Ⅰ python中如何比較一個元素是否屬於某個集合，並根據不同結果做出不同的反應
w=2
X={-5,-8,3,2}
ifwinX:
a=1
else:
a=2
printa
Ⅱ python函數是對象嗎
python中，所有的元素都是對象，其中第一類對象的通用特性：可作為值傳遞，賦值給另一個對象；可以作為元素添加到集合對象中；可以作為參數傳遞給其他函數；可以作為函數的返回值
Ⅲ Python有哪些種類
Python有哪些種類？
1、數值型（Numbers）
2、布爾型（Booleans）
3、字元串（String）
4、Python容器
要快速學會Python，謹記『3個』『4類』『5大』『6種』這四個數字就可以了。
三個基本概念
1. 結構化（函數、模塊、包）
2. 面向對象（類及派生類、重載）
3. 虛擬環境（版本管理、環境隔離）
四類基本操作
1. 數據操作（各種數據類型的操作）
2. 文件操作（文件打開讀寫關閉等操作）
3. 模塊操作（導入使用、模塊查尋等操作）
4.並發操作（進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等）
五大基本語句（5）
1. 賦值語句（變數、對象、賦值運算符）
2. 輸入輸出語句（print, input函數）
3. 條件判斷語句（if-elif-else語句）
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型（6）
1. 數字類型（int,bool,float,complex）
2. 字元串（str）
3. 列表（list）
4. 元組（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了，那麼就算是真正地入門了。
Ⅳ Python基本內置數據類型有哪些
內置類型是指任何語言在設計初期定義的類型，如C語言中的int、double、char等。它也是在一種語言中最基本的類型，與編譯器編譯出的代碼具有重大關系。值得一提的是，不同語言也擁有不同的內置類型， 但是所有內置類型的定義都與計算機的運算方式相關。
Python主要內置類型包括數值、序列、映射、類、實例和異常等。
數值類型：全局中只有一個（Python在解釋器啟動的時候，Python會用None類型生成一個None的對象），包括int類型、float類型、complex類型、bool類型。
迭代類型：在Python中，迭代類型可以使用循環來進行遍歷。
序列類型：list（是可變序列，通常用於存放同類項目的集合）、tuple（是不可變序列，通常用於儲存異構數據的多項集）、str（在Python中處理文本數據是使用str對象，也稱為字元串。字元串是由Unicode碼位構成的不可變序列。）、array、range（表示不可變的數字序列，通常用於在for循環中循環指定的次數）、bytes（由單個位元組構成的不可變序列）、bytearray（bytes對象的可變對應物）、memoryvie（二進制序列）
映射類型：映射對象將具有hash的值映射到任意對象。映射是可變的對象。目前只有一種標准映射，即dictionary。字典的鍵幾乎是任意值，也就是說，包含列表、字典或其他可變類型的值。
集合類型：作為一種無序的多項集，集合並不記錄元素位置或插入順序。相應地，集合不支持索引、切片或其他序列類的操作。目前Python有兩種內置集合類型：set和frozenset。
set類型是可變的，其內容可以使用add()和remove()這樣的方法來改變。由於是可變類型，它沒有哈希值，且不能被用作字典的鍵或其他集合的元素。
frozenset類型是不可變並且具有哈希值，其內容在被創建後不能再改變，因此它可以被用作字典的鍵或其他集合的元素。
上下文管理類型：with語句
其他類型：模塊、class、實例、函數、方法、代碼、object對象、type對象、ellipsis（省略號）、notimplemented
Ⅳ python中都有哪些數據類型
python中數據類型有：整型、長整型、浮點型、字元串類型、布爾類型、列表類型、元組類型、字典類型、集合類型。
數據類型是每種編程語言必備屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，正確使用數據類型是十分必要的，不同的語言，數據類型類似，但具體表示方法有所不同，以下是Python編程常用的數據類型：
1. 數字類型
Python數字類型主要包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型），但是在Python3中就不再有long類型了。
int（整型）
在32位機器上，整數的位數是32位，取值范圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系統上，整數的位數為64位，取值范圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（長整型）
Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。
float（浮點型）
浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。
complex（復數）
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
2. 字元串
在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號；Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。
3. 布爾型
和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
5. 元組
元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。
6. 字典
字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
7. 集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。
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Ⅵ python集合
*事先說明：以下代碼及結果來自本設備Python控制台，在不同設備上可能結果有區別，望自己嘗試為妙
集合（set），是一種Python里的類（class），
集合類似於列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重復
定義集合使用花括弧{}，例如：
>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}
警告！！！如果使用空括弧
>>> a = {}
>>> a.__class__
<class 'dict'>
a將成為一個字典
想要定義空集合，
請使用類名。
>>> a = set()
類名定義也可以把迭代轉換為集合：
>>> b = set("abc")
>>> b
{'a', 'b', 'c'}
但是，保存後它是無序的。
>>> s
{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
（結果僅供參考，在不同設備上略有不同）
下面介紹它的性質：
1. 可更改：
使用add(x)方法添加元素x：
>>> s.add("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}
使用update(iter1, iter2, …)方法添加多個可迭代對象（如列表，元組（tuple），另一個集合）里的元素：
>>> s.update(("orange", "grape"))
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
警告！！！如果使用字元串，字元串也會被迭代：
>>> a = set()
>>> a.update("apple")
>>> a
{'a', 'p', 'e', 'l'}
使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，則拋出KeyError錯誤
>>> s.remove("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
>>> s.remove("cat")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
s.remove("cat")
KeyError: 'cat'
使用discard(x)移除元素x，不會發生錯誤
>>> s.discard("grape")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
>>> s.discard("dog")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
2. 可迭代：
>>> for x in s:
... print(x)
banana
strawberry
orange
watermelon
apple
3. 可以使用 len 函數獲取集合長度；
>>> len(s)
5
可以使用in關鍵字檢查一個元素是否在集合內，將返回邏輯值（bool）：
>>> "apple" in s
True
>>> "candy" in s
False
4.集合具有不重復性，因此它會自動去重：
>>> c = set("Hello World!")
>>> c
{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}
5. 集合的運算
>>> d = set("abcdef")
>>> e = set("efghij")
>>> d
{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}
>>> e
{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}
>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者說集合d包含而集合e不包含的元素（不改變原集合）
{'a', 'b', 'd', 'c'}
>>> d | e # 集合d,e的所有元素
{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}
>>> d & e # 集合d,e都包含的元素
{'f', 'e'}
>>> d ^ e # 不同時出現在集合d, e中的元素
{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}
注意！！！
字元串、列表通用的+和*不適用於集合
>>> "abc" + "def"
'abcdef'
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> d + e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d + e
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> "a" * 5
'aaaaa'
>>> [1] * 3
[1, 1, 1]
>>> d*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d * 2
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'
(作者的小觀點：既然集合是不能重復的，那麼乘以、重復是沒有意義的)
Ⅶ python集合的使用怎麼樣的
Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、刪除元素，以及集合之間做交集、並集、差集等運算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 類型提供的 add() 方法實現，該方法的語法格式為：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素內容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是數字、字元串、元組或者布爾類型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合這類可變的數據，否則 Python 解釋器會報 TypeError 錯誤。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
運行結果為：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
從set集合中刪除元素
刪除現有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，該方法的語法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法刪除集合中元素，需要注意的是，如果被刪除元素本就不包含在集合中，則此方法會拋出 KeyError 錯誤，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
運行結果為：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1
Ⅷ python的數據類型有哪些
1. 數字類型
Python數字類型主要包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型），但是在Python3中就不再有long類型了。
int（整型）
在32位機器上，整數的位數是32位，取值范圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系統上，整數的位數為64位，取值范圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（長整型）
Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。
float（浮點型）
浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。
complex（復數）
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
2. 字元串
在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號；Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。
3. 布爾型
和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
5. 元組
元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。
6. 字典
字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
7. 集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。
Ⅸ python支持的數據類型
數字：數字類型是不可更改的對象。對變數改變的數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型：整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數等。
字元串：字元串是不可變類型。就是說改變一個字元串的元素需要新建一個新的字元串，字元串是由獨立的字元組成的，並且這些字元可以通過切片操作順序地訪問。Python裡面通過在引號間包含字元的方式創建字元串，單引號和雙引號的作用是相同的。Python實際上有三類字元串，通常意義的字元串和Unicode字元串實際上都是抽象類basestring的子類。
列表：像字元串類型一樣，列表類型也是序列式的數據類型，字元串只能由字元組成，而且是不可變的，列表則是能保留任意數目的Python對象的靈活的容器。列表不僅可以包含Python的標准類型，可以用用戶定義的對象作為自己的元素。列表可以包含不同類型的對象，要比C或者Python自己的數組類型都要靈活，因為數組類型所有的元素只能是一種類型。列表可以執行pop、sort、reverse等操作。
元組：元組類型在很多操作上跟列表一樣，許多用在列表上的例子在元組上照樣可以用。他們主要不同在於元組是不可變的，或者說是只讀的，所以那些用於更新列表的操作，比如用切片操作來更新一部分元素的操作，就不能用於元組類型。
字典：字典是Python語言中唯一的映射類型。映射類型對象里哈希值(鍵，key) 和指向的對象(值。value)
是一對多的關系。一個字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中包括其他容器類型。字典類型和序列類型容器類的區別是存儲和訪問數據的方式不同。序列類型只用數字類型的鍵。映射類型可以用其他對象類型做鍵，一般最常用的是用字元串做鍵。字典常見的操作有：字典創建、字典賦值、字典中值的訪問、字典更新、字典元素刪除等操作。
集合。最早出現在Python2.3版本中，通過集合模塊來創建，並通過immutableset類和set類進行訪問。集合有兩種不同的類型，可變集合和不可變集合。可變集合，可以添加和刪除元素，不可變集合則不允許這樣做。