go核心編程多分支

『壹』 我們畫思維導圖ways to go to school我畫了題目，各種方式，第二個分支寫啥

可以寫一寫語法啊，句型啊一類的

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『叄』 go是什麼意思

一是一種編程語言，另一個是動詞，表示走的意思。
簡介
Go是谷歌2009年發布的第二款編程語言。2009年7月份，谷歌曾發布了Simple語言，它是用來開發Android應用的一種BASIC語言。 谷歌資深軟體工程師羅布·派克(Rob Pike)表示，「Go讓我體驗到了從未有過的開發效率。」派克表示，和今天的C++或C一樣，Go是一種系統語言。他解釋道，「使用它可以進行快速開發，同時它還是一個真正的編譯語言，我們之所以現在將其開源，原因是我們認為它已經非常有用和強大。」 2007年，谷歌把Go作為一個20%項目開始研發，即讓員工抽出本職工作之外時間的20%，投入在該項目上。除了派克外，該項目的成員還其它一些谷歌工程師。 派克表示，編譯後Go代碼的運行速度與C語言非常接近，而且編譯速度非常快，就像在使用一個互動式語言。 現有編程語言均未專門對多核處理器進行優化。派克表示，Go就是谷歌工程師為這類程序編寫的一種語言。它不是針對編程初學者設計的，但學習使用它也不是非常困難。Go支持面向對象，而且具有真正的封裝(closures)和反射(reflection)等功能。 在學習曲線方面，派克認為Go與Java類似，對於Java開發者來說，應該能夠輕松學會Go。 之所以將Go作為一個開源項目發布，目的是讓開源社區有機會創建更好的工具來使用該語言，例如Eclipse IDE中的插件。目前還沒有支持Go的IDE。 在目前谷歌公開發布的所有網路應用中，均沒有使用Go。但是谷歌已經使用該語言開發了幾個內部項目。 派克表示，Go是否會對谷歌即將推出的Chrome OS產生影響，現在還言之尚早，不過Go的確可以和Native Client配合使用。他表示，「Go可以讓應用完美的運行在瀏覽器內。」例如，使用Go可以更高效的實現Wave，無論是在前端還是後台。
gene ontology
GO（gene ontology）但是它已經成為生物信息領域中一個極為重要的方法和工具，並正在逐步改變著我們對 biological data的組織和理解方式，它的存在已經大大加快了我們對所擁有的生物數據的整合和利用，我們應該逐步學會理解和掌握這種思想和工具。 眾所周知，sequence based biology中的核心內容即是對序列的Annotation（注釋），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而後者則是推斷序列編碼產物的功能，也正是我們在六月論題中所著重探討的。應該說，這二者是相互關聯的。 隨著多種生物genome的相繼解碼，同時大量ESTs以及gene expression profile date的積累，使得annotation的工作量和復雜度大大增加。然而另一方面，大多數基因在不同真核生物中擁有共同的主要生物功能，通過在某些物種中獲得的基因或者蛋白質（shared protein）的生物學信息，可以用以解釋其他物種中對應的基因或蛋白（especially in comparative genomics）。由於這些繁復的功能信息主要是包含在積累的文獻之中，如何有效的提取和綜合這些信息就是我們面臨的核心困難，這也是GO所要著力解決的問題。通過建立一套具有動態形式的控制字集（controlled vocabulary），來解釋真核基因及蛋白在細胞內所扮演的角色，並隨著生命科學研究的進步，不斷積累和更新。一個ontology會被一個控制字集來描述並給予一定的名稱，通過制定「本體」ontologies並運用統計學方法及自然語言處理技術，可以實現知識管理的專家系統控制。 到目前為止，Gene Ontology Consortium（GO的發起組織）的資料庫中有3大獨立的ontology被建立起來：biological process生物過程, molecular function分子功能及cellular component細胞組分。而這三個ontology下面又可以獨立出不同的亞層次，層層向下構成一個ontologies的樹型分支結構。可以說， GO是生物學的統一化工具。
「go」在英漢詞典中的解釋(來源：網路詞典)：
GO
abbr.
1. =general order 通令

go
KK: []
DJ: []
vi.
1. 去;離去
2. 行走;旅行;移動[Q]
3. 做(事);從事(活動)[+v-ing]
4. 變為,成為[L]
5. 處於...的狀態[L]
6. 衰退;受損;磨損
7. 開始;開動
8. (機器等)運轉
9. 通到;延及;至[W][Q]
10. 相配[W]
11. 【數】(除)得整數商[W]
12. 被放置;容得下[W][Q]
13. 售出;歸給[(+for/to)]
14. (與must, can, have to 連用)被去掉;被放棄;被辭退
15. (消息等)被傳遞,流傳[W][+that]
16. 被接受;被准許;有效[W]
17. 進行;結果[Q]
18. 發出聲響;(鍾)報時
19. 完結;死
vt.
1. 拿...打賭[(+on)]
2. 【口】(常用於否定句)忍耐
n.
1. 【口】輪到的機會[C]
2. 【口】嘗試[C][(+at)]
3. 【口】精力;精神[U]
4. 【口】意外的事態[S]
5. 去;進行[U]
6. 【口】時髦東西[the S]
話說樓主你問的是哪個方面的啊~

『肆』 Go語言編程的作者介紹

許式偉
七牛雲存儲CEO，曾任盛大創新院資深研究員、金山軟體技術總監、WPS Office 2005首席架構師。開源愛好者，發布過包括WINX、TPL等十餘個C++開源項目，擁有超過15年的C/C++開發經驗。在接觸Go語言後即可被其大道至簡、少即是多的設計哲學所傾倒。七牛雲存儲是國內第一個吃螃蟹的團隊，核心服務完全採用Go語言實現。
呂桂華
七牛雲存儲聯合創始人，曾在金山軟體、盛大游戲等公司擔任架構師和部門經理等職務，在企業級系統和大型網游平台領域有較多涉獵。擁有十餘年的C/C++大型項目開發經驗，也曾在Java和.NET平台上探索多年。同樣被Go語言的魅力所吸引而不可自拔，希望能為推廣這門優秀的語言盡自己的綿薄之力。

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鏈接：

書名：Go語言編程

作者：許式偉

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2012-8

頁數：300

內容簡介：

這本書從整體的寫作風格來說，會以介紹 Go 語言特性為主，示例則盡量採用作者平常的實踐，而不是一個沒有太大實際意義的語法示範樣例。

本書作者背景極強，許式偉為原金山WPS首席架構師、曾是盛大創新院研究員，目前是國內Go語言實踐圈子公認的Go語言專家。參與本書寫作的幾位作者都是實際用Go語言開發的項目的開發人員，有較強的實戰經驗。

本書以介紹Go語言特性為主，示例則盡量採用作者開發團隊平常的實踐，內容涉及內存管理（堆和棧）、錯誤處理、OOP、並發編程等關鍵話題。 這本書面向的讀者是所有打算用Go語言的開發者，主要包括目前使用C、C++、Java、C#的開發人員，甚至一些Python、PHP開發人員也可能轉為 Go 程序員。

作者簡介：

許式偉

七牛雲存儲CEO，曾任盛大創新院資深研究員、金山軟體技術總監、WPS Office 2005首席架構師。開源愛好者，發布過包括WINX、TPL等十餘個C++開源項目，擁有超過15年的C/C++開發經驗。在接觸Go語言後即可被其大道至簡、少即是多的設計哲學所傾倒。七牛雲存儲是國內第一個吃螃蟹的團隊，核心服務完全採用Go語言實現。

呂桂華

七牛雲存儲聯合創始人，曾在金山軟體、盛大游戲等公司擔任架構師和部門經理等職務，在企業級系統和大型網游平台領域有較多涉獵。擁有十餘年的C/C++大型項目開發經驗，也曾在Java和.NET平台上探索多年。同樣被Go語言的魅力所吸引而不可自拔，希望能為推廣這門優秀的語言盡自己的綿薄之力。

『陸』 go語言的全稱

Go全稱Golang。
Go語言由Google公司開發，並於2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長並發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為「21世紀的C語言」。
Go語言在雲計算、大數據、微服務、高並發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。

『柒』 Go 語言的錯誤處理機制是一個優秀的設計嗎

這個問題說來話長，我先表達一下我的觀點，Go語言從語法層面提供區分錯誤和異常的機制是很好的做法，比自己用單個返回值做值判斷要方便很多。

上面看到很多知乎大牛把異常和錯誤混在一起說，有認為Go沒有異常機制的，有認為Go純粹只有異常機制的，我覺得這些觀點都太片面了。

具體對於錯誤和異常的討論，我轉發一下前陣子寫的一篇日誌拋磚引玉吧。

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最近連續遇到朋友問我項目里錯誤和異常管理的事情，之前也多次跟團隊強調過錯誤和異常管理的一些概念，所以趁今天有動力就趕緊寫一篇Go語言項目錯誤和異常管理的經驗分享。

首先我們要理清：什麼是錯誤、什麼是異常、為什麼需要管理。然後才是怎樣管理。

錯誤和異常從語言機制上面講，就是error和panic的區別，放到別的語言也一樣，別的語言沒有error類型，但是有錯誤碼之類的，沒有panic，但是有throw之類的。

在語言層面它們是兩種概念，導致的是兩種不同的結果。如果程序遇到錯誤不處理，那麼可能進一步的產生業務上的錯誤，比如給用戶多扣錢了，或者進一步產生了異常；如果程序遇到異常不處理，那麼結果就是進程異常退出。

在項目裡面是不是應該處理所有的錯誤情況和捕捉所有的異常呢？我只能說，你可以這么做，但是估計效果不會太好。我的理由是：
如果所有東西都處理和記錄，那麼重要信息可能被淹沒在信息的海洋里。
不應該處理的錯誤被處理了，很容易導出BUG暴露不出來，直到出現更嚴重錯誤的時候才暴露出問題，到時候排查就很困難了，因為已經不是錯誤的第一現場。
所以錯誤和異常最好能按一定的規則進行分類和管理，在第一時間能暴露錯誤和還原現場。

對於錯誤處理，Erlang有一個很好的概念叫速錯，就是有錯誤第一時間暴露它。我們的項目從Erlang到Go一直是沿用這一設計原則。但是應用這個原則的前提是先得區分錯誤和異常這兩個概念。

錯誤和異常上面已經提到了，從語言機制層面比較容易區分它們，但是語言取決於人為，什麼情況下用錯誤表達，什麼情況下用異常表達，就得有一套規則，否則很容易出現全部靠異常來做錯誤處理的情況，似乎Java項目特別容易出現這樣的設計。

這里我先假想有這樣一個業務：游戲玩家通過購買按鈕，用銅錢購買寶石。

在實現這個業務的時候，程序邏輯會進一步分化成客戶端邏輯和服務端邏輯，客戶端邏輯又進一步因為設計方式的不同分化成兩種結構：胖客戶端結構、瘦客戶端結構。

胖客戶端結構，有更多的本地數據和懂得更多的業務邏輯，所以在胖客戶端結構的應用中，以上的業務會實現成這樣：客戶端檢查緩存中的銅錢數量，銅錢數量足夠的時候購買按鈕為可用的亮起狀態，用戶點擊購買按鈕後客戶端發送購買請求到服務端；服務端收到請求後校驗用戶的銅錢數量，如果銅錢數量不足就拋出異常，終止請求過程並斷開客戶端的連接，如果銅錢數量足夠就進一步完成寶石購買過程，這里不繼續描述正常過程。

因為正常的客戶端是有一步數據校驗的過程的，所以當服務端收到不合理的請求（銅錢不足以購買寶石）時，拋出異常比返回錯誤更為合理，因為這個請求只可能來自兩種客戶端：外掛或者有BUG的客戶端。如果不通過拋出異常來終止業務過程和斷開客戶端連接，那麼程序的錯誤就很難被第一時間發現，攻擊行為也很難被發現。

我們再回頭看瘦客戶端結構的設計，瘦客戶端不會存有太多狀態數據和用戶數據也不清楚業務邏輯，所以客戶端的設計會是這樣：用戶點擊購買按鈕，客戶端發送購買請求；服務端收到請求後檢查銅錢數量，數量不足就返回數量不足的錯誤碼，數量足夠就繼續完成業務並返回成功信息；客戶端收到服務端的處理結果後，在界面上做出反映。

在這種結構下，銅錢不足就變成了業務邏輯范圍內的一種失敗情況，但不能提升為異常，否則銅錢不足的用戶一點購買按鈕都會出錯掉線。

所以，異常和錯誤在不同程序結構下是互相轉換的，我們沒辦法一句話的給所有類型所有結構的程序一個統一的異常和錯誤分類規則。

但是，異常和錯誤的分類是有跡可循的。比如上面提到的痩客戶端結構，銅錢不足是業務邏輯范圍內的一種失敗情況，它屬於業務錯誤，再比如程序邏輯上嘗試請求某個URL，最多三次，重試三次的過程中請求失敗是錯誤，重試到第三次，失敗就被提升為異常了。

所以我們可以這樣來歸類異常和錯誤：不會終止程序邏輯運行的歸類為錯誤，會終止程序邏輯運行的歸類為異常。

因為錯誤不會終止邏輯運行，所以錯誤是邏輯的一部分，比如上面提到的瘦客戶端結構，銅錢不足的錯誤就是業務邏輯處理過程中需要考慮和處理的一個邏輯分支。而異常就是那些不應該出現在業務邏輯中的東西，比如上面提到的胖客戶端結構，銅錢不足已經不是業務邏輯需要考慮的一部分了，所以它應該是一個異常。

錯誤和異常的分類需要通過一定的思維訓練來強化分類能力，就類似於面向對象的設計方式一樣的，技術實現就擺在那邊，但是要用好需要不斷的思維訓練不斷的歸類和總結，以上提到的歸類方式希望可以作為一個參考，期待大家能發現更多更有效的歸類方式。

接下來我們講一下速錯和Go語言裡面怎麼做到速錯。

速錯我最早接觸是在做http://ASP.NET的時候就體驗到的，當然跟Erlang的速錯不完全一致，那時候也沒有那麼高大上的一個名字，但是對待異常的理念是一樣的。

在.NET項目開發的時候，有經驗的程序員都應該知道，不能隨便re-throw，就是catch錯誤再拋出，原因是異常的第一現場會被破壞，堆棧跟蹤信息會丟失，因為外部最後拿到異常的堆棧跟蹤信息，是最後那次throw的異常的堆棧跟蹤信息；其次，不能隨便try catch，隨便catch很容易導出異常暴露不出來，升級為更嚴重的業務漏洞。

到了Erlang時期，大家學到了速錯概念，簡單來講就是：讓它掛。只有掛了你才會第一時間知道錯誤，但是Erlang的掛，只是Erlang進程的異常退出，不會導致整個Erlang節點退出，所以它掛的影響層面比較低。

在Go語言項目中，雖然有類似Erlang進程的Goroutine，但是Goroutine如果panic了，並且沒有recover，那麼整個Go進程就會異常退出。所以我們在Go語言項目中要應用速錯的設計理念，就要對Goroutine做一定的管理。

在我們的游戲服務端項目中，我把Goroutine按掛掉後的結果分為兩類：1、掛掉後不影響其他業務或功能的；2、掛掉後業務就無法正常進行的。

第一類Goroutine典型的有：處理各個玩家請求的Goroutine，因為每個玩家連接各自有一個Goroutine，所以掛掉了只會影響單個玩家，不會影響整體業務進行。

第二類Goroutine典型的有：資料庫同步用的Goroutine，如果它掛了，數據就無法同步到資料庫，游戲如果繼續運行下去只會導致數據回檔，還不如讓整個游戲都異常退出。

這樣一分類，就可以比較清楚哪些Goroutine該做recover處理，哪些不該做recover處理了。

那麼在做recover處理時，要怎樣才能盡量保留第一現場來幫組開發者排查問題原因呢？我們項目中通常是會在最外層的recover中把錯誤和堆棧跟蹤信息記進日誌，同時把關鍵的業務信息，比如：用戶ID、來源IP、請求數據等也一起記錄進去。

為此，我們還特地設計了一個庫，用來格式化輸出堆棧跟蹤信息和對象信息，項目地址：funny/debug · GitHub

通篇寫下來發現比我預期的長很多，所以這里我做一下歸納總結，幫組大家理解這篇文章所要表達的：
錯誤和異常需要分類和管理，不能一概而論
錯誤和異常的分類可以以是否終止業務過程作為標准
錯誤是業務過程的一部分，異常不是
不要隨便捕獲異常，更不要隨便捕獲再重新拋出異常
Go語言項目需要把Goroutine分為兩類，區別處理異常
在捕獲到異常時，需要盡可能的保留第一現場的關鍵數據
以上僅為一家之言，拋磚引玉，希望對大家有所幫助。

『捌』 極‌客時間的成‌人編程《Go 語言項目開發實戰》這個欄目有什麼優勢

說實話，之前類似的課程和資料也看了不少，但像這種帶你從 0 到 1 搭建一個完整企業級實戰項目的，還是頭一個。在專欄中，詳細講解 Go 項目開發的 5 大核心流程，為你交付一套可執行、可復用的企業應用代碼，和一線企業應用的最佳實踐方式，通過企業級的實戰項目，可以一次性掌握 Go 項目開發的常用技能點，解決開發中面臨的各類問題。值得推薦。

『玖』 Go語言是做什麼的

應用於搭建 Web 伺服器，存儲集群或類似用途的巨型中央伺服器的系統編程語言。

Go 是谷歌的編程語言，而不是社區的。在這位博主看來，雖然 Go 語言擁有一個貢獻者社區，但是它並不是社區的項目，只是谷歌的一個項目。所以只要是谷歌反對的東西，沒有人可以把這個東西加到 Go 語言中。

在 Go 語言模塊系統上發生的一件事情，谷歌 Go 語言核心團隊的一名成員放棄了由外部 Go 社區開發的一個模塊系統，因為它使用了另一種不同的模型。Go 語言擁有一個貢獻者社區，但是它並不是一個社區項目。

『拾』 什麼是GO富集分析，常說的GO功能分析、功能分析、Pathway分析是什麼意思

Gene Ontology可分為分子功能（Molecular Function），生物過程（biological process）和細胞組成（cellular component）三個部分。蛋白質或者基因可以通過ID對應或者序列注釋的方法找到與之對應的GO號，而GO號可對於到Term，即功能類別或者細胞定位。
功能富集分析: 功能富集需要有一個參考數據集，通過該項分析可以找出在統計上顯著富集的GO Term。該功能或者定位有可能與研究的目前有關。
GO功能分類是在某一功能層次上統計蛋白或者基因的數目或組成，往往是在GO的第二層次。此外也有研究都挑選一些Term，而後統計直接對應到該Term的基因或蛋白數。結果一般以柱狀圖或者餅圖表示。
1.GO分析
根據挑選出的差異基因，計算這些差異基因同GO 分類中某（幾）個特定的分支的超幾何分布關系，GO 分析會對每個有差異基因存在的GO 返回一個p-value，小的p 值表示差異基因在該GO 中出現了富集。
GO 分析對實驗結果有提示的作用，通過差異基因的GO 分析，可以找到富集差異基因的GO分類條目，尋找不同樣品的差異基因可能和哪些基因功能的改變有關。
2.Pathway分析
根據挑選出的差異基因，計算這些差異基因同Pathway 的超幾何分布關系，Pathway 分析會對每個有差異基因存在的pathway 返回一個p-value，小的p 值表示差異基因在該pathway 中出現了富集。
Pathway 分析對實驗結果有提示的作用，通過差異基因的Pathway 分析，可以找到富集差異基因的Pathway 條目，尋找不同樣品的差異基因可能和哪些細胞通路的改變有關。與GO 分析不同，pathway 分析的結果更顯得間接，這是因為，pathway 是蛋白質之間的相互作用，pathway 的變化可以由參與這條pathway 途徑的蛋白的表達量或者蛋白的活性改變而引起。而通過晶元結果得到的是編碼這些蛋白質的mRNA 表達量的變化。從mRNA 到蛋白表達還要經過microRNA 調控，翻譯調控，翻譯後修飾（如糖基化，磷酸化），蛋白運輸等一系列的調控過程，mRNA 表達量和蛋白表達量之間往往不具有線性關系，因此mRNA 的改變不一定意味著蛋白表達量的改變。同時也應注意到，在某些pathway 中，如EGF/EGFR 通路，細胞可以在維持蛋白量不變的情況下，通過蛋白磷酸化程度的改變（調節蛋白的活性）來調節這條通路。所以晶元數據pathway 分析的結果需要有後期蛋白質功能實驗的支持，如Western blot/ELISA，IHC（免疫組化），over expression（過表達），RNAi（RNA 干擾），knockout（基因敲除），trans gene（轉基因）等。
3.基因網路分析
目的：根據文獻，資料庫和已知的pathway 尋找基因編碼的蛋白之間的相互關系(不超過1000 個基因)。