① python的代表性Web框架有哪些
1. Django
Django是一個開源的Web應用框架，由Python寫成，支持許多資料庫引擎，可以讓Web開發變得迅速和可擴展，並會不斷的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序員，可以從這個框架入手。
2. CherryPy
CherryPy是一種用於Python的、簡單而非常有用的Web框架，其主要作用是以盡可能少的操作將Web伺服器與Python代碼連接，其功能包括內置的分析功能、靈活的插件系統以及一次運行多個HTTP伺服器的功能，可與運行在最新版本的Python、Jython、Android上。
3. Web2py
web2py 是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容
Google App Engine。
4. TurboGears
TurboGears可以快速實現Web應用程序開發，富含豐富的特殊性能，可以解決更多的框架領域問題，從簡單到復雜的項目都可以開發，並具有實時的多資料庫支持和靈活的ORM，簡單的文檔和最小的設置使它成為一個理想的使用框架。
5. Pylons
Pylons是一個開源的Web應用框架，使用Python語言編寫，它對WSGI標准進行了擴展應用，提升了重用性且將功能分割到獨立的模塊中，而且提供了在線調試器，易於錯誤跟蹤!
② python做介面測試時有哪些框架呢
1、日誌類，用於測試時日誌記錄
pyapilog.py
1 # -*-coding:utf-8 -*-
2 # !/usr/bin/python
3 __author__ = 'dongjie'
4 __data__ = '2015-05-20'
5
6 import logging
7 import datetime
8 import os
9 import setting
10 logLevel = {
11 1 : logging.NOTSET,
12 2 : logging.DEBUG,
13 3 : logging.INFO,
14 4 : logging.WARNING,
15 5 : logging.ERROR,
16 6 : logging.CRITICAL
17 }
18 setFile = os.path.join(setting.root_dir, 'setting.ini')
19 loggers = {}
20
21
22 # 定義日誌方法,從配置文件讀取日誌等級,且定義日誌輸出路徑
23 def pyapilog(**kwargs):
24 global loggers
25 log_level = setting.logLevel
26 log_path = setting.logFile
27 if os.path.exists(log_path):
28 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
29 else:
30 os.mkdir(r'%s' % log_path)
31 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
32 logger = logging.getLogger()
33 logger.setLevel(logLevel[log_level])
34 if not logger.handlers:
35 # 創建一個handler，用於寫入日誌文件
36 fh = logging.FileHandler(log_file)
37 fh.setLevel(logLevel[log_level])
38 # 再創建一個handler，用於輸出到控制台
39 ch = logging.StreamHandler()
40 ch.setLevel(logging.ERROR)
41 # 定義handler的輸出格式
42 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
43 fh.setFormatter(formatter)
44 ch.setFormatter(formatter)
45 # 給logger添加handler
46 logger.addHandler(fh)
47 logger.addHandler(ch)
48 loggers.update(dict(name=logger))
49 return logger
③ 10個讓你愛不釋手的Python開源框架
如果你正在學習python，那麼這10個開源框架，你可千萬別錯過，這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。雖說不上是全都有，但也足夠滿足你了。
0.Django：Python Web應用開發框架
眾所周知，Python下有許多款不同的 Web 框架。而其中，Django是最具代表性之一，許多成功的網站和APP都基於Django。
Django是是一個全能型框架，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。
相關推薦：《Python教程》
1.Cubes：輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。
2.Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。
3.Pulsar：Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個來自eBay的高擴展性、高可用性、基於事件驅動的開源實時分析平台和流處理框架,它能夠實時收集和處理用戶行為和業務事件。
4.Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架，支持非同步處理的功能，這是它的特點，其他框架不支持。另外一點是，Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。
5.Bottle：微型Python Web框架
Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。6.Web2py：全棧式Web框架
Web2py是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 Google App Engine 。是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用。
7.Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，是一個面向Hadoop的數據集和處理過程的管理平台。它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。
8.Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速並且容易擴展。
greenlets使得diesel有了unwind（to(callbacks(no)))。nose使得測試變得容易。最後，Flask使得你不需要寫一個新的網路框架來使用diesel。
9.Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask同樣也是一個Python編寫的Web 微框架,能夠快速實現一個網站或Web服務。屬於輕量級Web應用框架。花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。
Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。
④ python 主要都有哪些框架
Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
希望樓主採納。
⑤ python的框架有哪些 知乎
\
1. Django。如樓上所說，是一個全能型框架。目前 Django 的使用面還是很廣的，有學習的價值，但是不建議初學者學習，因為要學習的東西太多了，一下子難以吸收會失去興趣。當然，Django 的目的是為了讓開發者能夠 快速 地開發一個網站，它提供了很多模塊，其中我最喜歡的就是 admin 模塊，your.site.com/admin 就進入了網站的後台（內置的哦~）方便地對數據進行操作，等等。。。。因此，如果對 Django 熟悉的話，papapa 一下子就寫好一個網站的原型了。
2. Tornado。傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架，支持非同步處理的功能，這是它的特點，其他框架不支持。另外一點是，Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了網站基本需要使用的模塊外，剩下的則需要開發者自己進行擴展。例如資料庫操作，雖然內置了一個 database 的模塊（後來獨立出去了，現在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速開發起來還是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的話，還需要自己寫一層將 SQLAlchemy 和 Tornado 聯系起來，而且這里還有一個坑。
BTW：知乎就是基礎 Tornado 開發的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我覺得跟他的 API 設計有關系。個人認為 Bottle 使用起來不那麼順手，因此也用得少。這里不做太多介紹。
4. web.py。也是很輕的一個框架，使用不多，也不做介紹。
5. web2py。我看樓上都沒有對這個框架做介紹。這個框架是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 GAE 。性能據說很高，曾經用他來做自己的主頁，感覺也還不錯。缺點同樣是對擴展支持不太好，需要自己進行擴展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基於 Quixote 開發的。跟上面幾個框架不同，Quixote 的路由會有些特別。另外 Quixote 的性能據說也好。
⑥ python裡面哪些框架有
Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
⑦ python web開發 該用什麼框架
Djang Python Web應用開發框架
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。
Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2
。Flask使用 BSD 授權。
Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension
增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和主流Web 伺服器框架(包括大多數 Python
的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。
得利於其非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。
⑧ 有哪些python框架需要學習
需要學習的python框架有：1、Django，它是一個高級的python web框架，以快速開發和使用簡潔的設計聞名；2、CherryPy，它是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速；3、Web2Py，它是一個開源、免費的web框架。
常用的五大python框架：
（推薦教程：Python入門教程）
1、Django
Django是一個高級的Python Web框架，以快速開發和實用簡潔的設計聞名。它由經驗豐富的開發人員構建，解決了Web開發的麻煩，因此用戶可以專注於編寫應用程序，而不需要擔心返工。並且它是開源和免費的。
特點：
安全系數高，能幫助開發者規避常見錯誤。
速度特別快，因為它的設計目的是使應用程序非常快地從概念階段過渡到最終階段。
擴展性好。
從21世紀初Django成為開源框架到現在，它一直是最佳的歸檔方式。
2、CherryPy
CherryPy是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速。該框架允許開發人員構建web應用程序，和以Python為對象的應用程序開發過程類似，因而可在更短的時間內開發更小的源代碼。
從一開始，CherryPy就被證明是高效快速的，並被許多站點用於生產，無論是最簡單的站點，還是有高要求的站點。
特點：
可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上運行。
內置覆蓋、分析和測試支持。
容易快速運行多個HTTP伺服器(例如，在多個埠上)。
是為部署人員和開發人員提供的最強大的配置系統之一。
靈活的插件系統。
3、Web2Py
Web2Py是一個開源、免費的web框架，用於敏捷開發，其中包括資料庫驅動的web應用程序。它是用Python編寫的，並可用於python編程。它是個全堆棧框架，由開發人員構建功能齊全的web應用程序所需的所有必要組件組成。
特點：
能夠簡化復雜大型應用的開發
支持MVC體系結構
符合Ni配置和安裝要求
提供本地化和國際化支持
4、Bottle
Bottle是一個用於Python的簡單、輕量級、快速的Web伺服器網關介面（WSGI）微web框架。它是作為單個文件模塊分發的，除了Python標准庫之外沒有其他依賴項。它被設計成輕量級，允許快速有效地開發web應用程序。
特點：
內置HTTP伺服器。
允許用戶訪問表單數據、cookie、上傳文件、header和其他http相關元數據。
一個可以同時運行Python 2.5x和3.5x的文件。
5、Flask
Flask是一個微框架，最適合簡單的小項目。該框架基於Jinja 2和Werkzeug開發。這個框架的主要目的是開發一個強大的web應用程序庫。
特點：
包含開發調試器和伺服器
有豐富的文檔
支持安全cookie
基於unicode
單元測試集成支持
⑨ python學習的框架是哪些
從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。
Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。
Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數
據庫、窗體驗證工具。
Cubes：輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。
Pulsar：Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。
Web2py：全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。
Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。
Buildbot：基於Python的持續集成測試框架
Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。
Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。
webpy: 輕量級的Python Web框架
webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。
Scrapy：Python的爬蟲框架
Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便
⑩ Python幾種主流框架比較
Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。