Python順序數生成

A. python 如何隨機產生數

fromrandomimport*
sample(range(1,11),10)

range(1,11) 生成1-10列表

sample 返回一個列表，相當於1-10的隨機順序，可以按其順序視為第一個是1-10中任意一個，第二個是排除第一個之後的任意一個。參數2 表示從列表中抽取多少個，根據需要而定。最大限制就是列表長度。

B. python中為什麼next（o）就能順序得出step 2，3，step3,5呢

你用next(odd())多次調用,實際上每次都是創建一個新的引用,就相當於你每次都創建一個新的生成器,調用next取出的自然是第一次執行時返回的step1,1,每次執行後引用數就為0了,就在內存中銷毀了,

只有創建一個生成器對象o後,能讓生成器對象在內存有大於等於1的引用計數,不斷執行next(o)輸出step1,1step2,3,step3,5

完整的Python程序如下

def odd():

print('step 1')

yield 1

print('step 2')

yield(3)

print('step 3')

yield(5)

o=odd()

print(next(o))

print(next(o))

print(next(o))

源代碼(注意源代碼的縮進)

C. 【Python】如何向Python的列表裡添加多個有順序的數

>>>a=[iforiinrange(1,16)]
>>>a
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
>>>

D. Python隨機生成列表

舉例說明：從集合中隨機獲得10個數
1、定義一個列表集合iRandom = []
2、向iRandom中插入1-60，共60個數字
3、打亂列表順序
4、截取列表前10個數，即為隨機獲取到的列表集合隨機數

import random iRandom = [] #定義隨機數列表listRandom = list(range(1,61)) #生成整數型1-60的列表組合random.shuffle(listRandom) #打亂列表順序iRandom = listRandom[0:10] #截取打亂後的前10個值，賦值給新列表iRandomprint('隨機列表組合：',iRandom)

E. python怎麼生成全排列數，比如給[1,2],生成[[1,2],[2,1]]

假如你的輸入為nums
那麼
import itertools

permutation = itertools.permutations(nums)
得到的permutation即為生成的全排列數

F. python產生1到100的隨機數是多少

python產生1到100的隨機數是機的「提示」可以簡單地從一系列預制提示中隨機選擇，如果有5個預制提示，則可以在1-5之間選擇一個隨機數。

如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數，對於random模塊的函數調用方法的記憶，可以多從它本身的英譯出發。

數據分析

1、返回a與b之間的隨機浮點數N，范圍為[a，b]如果a的值小於b的值，則生成的隨機浮點數N的取值范圍為a<=N<=b;如果a的值大於b的值，則生成的隨機浮點數N的取值范圍為b<=N<=a。

2、返回一個隨機的整數N，N的取值范圍為a<=N<=b。需要注意的是，a和b的取值必須為整數，並且a的值一定要小於b的值。

G. 怎麼樣用python做個程序！生成一個隨機數構成的列表

概述

利用python的random包和list列表

代碼詳解

首先導入random包

這里選擇獲取鍵入的數值來作為隨機列表的長度和隨機列表的取值范圍

由於python支持表達式作參數這里簡寫了一點

import random

length = int(input("請輸入你需要獲得的列表長度"))

co = eval(input("請輸入需要產生的隨機數的個數:"))

min = eval(br.split(',')[0])

max = eval(br.split(',')[1])

ranlist=[random.randint(min,max) for i in range(length)]

#out

描述

random()方法返回隨機生成的一個實數，它在[0,1)范圍內。

語法

以下是 random() 方法的語法:

import random

random.random()

注意：random()是不能直接訪問的，需要導入 random 模塊，然後通過 random 靜態對象調用該方法。

參數無

返回值返回隨機生成的一個實數，它在[0,1)范圍內。

H. python 如何生成和為固定值的N個隨機數

很簡單，不用那麼蠢的代碼。
如果你不需要最終產生的隨機數是整數的話，只需要隨機產生10個隨機數，然後計算它們的合是多少，然後算下這個合和60之間的比例，把所有的隨機數乘以一個比例就可以了。給你兩個方法參考，都是可以的。見方法1，方法2的代碼。
如果你需要最終產生整數的話，那就隨機產生9個隨機數，在算比例的時候變一下分母分子，然後最後用原list除以比例的時候用整除就可以了。這樣9個數全是整數，然後算一下這九個數和60的差值，把差值補充進去做為第十個數就可以了。見方法1'和方法2』。
import numpy as np
#方法1：產生0-1的10個隨機浮點數，然後乘以比例達到最終合為60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2：產生10個0-60之間的10個隨機整數，然後乘以比例達到最終合為60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1'：產生0-1的9個隨機浮點數，然後除以比例達到9個數為整數，最後補充一個60和這個
#list的和的差值，就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2'：產生10個0-60之間的隨機整數，然後除以比例達到9個數為整數，最後補充一個60和這個
#list的和的差值，就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))

I. 關於Python中的隨機數生成步驟和隨機數質量

Python生成隨機數和隨機數質量的方法，random.random()用於生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成隨機數：

printrandom.uniform(10,20)
printrandom.uniform(20,10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint

用於生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，Python生成隨機數

printrandom.randint(12,20)#生成的隨機數n:12<=n<=20
printrandom.randint(20,20)#結果永遠是20
#printrandom.randint(20,10)#該語句是錯誤的。

random.randrange方法從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 ，下面對python生成隨機數的應用程序的部分介紹：

1.隨機整數：

>>>importrandom
>>>random.randint(0,99)
21

2.隨機選取0到100間的偶數：

>>>importrandom
>>>random.randrange(0,101,2)
42

3.隨機浮點數：

>>>importrandom
>>>random.random()
0.85415370477785668
>>>random.uniform(1,10)
5.4221167969800881

4.隨機字元：

>>>importrandom
>>>random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

5.多個字元中選取特定數量的字元：

>>>importrandom
random.sample('abcdefghij',3)
['a','d','b']

6.多個字元中選取特定數量的字元組成新字元串：

>>>importrandom
>>>importstring
>>>string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3)).r
eplace("","")
'fih'

J. python用生成隨機數的方法

import random
random.randint(1,10) #取1~10之間隨機數。