python圖片切割

⑴ python split處理分割

>>>a='46003,2013/11/0215:21:56,/mmsns/'
>>>id,tm,addr=a.split(',',2)
>>>id,tm,addr
('46003','2013/11/0215:21:56','/mmsns/')
>>>a='46003,2013/11/0215:21:56,/mmsns/M6CLCDD0GAysp3,sbCxsCeKXxhDI4xHkt0sf8ick'
>>>id,tm,addr=a.split(',',2)
>>>id,tm,addr
('46003','2013/11/0215:21:56','/mmsns/M6CLCDD0GAysp3,sbCxsCeKXxhDI4xHkt0sf8ick')
>>>

⑵ python 如何按比例分割文件

N=0.618
lines=open('a.txt','r').readlines()
lines_for_b=int(len(lines)*N)
open('b.txt','w').write(''.join(lines[:lines_for_b]))
open('c.txt','w').write(''.join(lines[lines_for_b:]))

⑶ python將圖像分割成兩半

importos
importre
importsys
importtime
importrandom
#addsystemheadershere...

#導入cv模塊
importcv2ascv
#讀取圖像，支持bmp、jpg、png、tiff等常用格式

height=0
length=0

key=0

picPath="E:\python3.4.0-amd\project\imageProcess\tamamo.jpg"
ifnotos.path.exists(picPath):
print("picturenotexists!exit!")
sys.exit()
srcImage=cv.imread(picPath)
ifsrcImageisNone:
print("readpicturefailed!exit!")
sys.exit()
size=srcImage.shape

height=size[0]
length=size[1]
print("srcImage:height(%u)length(%u)"%(height,length))
#顯示原圖
#cv.imshow("srcImage",srcImage)

#創建窗口並顯示圖像
mid=int(length/2)

leftImage=srcImage[0:height,0:mid]
cv.namedWindow("leftImage",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("leftImage",mid,height)
cv.imshow("leftImage",leftImage)

rightIamge=srcImage[0:height,mid:length]
cv.namedWindow("rightIamge",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("rightIamge",mid,height)
cv.imshow("rightIamge",rightIamge)

cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv.destroyAllWindows()

⑷ 基於python語言的opencv如何把圖片中指定區域截取出來

3-切割輪廓

(這是我網站找的一篇 blog， 親測有效)

⑸ python如何把一個字元串批量切割並轉化成圖片

當然可以。
先根據字元的長度，將字元分成N個組，每組一個字元。
然後根據電腦顯示器的大小，創建一個圖片框，高度和長度分別設置為電腦顯示器的25%。
再將字元顯示到圖片框中，保存圖片框的內容為圖片文件即可。

⑹ 請教Python代碼問題，圖片中的代碼哪裡出問題了

使用 [a:b] 切割列表時， 區間為 [a,b) 即包含左邊界不包含右邊界

所以應該使用：

• x=x[1:len(x)]

• x = x[-len(x):-1]

這樣沒有結束， a，b 是可以省略的， 如果省略a 則表示從第一個字元開始，如果省略b則表示取到最後一個字元，所以更好的寫法是:

• x = x[1:]

• x = x[:-1]

另外參數為字元串，代碼參考：

deff(x):

whilex[0]=='':

x=x[1:]

whilex[-1]=='':

x=x[:-1]

returnx

print(f('hello,world'))

⑺ python怎麼做快速圖像分割演算法

時間序列模型最常用最強大的的工具就是遞歸神經網路（recurrent neural network, RNN）。相比與普通神經網路的各計算結果之間相互獨立的特點，RNN的每一次隱含層的計算結果都與當前輸入以及上一次的隱含層結果相關。
通過這種方法，RNN的計算結果便具備了記憶之前幾次結果的特點。

⑻ opencv里下面的代碼，使用python如何實現 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect);

>>> from PIL import Image
>>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>> xsize,ysize=f.size
>>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200)
>>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>>
這樣可以么？我猜測你是要根據坐標類切割圖片，這個python用pil包做圖片切割的方法。有問題可以追問。

⑼ python中腦瘤圖像分割錯誤RuntimeError: Exception thrown in SimpleITK ReadImage

有系統啟動自動載入的程序的某個文件壞了，無法運行整個程序，直接跳到了文件結束部分。

原因和解決辦法：
1－利用工具軟體看看啟動時自動載入那些程序，把不用的幹掉，優化大師等是首選的工具；
2－系統文件損壞，此時只能通過修復系統文件解決。方法：sfc命令，有參數可選：
/SCANNOW 立即掃描所有受保護的系統文件。
/SCANONCE 下次啟動時掃描所有受保護的系統文件。
/SCANBOOT 每次啟動時掃描所有受保護的系統文件。
/REVERT 將掃描返回到默認設置。
/PURGECACHE 清除文件緩存。
/CACHESIZE=x 設置文件緩存大小。
或者用光碟選擇安裝系統，然後選擇修復系統，按R鍵修復選擇的系統，此時你系統中的已安裝程序都會正常保留的，Office、Photo等都會正常不用重新裝，Outlook的郵件和帳號也在。但是如果你選擇了ESC鍵全新安裝，那麼真的是全新安裝，所有程序都沒了。