Ⅰ 如何用python實現淘寶搜索商品並點擊進入商品頁面
一般用raw_input，input會執行一次求值，一般不是想要的效果。urlopen，貌似需要自己手動進行url編碼，否則中文參數請求會失敗。
Ⅱ python輸出三個商品的 總價格怎麼輸出需要詳細代碼
#coding=utf-8
importuniout
goods_1={
'goods_id':'5',
'goods_name':'電',
'goods_money':23333,
'goods_weight':29.22
}
goods_2={
'goods_id':'6',
'goods_name':'風',
'goods_money':253333,
'goods_weight':59.22
}
goods_3={
'goods_id':'7',
'goods_name':'扇',
'goods_money':13333,
'goods_weight':19.22
}
#輸出三個商品的總價格及價格的數據類型、總重量及重量的數據類型。
total_price=goods_1['goods_money']+goods_2['goods_money']+goods_3['goods_money']
total_wei=goods_1['goods_weight']+goods_2['goods_weight']+goods_3['goods_weight']
print('三個商品的總價格是:%s,價格的數據類型:%s,總重量是:%s,重量的數據類型是:%s'%(total_price,type(total_price),total_wei,type(total_wei)))
#輸出10萬以下的商品名稱。
ifgoods_1['goods_money']<100000:
print(goods_1['goods_name'])
ifgoods_2['goods_money']<100000:
print(goods_2['goods_name'])
ifgoods_3['goods_money']<100000:
print(goods_3['goods_name'])
#以列表的形式輸出三個商品的名稱。
name_list=[]
name_list.append(goods_1['goods_name'])
name_list.append(goods_2['goods_name'])
name_list.append(goods_3['goods_name'])
print(name_list)
Ⅲ python使用面向對象的編程方法完成「超市管理系統」的編寫
是代碼有bug需要調試，還是別的
Ⅳ 用python語言設計 當用戶輸入想購買的商品及數量時，計算出花費最少的購物方案及費用。
你這題目，應該還需要更多的條件，只有商品名稱和數量，何談方案。
起碼應該有類似商品捆綁優惠，才會有所謂的方案
Ⅳ python3 def sellcommodity(self): p = int(input('請輸入商品編號：'))
types=[2,4,6]#類屬性
defsellcommodity(self):
p=int(input('請輸入商品編號：'))
ifpintypes:
print('ok')
else:
print('no')
sellcommodity()#輸入1no輸入2ok
Ⅵ python計算商品數量和單價的總價怎麼編程
用C語言編寫一程序，完成以下功能：定義一個結構體數組，輸入4種商品的名稱、單價、數量，要求計算並逐個輸出每種商品的總價，最後輸出單價最高的商品價格。
注意事項：
1.注意進行異常處理。
2.注意代碼書寫、命名規范。
提示演算法（僅供參考）：
1.定義一個結構體，包括名稱、單價、數量、總價四個成員
2.通過循環輸入名稱、單價、數量
3.計算商品總價，存入結構體
4.循環輸出每種商品總價
5.判斷並輸出單價最高的商品價格
Ⅶ python小明買了五個東西,輸入東西的價格,計算東西的和
用C語言寫一個程序，完成以下功能:定義一個結構數組，輸入四種商品的名稱、單價、數量，逐一計算並輸出每種商品的總價，最後輸出單價最高的商品的價格。
注意事項:
注意異常處理。
2.注意代碼編寫和命名規范。
提示演算法(僅供參考):
定義一個結構，包括名稱、單價、數量和總價。
2.通過流轉輸入名稱、單價、數量。
3.計算商品總價，並存入結構中。
4.流通每種商品的總價。
5.判斷並輸出單價最高的商品價格。
Ⅷ 如何爬蟲天貓店鋪數據python
本編博客是關於爬取天貓店鋪中指定店鋪的所有商品基礎信息的爬蟲，爬蟲運行只需要輸入相應店鋪的域名名稱即可，信息將以csv表格的形式保存，可以單店爬取也可以增加一個循環進行同時爬取。
源碼展示
首先還是完整代碼展示，後面會分解每個函數的意義。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time
class TM_procs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ''.format(storename)
self.headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "
"(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
}
datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)
self.get_file()
def get_file(self):
'''創建一個含有標題的表格'''
title = ['item_id','price','quantity','sold','title','totalSoldQuantity','url','img']
with open(self.filename,'w',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return
def get_totalpage(self):
'''提取總頁碼數'''
num = random.randint(83739921,87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))',html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get('total_page')
return int(totalpage)
def get_procts(self,page):
'''提取單頁商品列表'''
num = random.randint(83739921, 87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))', html)[0]
infos = json.loads(infos)
procts = infos.get('items')
title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img']
with open(self.filename, 'a', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(procts)
def main(self):
'''循環爬取所有頁面寶貝'''
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_procts(i)
print('總計{}頁商品，已經提取第{}頁'.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())
if __name__ == '__main__':
storename = 'uniqlo'
tm = TM_procs(storename)
tm.main()
上面代碼是選擇了優衣庫作為測試店鋪，直接輸入優衣庫店鋪的域名中關鍵詞即可，最終表格會按照店鋪名稱和時間名詞。
代碼解讀
導入庫說明
requests庫不用多數，爬取網頁的主要庫
json庫是用來解析 json 格式的數據的，也就是 Python 中的字典格式
csv庫是用來創建 csv 表格和保存信息的
random庫是用來生成一個隨機數的，這個代碼中用到了兩次，第一次是生成一個隨機數據去獲取最新的網頁信息而不是緩存信息，第二次是隨機一個時間，來減緩爬蟲速度
re庫是正則，主要用來提取信息
datetime和time都是時間庫，前者一般用來生成當前時間字元串，後者本爬蟲使用設置延遲時間
爬蟲思路
首先通過分析手機端天貓店鋪所有商品的網頁，可以發現每次下滑一頁都有一個 js 被載入，這個 js 的規律可以總結一下；
通過分析可以發現每次請求 js 都可以得到一個關鍵信息，那就是 total_page 這個參數，這也一想就能猜到，就是當前店鋪的總頁碼數，所以可以先取得這個數字，然後使用循環爬取全店商品；
每一頁有24個商品，而請求得到的是一個類似於 json 格式的網頁信息，但是並非是直接的 json,所以可以用正則表達式提取符合 json 格式的部分留用；
將每一頁的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 庫的字典存儲方式，非常方便；
得到了單頁的信息，也得到了總頁碼數，只需要一個循環就可以爬取全店的商品了。
構造爬蟲類
上面代碼依次完成以下操作：
首先整個爬蟲是寫成了一個類，在初始化類的時候需要傳遞一個參數，這個參數就是店鋪的名稱。
然後構造出店鋪的所有商品頁面的前半部分，這部分都是不會變的
接著設置一個請求頭
按照當前時間生成一個以時間為依據的字元串，用來給文件命名，然後賦值給文件名稱，確定保存文件的名稱
最後一句是在類生成的時候就運行這個函數，及生成一個帶有標題的表格，後面會說道這個函數的具體含義
Ⅸ （Python）請問這段代碼 if item.find(num1) == 0:的作用是什麼
str.find(sub)
查找字元串內是否包含子字元串sub，如果包含則返回子字元串首字元的索引，否則返回-1
str.find(sub) == 0
判斷str是否以sub開頭，相當於
str.startswith(sub)
Ⅹ 網頁設計代碼 輸入商品名稱,就能查詢商品信息
用sql語句嘛
把sql語句中條件的值用變數代替
這個變數就是輸入的商品名稱
例如：
a=輸入取得的值
sql="select * from index where 商品名稱欄位='"&a&"'"
這樣打開的sql語句就變成搜索的值得記錄
如果你想模糊搜索就這樣寫
sql="select * from index where 商品名稱欄位 like '%"&a&"%'"
是不是很簡單呢？