python讀取數據的方法

㈠ python怎麼從excel中讀取數據

• #導入包

  import xlrd

  #設置路徑

  path='C:\Users\jyjh\Desktop\datap.xlsx'

  #打開文件

  data=xlrd.open_workbook(path)

  

㈡ python 讀取文本數據

兩種方法
1、python讀取文件後，解析value中的id，存儲到list中，再讀另一個文件時，去list里判斷是否已存在
2、python讀取另一個文件後，解析values中的id，腳本直接去資料庫判斷是否存在
其實資料庫可以設計id未主鍵，這樣你直接insert即可，出錯的話，資料庫會容錯

㈢ python 讀取大文件數據怎麼快速讀取

python中讀取數據的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大數據的時候比較有效果.

在測試中，先創建一個大文件，大概1GB左右，使用的程序如下：

[python] view plainprint?
import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
f.write('this is a file/n')
f.close()

print 'file create complted'

在這里使用循環判斷文件的大小，如果大小在1GB左右，那麼結束創建文件。--需要花費好幾分鍾的時間。

測試代碼如下：

[python] view plainprint?
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()

#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()

start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time

使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，內存消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用
在使用完全讀取文件的時候，使用的時間在40s，並且內存消耗相當嚴重，大概使用了1G的內存。。

其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，內存消耗還是不可避免的，但是內存在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省內存，主要是可以釋放。
而在使用直接讀取所有數據的時候，數據會保留在內存中，是無法釋放這個內存的，從而內存卡死也是有可能的。

在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是一個迭代器，其實也就是f.read方法

㈣ python怎麼獲取需要登陸的介面的數據

使用Python做爬蟲是很廣泛的應用場景，那就涉及到了Python是如何獲取介面數據的呢？Python擁有很多很強大的類庫，使用urllib即可輕松獲取介面返回的數據。
...展開
工具原料Python開發工具url介面，用於請求獲取數據
方法/步驟分步閱讀
1
/4
首先新建一個py文件，導入所需的類庫，urllib，json等。
2
/4
聲明api的url地址，和構造請求頭。
3
/4
使用urlopen方法發起請求並獲取返回的數據。
4
/4
最後就是對返回字元串的處理了。比如字元串的截取，字元串的轉換成json對象，轉換成欄位，再獲取對應key的值。
使用Python3實現HTTP get方法。使用聚合數據的應用編程介面，你可以調用小發貓AI寫作API。這是一個免費的應用程序介面，先上代碼，詳細說明寫在後面：

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import requests
import time
import re
se = requests.session()

if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0&v=1&key=xxxxxx" #自己想辦法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光，疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)

首先，什麼是原料葯？應用編程介面的全稱也稱為應用編程介面。它簡稱為應用編程介面。當我第一次接觸介面調用時，我不知道寫什麼，因為我看了整個項目。這個項目是由龍卷風寫的。看了半天龍卷風後，我發現我走錯了方向。我只是直接看著界面，因為沒有人告訴我項目的整個過程。我不得不強迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口，然後根據函數一步一步地調用它。
當我編寫介面時，因為我必須配合後台編寫和瀏覽器訪問，每次訪問只需要傳入相應的參數來調用相應的介面。界面可以由他人編寫，也可以由合作公司提供。當然，合作公司提供的不是免費的。現在基本上，如果我不訪問它一次，它只收費幾美分。當你聽到這些，不要低估這幾分。有時候如果你打了幾百萬次電話，會花很多錢。有些人認為，我們不能按月付款嗎？對不起，我不知道。總之，我們一個接一個地計算，因為第一次，我認為我買的那些直接買了我們想要的所有數據，把它們保存在本地資料庫中，當我使用它們時，直接從我自己的資料庫中轉移它們。後來，我發現我想得太多了，偽原創API。
該介面調用由python的請求庫訪問，它基本上是一個get或post請求。有些介面是加密的，然後我們必須用另一方提供給我們的公鑰加密或解密，然後用相應的參數訪問。我們想要的數據基本上是在請求後返回的結果中以json格式解析的。因此，在請求之後，我們可以用請求提供的json函數來解析它，然後提取數據以一次訪問一個數據。
沒錯，介面調用就是這么簡單，但是有了後台編寫，我才發現請求庫現在有多強大，只要它是http或https，我很高興我在一周內讀完了請求和bs4，我真的不打電話給爬蟲工程師，如果我是爬蟲的時候不學習請求，你能用scrapy寫4=dead來寫它嗎？Urllib的單詞基本上被刪除了。如果你有要求，為什麼要用這個？

㈤ 怎麼用python讀取excel表格的數據

一、讀excel表
讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊

復制代碼代碼如下:
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據

復制代碼代碼如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）

復制代碼代碼如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)

5、獲取行數和列數

復制代碼代碼如下:
table.nrows
table.ncols

6、獲取單元格

復制代碼代碼如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value

就我自己使用的時候覺得還是獲取cell最有用，這就相當於是給了你一個二維數組，餘下你就可以想怎麼干就怎麼幹了。得益於這個十分好用的庫代碼很是簡潔。但是還是有若干坑的存在導致話了一定時間探索。現在列出來供後人參考吧：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全不同的串了。我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好
2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊

復制代碼代碼如下:
import xlwt

2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）

復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

3、創建表

復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')

4、往單元格內寫入內容

復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

5、保存

復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。
當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子

復制代碼代碼如下:

Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffice / OpenOffice. You can check them out at:http://packages.python.org/ezodf/index.html
The Simplest Example
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Formatting the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font() # Create the Font
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline = True
font.italic = True
style = xlwt.XFStyle() # Create the Style
style.font = font # Apply the Font to the Style
worksheet.write(0, 0, label = 'Unformatted value')
worksheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Attributes of the Font Object
font.bold = True # May be: True, False
font.italic = True # May be: True, False
font.struck_out = True # May be: True, False
font.underline = xlwt.Font.UNDERLINE_SINGLE # May be: UNDERLINE_NONE, UNDERLINE_SINGLE, UNDERLINE_SINGLE_ACC, UNDERLINE_DOUBLE, UNDERLINE_DOUBLE_ACC
font.escapement = xlwt.Font.ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT # May be: ESCAPEMENT_NONE, ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT, ESCAPEMENT_SUBSCRIPT
font.family = xlwt.Font.FAMILY_ROMAN # May be: FAMILY_NONE, FAMILY_ROMAN, FAMILY_SWISS, FAMILY_MODERN, FAMILY_SCRIPT, FAMILY_DECORATIVE
font.charset = xlwt.Font.CHARSET_ANSI_LATIN # May be: CHARSET_ANSI_LATIN, CHARSET_SYS_DEFAULT, CHARSET_SYMBOL, CHARSET_APPLE_ROMAN, CHARSET_ANSI_JAP_SHIFT_JIS, CHARSET_ANSI_KOR_HANGUL, CHARSET_ANSI_KOR_JOHAB, CHARSET_ANSI_CHINESE_GBK, CHARSET_ANSI_CHINESE_BIG5, CHARSET_ANSI_GREEK, CHARSET_ANSI_TURKISH, CHARSET_ANSI_VIETNAMESE, CHARSET_ANSI_HEBREW, CHARSET_ANSI_ARABIC, CHARSET_ANSI_BALTIC, CHARSET_ANSI_CYRILLIC, CHARSET_ANSI_THAI, CHARSET_ANSI_LATIN_II, CHARSET_OEM_LATIN_I
font.colour_index = ?
font.get_biff_record = ?
font.height = 0x00C8 # C8 in Hex (in decimal) = 10 points in height.
font.name = ?
font.outline = ?
font.shadow = ?
Setting the Width of a Cell
import xltw
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 'My Cell Contents')
worksheet.col(0).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch).
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Entering a Date into a Cell
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Formula to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5
worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2])
worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2])
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Hyperlink to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Merging Columns and Rows
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3.
font = xlwt.Font() # Create Font
font.bold = True # Set font to Bold
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.font = font # Add Bold Font to Style
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3.
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Alignment for the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding Borders to a Cell
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines.
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Background Color of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
TODO: Things Left to Document
- Panes -- separate views which are always in view
- Border Colors (documented above, but not taking effect as it should)
- Border Widths (document above, but not working as expected)
- Protection
- Row Styles
- Zoom / Manification
- WS Props?
Source Code for reference available at: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlwt/trunk/xlwt/

㈥ Python如何從.json文件中獲取數據

json是一個文本數據，讀取進Python以後，可直接用eval函數解析文本成一個字典。或者可以用py自帶的json包。json.load 或者json.loads方法，前面那個可以直接讀文本文件，後面那個是讀取字元串的。

㈦ Python 如何讀取excel中的字典數據

你那個字典在python里就是個字元串
可以用json.loads方法轉換為字典再處理

㈧ python中怎麼讀取文件內容

用open命令打開你要讀取的文件，返回一個文件對象
然後在這個對象上執行read,readlines,readline等命令讀取文件
或使用for循環自動按行讀取文件

㈨ 怎樣用python，讀取excel中的一列數據

用python讀取excel中的一列數據步驟如下：

1、首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。