用於資料庫的python

⑴ python常用到哪些庫

Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用於各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。
下面我們就來看一下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的一種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和一些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，並不適用於製作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot一樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於製作可交互、可直接用於網路的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網路應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力於交互圖表的製作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網路瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地製作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於製作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來製作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向對象編程介面）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
一個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
一個套接字通訊底層庫，用於在伺服器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
一個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
一個使用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過非同步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網路。
資料庫管理：

16. MySQL-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平台上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作資料庫，安裝方式與MySQLdb一致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與資料庫關系表的一種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種資料庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
一種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬體信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Mage分布式監控系統
一種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網路設備，可在一台主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Mage的CMDB
一種用Python開發的硬體管理系統，包含採集硬體數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由伺服器的客戶端採集硬體數據，將硬體信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至資料庫中，後台管理程序負責對伺服器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
一種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將一個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，一個服務進程可作為調度者依靠網路通信完成這一工作。
24. Python運維流程系統
一種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平台，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
一個Python的標准GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平台下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平台中。
26. wxPython
一款開源軟體跨平台GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
一個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt採用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平台。
28. PySide
一個跨平台的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
更多Python知識請關注Python自學網。

⑵ 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

⑶ Python學哪個資料庫

資料庫得根據業務需要來選擇。
關系型資料庫RDB:MySQL,Oracle,DB2,PGSQL等
非關系型資料庫NoSQL:Redis,Cassandra,Mongodb等
還有最近比較新的NewSQL

⑷ 有沒有利用python開發資料庫的案例

在Windows平台上安裝mysql模塊用於Python開發

用python連接mysql的時候，需要用的安裝版本，源碼版本容易有錯誤提示。下邊是打包了32與64版本。
MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
實例 1、取得 MYSQL 的版本

# -*- coding: UTF-8 -*-
#安裝 MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#連接 mysql 的方法： connect('ip','user','password','dbname')
con = mdb.connect('localhost', 'root','root', 'test');

#所有的查詢，都在連接 con 的一個模塊 cursor 上面運行的
cur = con.cursor()

#執行一個查詢
cur.execute("SELECT VERSION()")
#取得上個查詢的結果，是單個結果

data = cur.fetchone()
print "Database version : %s " % data
finally:
if con:
#無論如何，連接記得關閉
con.close()

實例 2、創建一個表並且插入數據

import MySQLdb as mdb
import sys

#將 con 設定為全局連接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:

#獲取連接的 cursor，只有獲取了 cursor，我們才能進行各種操作
cur = con.cursor()

#創建一個數據表 writers(id,name)
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")

#以下插入了 5 條數據
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")

實例 3、 python 使用 slect 獲取 mysql 的數據並遍歷

import MySQLdb as mdb
import sys

#連接 mysql，獲取連接的對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:

#仍然是，第一步要獲取連接的 cursor 對象，用於執行查詢
cur = con.cursor()

#類似於其他語言的 query 函數， execute 是 python 中的執行查詢函數
cur.execute("SELECT * FROM Writers")

#使用 fetchall 函數，將結果集（多維元組）存入 rows 裡面
rows = cur.fetchall()

#依次遍歷結果集，發現每個元素，就是表中的一條記錄，用一個元組來顯示
for row in rows:
print row

運行結果：

(1L, 『Jack London')
(2L, 『Honore de Balzac')
(3L, 『Lion Feuchtwanger')
(4L, 『Emile Zola')
(5L, 『Truman Capote')
上面的代碼，用來將所有的結果取出，不過列印的時候是每行一個元祖列印，現在我們使用方法，取出其中的單個數據：

import MySQLdb as mdb
import sys

#獲取 mysql 的鏈接對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#獲取執行查詢的對象
cur = con.cursor()
#執行那個查詢，這里用的是 select 語句
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 cur.rowcount 獲取結果集的條數
numrows = int(cur.rowcount)
#循環 numrows 次，每次取出一行數據
for i in range(numrows):
#每次取出一行，放到 row 中，這是一個元組(id,name)
row = cur.fetchone()
#直接輸出兩個元素
print row[0], row[1]

運行結果：

1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
實例 4、使用字典 cursor 取得結果集（可以使用表欄位名字訪問值）

import MySQLdb as mdb
import sys
#獲得 mysql 查詢的鏈接對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#獲取連接上的字典 cursor，注意獲取的方法，
#每一個 cursor 其實都是 cursor 的子類
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#執行語句不變
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#獲取數據方法不變
rows = cur.fetchall()
#遍歷數據也不變（比上一個更直接一點）
for row in rows:
#這里，可以使用鍵值對的方法，由鍵名字來獲取數據
print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])

實例 5、獲取單個表的欄位名和信息的方法

import MySQLdb as mdb
import sys
#獲取資料庫的鏈接對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#獲取普通的查詢 cursor
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
rows = cur.fetchall()
#獲取連接對象的描述信息
desc = cur.description
print 'cur.description:',desc
#列印表頭，就是欄位名字
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
for row in rows:
#列印結果
print "%2s %3s" % row

運行結果：

cur.description: ((『Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (『Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
實例 6、使用 Prepared statements 執行查詢（更安全方便）

import MySQLdb as mdb
import sys

con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
cur = con.cursor()
#我們看到，這里可以通過寫一個可以組裝的 sql 語句來進行
cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Guy de Maupasant", "4"))
#使用 cur.rowcount 獲取影響了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount

結果：
Number of rows updated: 1

實例 7、把圖片用二進制存入 MYSQL

有人喜歡把圖片存入 MYSQL（這種做法貌似很少吧），我看大部分的程序，圖片都是存放在伺服器上的文件，資料庫中存的只是圖片的地址而已，不過 MYSQL 是支持把圖片存入資料庫的，也相應的有一個專門的欄位 BLOB (Binary Large Object)，即較大的二進制對象欄位，請看如下程序，注意測試圖片自己隨便找一個，地址要正確：
首先，在資料庫中創建一個表，用於存放圖片：

復制代碼代碼如下:

CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);

然後運行如下 PYTHON 代碼進行：

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#用讀文件模式打開圖片
fin = open("../web.jpg")
#將文本讀入 img 對象中
img = fin.read()
#關閉文件
fin.close()
except IOError, e:
#如果出錯，列印錯誤信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
try:
#鏈接 mysql，獲取對象
conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',
db='test')
#獲取執行 cursor
cursor = conn.cursor()
#直接將數據作為字元串，插入資料庫
cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" %
mdb.escape_string(img))
#提交數據
conn.commit()
#提交之後，再關閉 cursor 和鏈接
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#若出現異常，列印信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)

實例 8、從資料庫中把圖片讀出來

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#連接 mysql，獲取連接的對象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#執行查詢該圖片欄位的 SQL
cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
#使用二進制寫文件的方法，打開一個圖片文件，若不存在則自動創建
fout = open('image.png','wb')
#直接將數據如文件
fout.write(cursor.fetchone()[0])
#關閉寫入的文件
fout.close()
#釋放查詢數據的資源
cursor.close()
conn.close()
except IOError, e:
#捕獲 IO 的異常 ，主要是文件寫入會發生錯誤
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)

實例 9、使用 Transaction 即事務（手動提交，自動回滾）

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#連接 mysql，獲取連接的對象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#如果某個資料庫支持事務，會自動開啟
#這里用的是 MYSQL，所以會自動開啟事務（若是 MYISM 引擎則不會）
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leo Tolstoy", "1"))
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Boris Pasternak", "2"))
cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leonid Leonov", "3"))
#事務的特性 1、原子性的手動提交
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#如果出現了錯誤，那麼可以回滾，就是上面的三條語句要麼執行，要麼都不執行
conn.rollback()
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])

結果：
1、因為不存在 writer 表（ SQL 第三條語句），所以出現錯誤：Error 1146: Table 『test.writer' doesn't exist
2、出現錯誤，出發異常處理， 3 條語句的前兩條會自動變成了沒有執行，結果不變
3、如果本代碼放到一個 MyISAM 引擎表，前兩句會執行，第三句不會；如果是 INNDB 引擎，則都不會執行。

⑸ Python中主要使用哪些資料庫

Python中常用的資料庫有很多,需要根據不同的業務和應用場景來選擇合適的資料庫,才能使程序更高效.
一般常用的主要有 MySQL, Redis, MangoDB 等資料庫
學習這些資料庫，可以看黑馬程序員視頻庫的學習視頻，有代碼、有資料，有PPT，不了解還可以問老師！

⑹ python使用哪種資料庫

MySQL

是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體。

MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

相關推薦：《Python基礎教程》

應用環境

與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。

MongoDB

是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

特點

它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：

*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。

mongodb集群參考

*模式自由。

*支持動態查詢。

*支持完全索引，包含內部對象。

*支持查詢。

*支持復制和故障恢復。

*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。

*自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。

*文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。

*可通過網路訪問。

⑺ python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。

⑻ python是幹嘛的

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。
Python 本身也是由諸多其他語言發展而來的,這包括 ABC、Mola-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell
和其他的腳本語言等等。
像 Perl 語言一樣，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。
現在 Python 是由一個核心開發團隊在維護，Guido van Rossum 仍然占據著至關重要的作用，指導其進展。
Python特點
1. 易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2. 易於閱讀：Python代碼定義得更清晰。
3. 易於維護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易維護的。
4. 一個廣泛的標准庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5. 互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。
6. 可移植：基於其開放源代碼的特性，Python已經被移植(也就是使其工作)到許多平台。
7.
可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不願開放的演算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。
8. 資料庫：Python提供所有主要的商業資料庫的介面。
9. GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。
10. 可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。

⑼ python如何使用資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。

⑽ 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了....

Web開發：最火的Python Web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bootle，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率Web框架)。
網路編程：支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變得非常簡單。
爬蟲：在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urllib等，想爬什麼爬什麼。
雲計算：目前最火的知名的雲計算框架是OpenStack，Python現在的火爆，很大一部分就是因為雲計算。
人工智慧/數據分析：Python是目前公認的人工智慧和數據分析領域的首選語言。
自動化運維：問問中國運維人員，運維人員必須會什麼語言?十分之九的人會回答Python。
不僅這些，Python還可以做的事情有很多，比如金融分析，Python是金融分析、量化交易領域使用最多的編程語言;科學計算，Python越來越適用於科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
此外，現在很多公司都在使用Python，比如谷歌，Google APP Engine、Google earth、谷歌爬蟲等，都在大量使用Python開發;NASA，大量使用Python進行數據分析和運算;YouTube，世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的;Redhat，世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用Python開發的。遠不止這些，還有國內的豆瓣、知乎、春雨醫生、騰訊、搜狐、網路、阿里等公司都在使用Python完成各種任務。