怎麼讀懂python程序

1. 如何看懂python project

1、打開pycharm程序，點擊Create New Project 2、選擇工程目錄和使用的python版本，點擊create按鈕 3、進入pycharm之後新建一個python腳本文件，示例命名為main.py 4、輸入代碼保存，然後點在文件上右鍵執行 print('my app')

2. 青少兒編程中的Python是什麼 小學生能看懂嗎

鏈接：https://pan..com/s/1U5H4VnW9Q22wPMdwUM9ABA

python編程冬令營-進階級

「名師教學，「降維」打擊。」

課程由美國大學計算機終身教授設計講解，曾為亞馬遜No.1 兒童編程書作者，國際注冊信息系統安全認證專家CISSP，TEDx演講者，近20年編程教學經驗，學生進入 FaceBook、暴雪、拳頭游戲等知名公司，真正的「降維打擊」。外灘教育聯合佩恩教授中班推出的，面向8-15歲青少年。

「直觀的圖形變化，理解復雜的編程概念」

不同於傳統知識點為導向的課程，Python系列課程以生動有趣的項目為導向。課程通過生動的圖形化案例，將不同的知識點貫穿起來。通過圖形的變化讓孩子更好地理解變數、循環、分支等編程概念。

課程目錄：

彩蛋：Python與AI

39工具包下載.mp4

40AI析語氣.mp4

41電影預評測.mp4

42微信機器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 溫故而知新

第1課繪制螺旋花.mp4

第2課指尖妙生花.mp4

第3課函數解方程.mp4

第4課調試與糾錯.mp4

......

3. 零基礎小白學Python編程要看哪些書

1.《"笨辦法"學Python》
推薦理由：本書是一本python入門書籍，比較適合沒有計算機、編程基礎，但是對python感興趣的小白學習使用。
這本書是以習題的方式一步一步引導讀者了解、學習python，從簡單的列印一直講到完整項目的實踐，讓初學者從基礎的python知識入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
2. 《Python學習手冊》
《Python學習手冊》解釋詳細，案例豐富;關於全面詳細地對python語言進行講解，循序漸進又不斷重復，同時對於python語言的機制和原理也做了詳細介紹;除此之外，還包含編程實踐、設計和高級主題。讀者通過這本書可以迅速高效地精通核心python語言基礎，從而可以在所從事的任何應用領域中使用它。
3. 《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》
這本書致力於教會大家利用Python ，快速高效地完成工作。
這本書會一步一步地引導大家完成每個技能的學習，並教你如何利用學到的新技能來實現工作任務的自動化。即使沒有編程基礎，也可以通過這本書的學習，來掌握python的技能，讓自己從繁瑣重復的工作中解脫出來。在入門階段，大家可以先利用這些小功能來體會一下Python帶來的便利。
4. 《Python基礎教程 第3版》
主要是針對python
3進行講解，包括了python程序設計的各方面知識,而且按照實際項目開發的步驟，向讀者提供了10個非常具有實際應用意義的python項目的開發過程，供讀者練習，讓讀者學會舉一反三，進一步體會python代碼功能。

4. 如何自學 Python

其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多「重復造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。

我是真正零基礎開始學Python的，從一開始的一竅不通，到3個月後成功搭建了一個動態網站（沒有用任何框架）。相比於計算機大牛，我更加知道一個小白將會遇到什麼坑，遇到哪些難點。我把我的學習過程寫在下面，並附上在每個階段的學習資料，希望對零基礎的Python學習

5. 編程零基礎應當如何開始學習 Python

1、學習的時候，我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
這個階段可以，選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。
書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書，是針對零基礎學生來編寫的書。

2、在學習完基礎語法的時候，你也對python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
3、在進階階段，建議以最新的python視頻學習為主，相關書籍為輔，這個階段主要是學的技術是最新的，不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。
此外還有一些小小的學習技巧分享給大家，希望大家調整好心態，堅持下去！
1.作為小白剛接觸編程，理解起來慢很正常。不能理解的東西，也不要死磕太久，在不斷的練習中，你對代碼的理解會越來越深。
2.個人認為，人按學習能力可以暴力分為：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!
3. 遇到問題，別死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 覺得某個知識點時間花得久了，無非是想短時間投入，獲得較大的成就感，或者說想一帆風順敲代碼，別遇到什麼bug。不存在的。而且，一般情況下，花越多時間理解的知識點，花越多時間改好的bug，不是會獲得越大的成就感才對嘛?！

6. 有個python的程序看不懂，如下是代碼，求高手解析

說黑客的哥哥牛逼了，陰謀論專家嗎，zip只是壓縮序列，你這故事講的，這一看people.append(full_name)---添加名字，我沒判斷錯的話應該是一個存，找名字的簡單程序。。不知道哪兒看不懂，也不知道你的基礎是怎麼樣，我就標注詳細一點吧，首先格式調整一下，函數和循環不空格子多難讀
def init(data):
data['first']={}
data['second']={}
data['last']={} #init(data)應該很好理解吧，生成一個空值的字典。#
def lookup(data,lable,name):
return data[lable].get(name) #應該是字典里的標簽（frist或second等）下獲取一個含有name的名字返回 #
def store(data,full_name):
names=full_name.split() #把名字分片 比如『你奶奶』變 '你','奶','奶' #
lables='first','second','last' #給zip做鋪墊的#
if len(full_name)==2 : names.insert(1,'') #冒號中間還是要空幾個格子，不然看暈眼，求長度等於2，說明如果是兩個字的名字，在1的位置插入一個空格，你奶 就變成了你 '空格 ' 奶 ,這樣所有的名字都統一適用了init的三個標簽#
for lable,name in zip(lables,names): # 新變數名，把壓縮成元組的鍵值對解包然後一個個放到下面people里的lookup參數中去循環#
people=lookup(data,lable,name) #設定了一個people名，套用函數lookup（前面解釋過了），判斷這個輸入的full_name中每一個lable（first，se。。）下的name是不是存在#
if people: #如果存在就會返回一個值，非0和None即為True #
people.append(full_name) #在末尾追加全名，比如已經有了data['first']={['你' : ['你 奶 奶']},那麼你輸入一個 你爺爺，由於'你'是存在的，所以會變成data['first']={['你' : ['你 奶 奶' , '你 爺 爺']} #
else:
data[lable][name]=[full_name]
#如果輸入的是 我爺爺 ，即first下不存在wo ，那麼返回值就是None，執行else ，即是在指定標簽下加入一個新的name鍵進去，然後賦值全名，以前面的data為例，用拼音吧，打中文切換太累，就會變成data['first']={['ni' : ['ni nai nai' , 'ni ye ye']，'wo'：['wo ye ye']}
然後你就可以調用函數來store名字進去和lookup名字出來了，這樣講夠具體嗎

7. 怎樣閱讀一個python程序，很多模塊不知道怎麼讀

實際上就向_taskqueue中添加了一條任務，注意這里採用了非阻塞（非同步）的調用方式，即apply_async方法中新建的任務只是被添加到任務隊列中
還並未執行，不需要等待，直接返回創建的ApplyResult對象，注意在創建ApplyResult對象時，將它放入進程池的緩存_cache中。

8. 如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

• 語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

• 切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。


廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started

¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

硬知識
「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

笨方法學 Python 這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

The Hitchhiker』s Guide to Python! 這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

Python 的哲學：

• 用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。

學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。

對這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7 一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。

很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...

更重要的是，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。

技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。

在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP 協議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：



vinta/awesome-python

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)

爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)

Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)

...

列到這里已經不需要繼續了。

聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。

事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。

可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java 基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python 中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。

這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。

Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人！

希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，

Just Getting Started ！！！

9. python。求解釋一下程序的運行

答: 分析如下。

第24題是對字元串進行遍歷,字元串的值為12345，其中一個比較關鍵的語句就是

j += i + ','，可以轉換為j = j + i + ','。這個語句的意思就是將每次遍歷的結果追加到變數j上面，同時在每個i之間追加一個逗號,所以最後列印j時，就得到D選項。其中A選項是容易混淆的，它在最後少了一個逗號。因為當i=5，最後也追加了一個逗號。

第25題考查if，elif 語句，首先程序設置a=30,b=1,程序當中根據a的值來執行不同語句,並且程序是按照順序執行的，這個非常重要， a=30，符合第1個 if a>=10這個條件，執行完成後a=20,後面的if語句就不會執行了，直接跳到列印語句，所以最後列印結果應該是a=20,b=1,答案應該選D。

運行結果

希望可以幫助到你～