pythonjson遞歸

Ⅰ 關於python里json文件的讀取報錯

你函數寫錯了，要寫json.loads()

json數據和python數據有區別，唯一的辦法就是json轉python數據

Ⅱ python 遞歸解析任意深度的json

可以，就是需要遍歷所有的數據。

defprint_dict(k,v):
ifisinstance(v,dict):
printk,v
forkkinv.keys():
print_dict(kk,v[kk])
else:
printk,v

forkind.keys():
print_dict(k,d[k])

Ⅲ python中怎麼對json數組按json的某個欄位進行排序

import jsonfrom collections import OrderedDictmetadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);metadata中properties的順序是跟text中定義的順序是一樣的。具體可以看python文檔中json.loads函數中的參數

Ⅳ 如何用Python寫鍵值對數目不定的Json文件

我不太清楚你是不是這個意思啊。你看看這個行不行
import json
# 下面是一個對象
jsonObj = {}
# 後面需要為對象動態添加鍵值對
jsonObj["0"]="information"
.....
jsonObj["n"]={}
# 將python對象轉化為json格式的字元串
jsonObj=json.mps(jsonObj)
# 然後這個jsonObj就是你可以寫入文件的json字元串了

Ⅳ 怎麼處理Python解析伺服器json格式數據

ashx是一般處理程序 與aspx頁面的區別在於他沒有前台dom的產生 返回的數據是你Response.Write(

Ⅵ json數據格式，xml數據格式的區別和用法

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。它基於JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。

JSON與XML的比較
◆可讀性
JSON和XML的可讀性可謂不相上下，一邊是簡易的語法，一邊是規范的標簽形式，很難分出勝負。
◆可擴展性
XML天生有很好的擴展性，JSON當然也有，沒有什麼是XML能擴展，JSON不能的。不過JSON在Javascript主場作戰，可以存儲Javascript復合對象，有著xml不可比擬的優勢。
◆編碼難度
XML有豐富的編碼工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。無工具的情況下，相信熟練的開發人員一樣能很快的寫出想要的xml文檔和JSON字元串，不過，xml文檔要多很多結構上的字元。
◆解碼難度
XML的解析方式有兩種：
一是通過文檔模型解析，也就是通過父標簽索引出一組標記。
例如：xmlData.getElementsByTagName_r("tagName")，但是這樣是要在預先知道文檔結構的情況下使用，無法進行通用的封裝。
另外一種方法是遍歷節點（document 以及 childNodes）。這個可以通過遞歸來實現，不過解析出來的數據仍舊是形式各異，往往也不能滿足預先的要求。
凡是這樣可擴展的結構數據解析起來一定都很困難。
JSON也同樣如此。如果預先知道JSON結構的情況下，使用JSON進行數據傳遞簡直是太美妙了，可以寫出很實用美觀可讀性強的代碼。如果你是純粹的前台開發人員，一定會非常喜歡JSON。但是如果你是一個應用開發人員，就不是那麼喜歡了，畢竟 xml才是真正的結構化標記語言，用於進行數據傳遞。
而如果不知道JSON的結構而去解析JSON的話，那簡直是噩夢。費時費力不說，代碼也會變得冗餘拖沓，得到的結果也不盡人意。但是這樣也不影響眾多前台開發人員選擇JSON。因為json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字元串結構。當然不是使用這個字元串，這樣仍舊是噩夢。常用JSON的人看到這個字元串之後，就對JSON的結構很明了了，就更容易的操作 JSON。
以上是在Javascript中僅對於數據傳遞的xml與JSON的解析。在 Javascript地盤內，JSON畢竟是主場作戰，其優勢當然要遠遠優越於xml。如果JSON中存儲Javascript復合對象，而且不知道其結構的話，我相信很多程序員也一樣是哭著解析JSON的。
◆實例比較
XML和JSON都使用結構化方法來標記數據，下面來做一個簡單的比較。
用XML表示中國部分省市數據如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中國</name>
<province>
<name>黑龍江</name>
<citys>
<city>哈爾濱</city>
<city>大慶</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>廣東</name>
<citys>
<city>廣州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>台灣</name>
<citys>
<city>台北</city>
<city>高雄</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>新疆</name>
<citys>
<city>烏魯木齊</city>
</citys>
</province>
</country>

用JSON表示如下：
{
name:"中國",
province:[
{
name:"黑龍江",
citys:{
city:["哈爾濱","大慶"]
}
},
{
name:"廣東",
citys:{
city:["廣州","深圳","珠海"]
}
},
{
name:"台灣",
citys:{
city:["台北","高雄"]
}
},
{
name:"新疆",
citys:{
city:["烏魯木齊"]
}
}
]
}

編碼的可讀性，xml有明顯的優勢，畢竟人類的語言更貼近這樣的說明結構。json讀起來更像一個數據塊，讀起來就比較費解了。不過，我們讀起來費解的語言，恰恰是適合機器閱讀，所以通過json的索引.province[0].name就能夠讀取「黑龍江」這個值。編碼的手寫難度來說，xml還是舒服一些，好讀當然就好寫。不過寫出來的字元JSON就明顯少很多。去掉空白製表以及換行的話，JSON就是密密麻麻的有用數據，而xml卻包含很多重復的標記字元。

Ⅶ python 遞歸解析任意深度的json

一般不用 items()和[1]，而是這樣訪問：

s["customerValue"]["name"]
s["contactValue"]["name"]

Ⅷ 如何在scrapy框架下用python爬取json文件

#coding=utf-8
importsys
importscrapy
importurllib2
importre,requests,json
fromscrapy.httpimportRequest
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

classprojectSpider(scrapy.Spider):
name="youproject"
#allowed_domains=["youproject.com"]
start_urls=(
"http://p.3.cn/prices/mgets?&type=3652063&pid=3652063&skuIds=J_3652063",
#京東商品獲取價格的鏈接
)
defparse(self,response):
#response.url是京東價格的例子，所請求的數據就是json，其請求後的數據為：[{"id":"J_3652063","p":"1299.00","m":"1499.00","op":"1299.00"}]
json_date=json.loads(response.body_as_unicode())
price=json_date[0]['p']#獲取的就是price的價格
printprice#u'1299.00'

Ⅸ python中的json序列化，用處在什麼地方

JSON(JavaScript Object
Notation)一種輕量級的數據交換格式，具有良好的可讀和便於快速編寫的特性。可在不同平台之間進行數據交換。JSON採用兼容性很高的、完全獨立於語言文本格式，同時也具備類似於C語言的習慣(包括C,
C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)體系的行為。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。
JSON基於JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一個子集。

Ⅹ 如何使用python提取json中指定欄位的數據

不知道你是否是這個意思，tt是一個json格式字元串，轉為一個字典，要是[]還帶引號的話，那就再轉一次 eval(t_list)，然後得到一個列表。