㈠ python學習視頻實例
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㈢ python入門實例教程
python入門實例教程!
步驟1:這里我將簡單告訴大家一個用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序,首先打開python軟體。
步驟2:進入python後,會出現如圖所示界面,按照圖中箭頭指示,先選擇File選項,然後在下拉菜單中選擇New file選項。
步驟3:選擇完畢後,會出現一個新的界面,如圖箭頭和紅色框指示。
步驟4:進入這個新的界面,在裡面輸入自己想編輯的程序,如圖所示是我自己編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個簡單的計算程序。
步驟5:程序輸入完畢後,按照圖中箭頭和紅色框指示,先選擇Run選項,然後在下拉菜單中選擇Run Mole(註:除此方法外還可以點擊鍵盤F5)。
步驟6:此時會在原界面出現如圖所示的字樣,這是因為我編寫程序編輯好的,此時你可以輸入一個數字,然後回車,它又會讓你輸入一個折扣,輸入完即可得出最後售價結果。
步驟7:如圖所示,這里我輸入的原價是10,折扣是0.2,故此系統根據我編寫的程序計算除了打折後的價格為2。
㈣ python基礎教程 10-11例子如何執行
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㈤ Python基本語法
1.Hello World
實例 HelloWorld.py
# !/usr/bin/python3
print(「Hello, World!」);
運行腳本
$python HelloWorld.py
註解:以如上方式運行,第一行無意義;但以./HelloWorld.py的方式運行,第一行則指定python解釋器的位置
2.標識符
必須字母或下劃線開頭
標識符其他部分是字母、下劃線和數字
大小寫敏感
3.設置編碼
默認情況下,Python 3 源碼文件以 UTF-8 編碼,所有字元串都是 unicode 字元串。 當然你也可以為源碼文件指定不同的編碼:
# -- coding: cp-1252 --
4.注釋
python單行注釋以#開始,多行注釋可以用多個#或'''和"""
例子
#!/usr/bin/python3
# 注釋
# 注釋
'''
注釋
注釋
'''
"""
注釋
注釋
"""
print (「Hello, World!」)
4.行和縮進
python使用行縮進代表代碼塊而不需要({}),同一個代碼塊的行縮進必須一致,否則報錯。
5.多行語句
python如果一個語句過長可以用 實現多行語句。
sum = one +
two +
three
6.等待用戶輸入
執行下面的程序在按回車鍵後就會等待用戶輸入:
#!/usr/bin/python3
input(「按下 enter 鍵退出。」)
用戶按下鍵時,程序將退出。
7.import 與 from…import
在 python 用 import 或者from…import來導入相應的模塊。
將整個模塊(somemole)導入,格式為:* import somemole*
從某個模塊中導入某個函數,格式為:from somemole import somefunction
從某個模塊中導入多個函數,格式為:from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
將某個模塊中的全部函數導入,格式為:from somemole import *
㈥ 求python的項目實例教程
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㈦ python基礎都有哪些內容呢
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱,不妨試試!
㈧ 如何系統地自學 Python
是否非常想學好 Python,一方面被瑣事糾纏,一直沒能動手,另一方面,擔心學習成本太高,心裡默默敲著退堂鼓?
幸運的是,Python 是一門初學者友好的編程語言,想要完全掌握它,你不必花上太多的時間和精力。
Python 的設計哲學之一就是簡單易學,體現在兩個方面:
語法簡潔明了:相對 Ruby 和 Perl,它的語法特性不多不少,大多數都很簡單直接,不玩兒玄學。
切入點很多:Python 可以讓你可以做很多事情,科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等,總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。
廢話不多說,學會一門語言的捷徑只有一個: Getting Started
¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分:硬知識和軟知識,起步階段的主要任務是掌握硬知識。
硬知識
「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等,例如:變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的,看上去是掌握了一種語法,實際是建立了一種思維。例如:讓一個 Java 程序員去學習 Python,他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到 Python 中來,因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。
如果你是剛開始學習編程的新手,一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但對於建立穩固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學者入門的教學材料:
廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚,專為剛剛步入程序世界的小白打造。
笨方法學 Python 這本書在講解 Python 的語法成分時,還附帶大量可實踐的例子,非常適合快速起步。
The Hitchhiker』s Guide to Python! 這本指南著重於 Python 的最佳實踐,不管你是 Python 專家還是新手,都能獲得極大的幫助。
Python 的哲學:
學習也是一樣,雖然推薦了多種學習資料,但實際學習的時候,最好只選擇其中的一個,堅持看完。
必要的時候,可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書,這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。
軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分,即使完全不了解不會使用,也不會妨礙你去編程,只不過寫出的程序,看上去顯得「傻」了些。
對這些知識的學習,取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言,起步階段極易走火,或者在選擇 Python 版本時徘徊不決,一會兒看 2.7 一會兒又轉到 3.0,或者徜徉在類庫的大海中無法自拔,Scrapy,Numpy,Django 什麼都要試試,或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動,或者整天跪舔語法糖,老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完,或者去構想聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
很多「大牛」都會告誡初學者,用這個用那個,少走彎路,這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者,學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug,只能腳踏實地,沒有奇跡只有狗屎的過程。
選擇一個方向先走下去,哪怕臟丑差,走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。
自己走了彎路,你才知道這么做的好處,才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式,為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象,為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存,為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...
更重要的是,你會明白,高層次的解決方法都是對低層次的封裝,並不是任何情況下都是最有效最合適的。
技術涌進就像波浪一樣,那些陳舊的封存已久的技術,消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱,某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么?
因此,不要擔心自己走錯路誤了終身,堅持並保持進步才是正道。
起步階段的核心任務是掌握硬知識,軟知識做適當了解,有了穩固的根,粗壯的枝幹,才能長出濃密的葉子,結出甜美的果實。
¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習,必定會感到一陣空虛,懷疑這些語法知識是不是真的有用。
沒錯,你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值,當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務,就是「跳出 Python,擁抱世界」。
在你面前會有多個分支:科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等,這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。
拿爬蟲舉例,如果你對計算機網路,HTTP 協議,HTML,文本編碼,JSON 一無所知,你能做好這部分的工作么?而你在起步階段的基礎知識也同樣重要,如果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔,連 BFS 都不知道怎麼實現,這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣,非常低效。
在這個階段,不可避免要接觸大量類庫,閱讀大量書籍的。
類庫方面
「Awesome Python 項目」:vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時,Python 社區已有的工具型類庫,如下圖所示:
vinta/awesome-python
你可以按照實際需求,尋找你需要的類庫。
至於相關類庫如何使用,必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的,所以,英語不好的同學,需要惡補下。
書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍,詳細的請看豆瓣的書評:
科學和數據分析:
❖「集體智慧編程」:集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」:數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」:統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」:Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」:數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」:信息檢索導論 (豆瓣)
爬蟲:
❖「HTTP 權威指南」:HTTP權威指南 (豆瓣)
Web 網站:
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」:HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)
...
列到這里已經不需要繼續了。
聰明的你一定會發現上面的大部分書籍,並不是講 Python 的書,而更多的是專業知識。
事實上,這里所謂「跳出 Python,擁抱世界」,其實是發現 Python 和專業知識相結合,能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度,更多的取決於自己的專業知識。
¶ 深入階段
這個階段的你,對 Python 幾乎了如指掌,那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。
可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層,連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢?這時候就不能停留在表面了,勇敢的拆開 Python 的黑盒子,深入到語言的內部,去看它的歷史,讀它的源碼,才能真正理解它的設計思路。
這里推薦一本書:
「Python 源碼剖析」:Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分,給出了詳細的闡釋,不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。
另外,Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言,也就是說,相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java 基於類的面向對象而言,它都不夠純粹。換而言之,編程語言的「道學」,在 Python 中只能有限的體悟。學習某種編程範式時,從那些面向這種範式更加純粹的語言出發,才能有更深刻的理解,也能了解到 Python 語言的根源。
這里推薦一門公開課
「編程範式」:斯坦福大學公開課:編程範式
講師高屋建瓴,從各種編程範式的代表語言出發,給出了每種編程範式最核心的思想。
值得一提的是,這門課程對C語言有非常深入的講解,例如C語言的范型和內存管理。這些知識,對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。
Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中,例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金,也是個不錯的選擇。
¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的,其實大都殊途同歸,沒有迷路的人只有不能堅持的人!
希望想學 Python 想學編程的同學,不要猶豫了,看完這篇文章,
Just Getting Started !!!
㈨ 推薦幾個適合新手練手的Python項目
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㈩ python基礎教程-類和實例 (Python中的神器之一)
不知道大家有沒有曾經喜歡過游戲的那時光,不知道是否會懷念兒時的你,小編是相當的珍惜曾經的那一段段瘋狂的歲月!時光一去不再回來!但是歲月依舊,磨滅不了我們前進的步伐!所以我都喜歡把我曾經的愛和我愛的Python結合起來方便記憶!今天給大家介紹Python的類和實例(我所說的神器!),這是面向對象最為重要的概念之一,必須要記住的是 類是抽象的模板,希望大家喜歡!
學生成績單案例講解
第一步:定義一個類:
class Student(object):注意Student 是類名,通常用大寫開頭
第二步:我們在類中定義兩個參數:
def __init__(self,name,score): # 我們定義兩個值一個學生 一個成績 self.name = name self.score = score
第三步:寫入值
bat = Student('hongbin',100)
# 這里吧學生姓名和成績和Student類中的name 和 score給關聯起來
第四步:輸出展示:
print bat.nameprint bat.score
關系回顧:
定義類和後再類中定義值,通過調用類進行關聯並寫入值,然後在輸出