機，提供了網路通信的能力。
queue（線性表）：隊列是一種特殊的線性表，是一種先進先出（FIFO）的數據結構。它只允許在表的前端（front）進行刪除操作，而在表的後端（rear）進行插入操作。進行插入操作的端稱為隊尾，進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空隊列。而其在C++中的應用語法：queue類是為程序員提供了一個隊列的功能的容器適配器，具體而言，一個FIFO（先入先出）的數據結構；在頭文件<queue>中定義（在程序開頭輸入#include <queue>，切記不可寫為#include <queue.h>）。
望採納
『捌』 python 多queue有什麼好處
死鎖通常是因為你使用了鎖。 在python里可以直接使用Queue，它自帶了鎖。你不需要自己設置一個鎖。
所以嚴格來說，在python中，不需要鎖。如果用到了鎖，特別是多線程處理。要採用隊列方式去解決，就沒有這個問題了。
如果一定要用鎖就存在死鎖的情形。比如一個鎖依賴另一個鎖，在某種情形下，兩者都打不開。特別是多線程的時候。
通常我們的辦法是，在線程里設置一個心跳變數。在主線程里檢查這個變數。如果一個線程長時間心跳停止 ，應該是死了。死鎖也包括在內。
『玖』 python3沒有queue模塊嗎
有的，直接使用就可以了。
import queue
lr = queue.Queue()
『拾』 python中List，Queue等數據結構存儲效率哪個更優
python中的數據結構有：set，list，Queue，dict，tuple等；
效率問題，主要看你使用場景：
比如要判斷一個值是否存在，set肯定快，應為是使用hash,
如果保持數據的順序性：當時list和Queue，但是list不是線程安全的，但是Queue是，
tuple是不可變的
dict是字典，和json差不多，使用於key-value類型，效率也比較高；
所以主要根據使用場景去選擇合適的數據結構，每種數據結構的存在都是有他的應用空間，不然效率低的早就淘汰了。