pythonmysqldbapi

A. python mysqldb conn都有哪些函數

python mysqldb conn都有哪些函數
任何應用都離不開數據，所以在學習python的時候，當然也要學習一個如何用python操作資料庫了。MySQLdb就是python對mysql資料庫操作的模塊。官方Introction : MySQLdb is an thread-compatible interface to the popular MySQL database server that provides the Python database API. 它其實相當於翻譯了對應C的介面。

使用這種資料庫介面大多是就是執行連接資料庫->執行query->提取數據->關閉連接 這幾個步驟。MySQLdb提供比較關鍵的對象，分別是Connection、Cursor、Result。具體使用步驟很簡單先不寫了，先寫一些個人認為比較重要、值得注意的地方。

B. 如何使用Python3.4連接MySQL

python3發布以來，獲取了廣大程序員們的差評，說不穩定，又是不兼容什麼的，不過差評歸差評，python3既然已經發布，肯定是個趨勢，但在python3.4裡面，使用原來python2.7的mysqldb已經不能連接mysql資料庫了，比較令人糾結，不過我們可以使用pymysql，來完成連接mysql的重任，步驟如下：
序號描述
1去github上下載pymysql的安裝包pymysql
2解壓到某個盤符下
3打開cmd窗口（win環境下），進入pymysql的根目錄下執行命令，python setup.py install4在程序里，導入pymysql
5開始連接資料庫
資料庫操作的API文檔連接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/代碼如下：
__author__ = 'qindongliang'
#導入pymysql的包
import pymysql
try:
#獲取一個資料庫連接，注意如果是UTF-8類型的，需要制定資料庫conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')cur=conn.cursor()#獲取一個游標
cur.execute('select * from person')
data=cur.fetchall()
for d in data :
#注意int類型需要使用str函數轉義
print("ID: "+str(d[0])+' 名字： '+d[1]+" 性別： "+d[2])cur.close()#關閉游標
conn.close()#釋放資料庫資源
except Exception :print("發生異常")
結果如下：
D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.pyID: 1 名字： 秦天 性別： 男
ID: 2 名字： 王晶 性別： 女
Process finished with exit code 0
原文 http://qindongliang1922.iteye.com/blog/2096512補充說明：
mysqldb作為python連接mysql資料庫的工具，但是mysqldb目前支撐的版本較低，安裝失敗。所以才嘗試pymysql,這個比較簡單易用軟體下載地址：
python3.2.5:https://www.python.org/ftp/python/3.2.5/python-3.2.5.msipymysql3.0.5:https://pypi.python.org/packages/source/P/PyMySQL3/PyMySQL3-0.5.tar.gzmysql:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudyLite.zip(為了方便安裝，我這里選擇phpstudy)1、python安裝目錄設定為d:/python32
2、pymysql安裝方法為：解壓下載的文件，在cmd中運行: python setup.py install。
檢驗安裝安裝是否成功的方法：import pymysql 。 如果不報錯 說明安裝成功。
3、mysql安裝目錄為D:/phpStudy/MySQL。為避免更多配置問題，可在啟動phpstudy後，將其設為系統服務4、基本操作：
（1）導入pymysql: import pymysql
（2）連接資料庫： conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8') 務必注意各等號前面的內容！charset參數可避免中文亂碼（3）獲取操作游標：cur=conn.cursor()
（4）執行sql語句,插入記錄：sta=cur.execute("insert 語句") 執行成功後sta值為1。更新、刪除語句與此類似。
（5）執行sql語句，查詢記錄：cur.execute("select語句") 執行成功後cur變數中保存了查詢結果記錄集，然後再用循環列印結果：
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示當前游標所在行的的第2列值，如果是中文則需要處理編碼

C. 怎麼做才能使mysql和python連接起來

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建了資料庫 TESTDB.

• 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

• 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

• Database version : 5.5.20-log



創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

• fetchall():接收全部的返回結果行.

• rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()

以上腳本執行結果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

• 一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

• 持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常

描述

Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。

DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。

DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。

OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。

IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。

ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。

D. 如何給 Python 的 MySQLDB 模塊增加 Timeout 超時功能

使用Python操作MySQL資料庫的時候常使用MySQLdb這個模塊。

今天在開發的過程發現MySQLdb.connect有些參數沒法設置。通過這個頁面我們可以看到在connect的時候，可以設置的option和client_flags和MySQL
c api相比差不少。

一個很重要的參數
MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT沒法設置，這個參數如果不設置，極致狀況MySQL處於hang住，自動切換IP漂移，客戶端無法重連到新MySQL。

給MySQLdb加Option很簡單，只要修改_mysql.c這個把Python對象映射到MySQL操作的文件，添加參數，再加一段mysql_option即可。

下面是修改後的git diff 文件

diff --git a/_mysql.c b/_mysql.c
index d42cc54..61a9b34 100644
--- a/_mysql.c
+++ b/_mysql.c
@@ -489,9 +489,10 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize( "named_pipe", "init_command", "read_default_file", "read_default_group", "client_flag", "ssl",
- "local_infile",
+ "local_infile", "read_timeout",
NULL } ;
int connect_timeout = 0;
+ int read_timeout = 0;
int compress = -1, named_pipe = -1, local_infile = -1;
char *init_command=NULL,
*read_default_file=NULL,
@@ -500,7 +501,7 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
self->converter = NULL;
self->open = 0;
check_server_init(-1);
- if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOi:connect",
+ if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOii:connect",
kwlist,
&host, &user, &passwd, &db,
&port, &unix_socket, &conv,
@@ -509,7 +510,8 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
&init_command, &read_default_file,
&read_default_group,
&client_flag, &ssl,
- &local_infile /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS
+ &local_infile, &read_timeout
+ /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS
IF YOU DO THIS, I WILL NOT SUPPORT YOUR PACKAGES. */
)) return -1;
@@ -540,6 +542,12 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_CONNECT_TIMEOUT,
(char *)&timeout);
}
+
+ if (read_timeout) {
+ unsigned int timeout = read_timeout;
+ mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT, (char *)&timeout);
+ }
+ if (compress != -1) {
mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_COMPRESS, 0);
client_flag |= CLIENT_COMPRESS;

代碼修改完畢，python
setup.py install 即可，如果出現mysql_config找不到的問題。你還要修改setup_posix.py文件。

OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server ring query')
>/home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)()
>mydb.execute_sql(conn, sql)
(Pdb)
--Return--
> /home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)()->None
> mydb.execute_sql(conn, sql)
(Pdb)
OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server ring query')
> (1)()->None

ps: 在_mysql.c找到一句很搞的話

/* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS
IF YOU DO THIS, I WILL NOT SUPPORT YOUR PACKAGES. */

轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦

E. python怎麼連接mysql資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

F. python 中 MySQLdb.DATETIME= DBAPISet（[12，7]）這個DBAPISet有什麼作用

就是一個集合類,裡面的數字是類型代碼.
cursor.descrption 中的第二個欄位就是表示類型代碼的.

G. windows下的python mysqldb安裝完怎麼看資料庫的管理界面

首先我也只是個python的初學者，所以可能回答的不準，請大家指出。
1.python mysqldb只是一個python的模塊，提供了一套python訪問mysql的api，不提供查看資料庫的管理界面。
2. 如果你需要資料庫的管理界面，要麼安裝phpmyadmin，要麼裝個mysql的圖形化管理客戶端。

H. 有哪些比較好的在 Python 中訪問 MySQL 的類庫

本來想走捷徑，搜索一下這個問題的答案，結果發現沒有一個完整的回答。現在把整理結果發布出來。
Python語言操作MySQL資料庫，要遵守DB API 2.0 規范。以下介面都可以：
1，mysql-python也就是MySQLdb；
2，PyMySQL。支持jython，IronPython，CPython等；
3，mxODBC 和 mxODBC Connect。egenix家的東西；
4，pyodbc。
5，MySQL Connector/Python。這個是純python實現的MySQL介面，由Oracle維護；
6，mypysql。由c語言實現，目前還不能完全實現PEP249規范；
7，PyPyODBC。一看就知道支持PyPy；

I. 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

J. 如何用python連接mysql資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb