㈠ 《python編程第4版》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python編程第4版》盧茨(MarkLutz)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python編程第4版
作者名:盧茨(MarkLutz)
豆瓣評分:7.9
出版社:中國電力出版社
出版年份:2015-1-1
頁數:1487
內容介紹:
Mark Lutz是Python培訓的世界領導者,同時也是最早且最暢銷的Python書籍的作者,並且是1992年以來Python社區的開拓者。25年來,Mark一直是一名軟體開發人員,並且是《Programming Python》前一版的作者,也是O』Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。
㈡ 《Python核心編程(第二版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python核心編程(第二版)》([美]Wesley J. Chun(陳仲才))電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python核心編程(第二版)
作者:[美]Wesley J. Chun(陳仲才)
譯者:宋吉廣
豆瓣評分:7.7
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2008-06
頁數:654
內容簡介:本書是Python開發者的完全指南——針對 Python 2.5全面升級
·學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣;
·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解;
·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網路和其他客戶端/伺服器架構應用程序及軟體;
·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟體;
·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能,或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力;
·學習Python中有關資料庫的API,以及如何在Python中使用各種不同的資料庫系統,包括MySQL、Postgres和 SQLite。
㈢ 如何理解python的多線程編程
線程是程序員必須掌握的知識,多線程對於代碼的並發執行、提升代碼效率和運行都至關重要。今天就分享一個黑馬程序員Python多線程編程的教程,從0開始學習python多任務編程,想了解python高並發實現,從基礎到實踐,通過知識點 + 案例教學法幫助你想你想迅速掌握python多任務。
課程內容:
1.掌握多任務實現的並行和並發
2.掌握多進程實現多任務
3.掌握多線程實現多任務
4.掌握合理搭配多進程和線程
適用人群:
1、對python多任務編程感興趣的在校生及應屆畢業生。
2、對目前職業有進一步提升要求,希望從事python人工智慧行業高薪工作的在職人員。
3、對python人工智慧行業感興趣的相關人員。
基礎課程主講內容包括:
1.python多任務編程
基礎班課程大綱:
00-課程介紹
01-多任務介紹
02-進程介紹
03-使用多進程來完成多任務
04-多進程執行帶有參數的任務
05-獲取進程的編號
06-進程注意點
07-案例-多進程實現傳智視頻文件夾多任務拷貝器
08-線程介紹
09-使用多線程執行多任務
10-線程執行帶有參數的任務
11-主線程和子線程的結束順序
12-線程之間的執行順序是無序
13-線程和進程的對比
14-案例-多線程實現傳智視頻文件夾多任務拷貝器
15-課程總結
㈣ 《python簡明教程中文》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
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㈤ python多線程的幾種方法
Python進階(二十六)-多線程實現同步的四種方式
臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源,典型例子就是列印機,它一次只能被一個程序用來執行列印功能,因為不能多個線程同時操作,而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。
鎖機制
threading的Lock類,用該類的acquire函數進行加鎖,用realease函數進行解鎖
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock() def add(self):
self.lock.acquire()#加鎖,鎖住相應的資源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解鎖,離開該資源
return num
n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#將num加1,並輸出原來的數據和+1之後的數據
print(self.item,value)for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使線程一個一個執行
當一個線程調用鎖的acquire()方法獲得鎖時,鎖就進入「locked」狀態。每次只有一個線程可以獲得鎖。如果此時另一個線程試圖獲得這個鎖,該線程就會變為「blocked」狀態,稱為「同步阻塞」(參見多線程的基本概念)。
直到擁有鎖的線程調用鎖的release()方法釋放鎖之後,鎖進入「unlocked」狀態。線程調度程序從處於同步阻塞狀態的線程中選擇一個來獲得鎖,並使得該線程進入運行(running)狀態。
信號量
信號量也提供acquire方法和release方法,每當調用acquire方法的時候,如果內部計數器大於0,則將其減1,如果內部計數器等於0,則會阻塞該線程,知道有線程調用了release方法將內部計數器更新到大於1位置。
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允許最多三個線程同時訪問資源
def add(self):
self.sem.acquire()#內部計數器減1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#內部計數器加1
return num
n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)for item in range(100):
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㈦ Python 多線程編程問題
self.results[k]=fun(*args)這樣的用法是錯的,self.results本身就不是一個列表,就算是列表這樣的寫法也是錯的,假設上述的res=[],那麼存值的話,使用self.result.append(fun(*args)),我的代碼測試是正常的,可以試試。
from threading import Thread
class pyThread(Thread):
def __init__(self,funs,args,res=[]):
Thread.__init__(self)
self.funs=funs
self.args=args
self.results=res
def run(self):
for k,fun in enumerate(self.funs):
args=self.args[k]
self.results.append(fun(*args))
def getResult(self):
return self.results
th=pyThread([lambda x:x+1,lambda x:x*2],[(2,),(3,)])
th.start()
print th.getResult()
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㈨ 《Python編程入門經典張春輝》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
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