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python的字典中表述默認

發布時間:2022-05-14 03:34:52

㈠ 我可以在python中做一個有序的默認字典嗎

from collections import OrderedDict
d=OrderedDict()
然後d這個OrderedDict就可以像普通字典一樣使用,但是可以有序

㈡ Python中的字典是什麼

字典(Dictionary)

㈢ python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型,他是int的子類。

4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二,python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)

Python字元型:

python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合

11,isalpha() :判斷是否全是字母

12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13,isdigit() :判斷字元串是否是數字

14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15,islower() :判斷是否全小寫

16,isnumeric() :判斷全是數字

17,isspace() :判斷是否是空格

18,isupper() 判斷是否大寫

19,istitle() :判斷是否首字母大寫

20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三,字元串格式化:按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入

四,字元串操作符%

1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2,%d:格式化整數

3,%o格式化無符號八進制

4,%x格式化無符號十六進制

5,%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7,%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五,格式化輔助命令

m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789

六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一,Python的列表list類型表示的數據:

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表:list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數:sorted(list)

10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)

列表元素訪問:
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個列表拼接

成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序

Python元組tuple

一,Python元組tuple數據類型表示的數據:

元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出現次數

三,支持運算:

1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個元組拼接

4成員關系操作符:in/ not in

邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問

下標操作;
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據:{key:value}

可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的訪問:

通過key:k[『key』]

修改key對應的值:K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key;

For循環鍵值對:for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復

常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:

len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作:

Slice:

L[index]; 訪問某個元素;

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

㈣ 有沒有一種方法來使用另一個字典一個Python字典設置多個默認值

有沒有一種方法來使用另一個字典一個Python字典設置多個默認值
vim有各種強大的插件,這不僅歸功於其提供的用來編寫插件的腳本語言vimL,還得益於它良好的介面實現,從而支持python等語言編寫插件。當vim編譯時帶有+python特性時就能使用python2.x編寫插件,+python3則支持python3.x,可以使用vim --version...
python推薦用sublime,簡潔功能強大,實際上python很難做到自動補全,因為python是動態類型的,任何python的ide都做不到像C++、java那樣強大的自動補全,更不用說vim了。

㈤ Python里True和False的值默認為1和0嗎如下代碼和值為3從何而來

建立一個字典,鍵是文件名,鍵值是時間屬性,
然後用內置的sorted()函數,根據字典的值進行排序,返回一個有序的列表
假設字典名字叫folder,有序列表叫order
order = sorted(folder.items(),key=lambda e:e[1],reverse=False)
key = lambda e:e[1]表示按值進行排序,也就是你需要的按時間屬性排序,e[0]則是按鍵名進行排序
reverse=False可以省略不寫,默認是升序排列,reverse=True就是降序排列了

㈥ python字典是否有序

默認情況下Python的字典輸出順序是按照鍵的創建順序。

字典的無序是指,不能人為重新排序。
比如說你按鍵值1,2,3,4的順序創建的字典,只能由解析器按創建順序,還是1,2,3,4的輸出。
你無法控制它按照4,3,2,1的順序輸出,你也無法做到1,3,2,4的順序。

而且這個輸出順序是也不是能真正按照創建順序可以控的。
這裡面有兩個影響因素:
(1)鍵值的哈希碰撞,hash(key1) == hash(key2)時,向字典里連續添加的這個兩個鍵的順序是不可以控制的,也是無法做到連續的,後來的鍵會按演算法調整到其它位置。
(2)字典空間擴容,當鍵的數量超過字典默認開的空間時,字典會做空間擴容,擴容後的鍵順和創建順序就會發生變化,不受人為控制。

㈦ 問一個關於python的字典輸出時候默認排序問題

dict的特點就是存儲的key-value序對是沒有順序的!這和list不一樣,它在內存中存儲是無序的

㈧ python字典中不是默認返回鍵的值嗎

favorite_language[name]這個就是name鍵對應的值啊

㈨ python 字典入門問題

A1. 字典(dict),集合(set) 是無序的, -- 不存在順序
A2/A3. 字典的常用操作包括:

d[key] ==> 按key在字典d中取值;
d.get(key, invalidvalue) ==> 按key在字典d中取值, 若key不存在於字典中則返回invalidvalue -- 默認是None;
d.keys() / d.iterkeys() ==> 返回字典d的鍵列表
d.values() / d.itervalues() ==> 返回字典d的值列表
d.items() / d.iteritems() ==> 返回字典d的鍵-值列表

㈩ python中字典常用的方法有哪些,分別有什麼作用

寫法:字典序列[key] = 值 ***字典為可變類型

常用方法:
1、# 新增字典中的數據
dict1 = {'name':'huu','age':20,'gender':'男'}
dict1['id'] = 133
print(dict1)

2、# 修改字典中的數據
dict1['name'] = 'xiauaiguai'
print(dict1)
3、刪除字典或刪除字典中指定鍵值對
del()/del:

dict1 = {'name':'huanghu','age':30,'gender':'男'}

# del(dict1) 直接將字典刪除了,運行報錯

del dict1['name']
print(dict1)
# del dict1[names] 刪除不存在的key,運行報錯

4、清空字典
clear():
dict1.clear() # 清空字典
print(dict1)

5、查找
key值查找
如果當前查找的key存在則返回對應的值,否則則報錯
函數查找
get():如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值(默認值),
如果省略第二個參數則返回 None
key()

dict1 = {'name':'huhu','age':20,'gender':'男'}

print(dict1['name']) # huhu
print(dict1['id']) # 報錯

# 1, get()查找

print(dict1.get('name')) # huanghu
print(dict1.get('id',133)) # 133--如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值(默認值)
print(dict1.get('id')) # None--如果省略第二個參數則返回 None

# 2, keys() 查找字典中所有的key,返回可迭代對象
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

# 3,values() 查找字典中所有的values,
print(dict1.values()) # dict_values(['huanghu', 30, '男'])

# 4, items() 查找字典中所有的鍵值對,返回可迭代對象,裡面的數據是元組,
元組數據1是字典中的key,元組數據2是字典key對應的值
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'huahu'), ('age', 20), ('gender', '男')])

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