① 網路爬蟲 python 畢業論文呢
做爬蟲,特別是python寫說容易挺容易,說難也挺難的,
舉個栗子 簡單的:將http://paste.ubuntu.com上面的所有代碼爬下來
寫個for循環,調用urllib2的幾個函數就成了,基本10行到20行以內的代碼
難度0
情景:
1.網站伺服器很卡,有些頁面打不開,urlopen直接就無限卡死在了某些頁面上(2.6以後urlopen有了timeout)
2.爬下來的網站出現亂碼,你得分析網頁的編碼
3.網頁用了gzip壓縮,你是要在header裡面約定好默認不壓縮還是頁面下載完畢後自己解壓
4.你的爬蟲太快了,被伺服器要求停下來喝口茶
5.伺服器不喜歡被爬蟲爬,會對對header頭部瀏覽器信息進行分析,如何偽造
6.爬蟲整體的設計,用bfs爬還是dfs爬
7.如何用有效的數據結構儲存url使得爬過的頁面不被重復爬到
8.比如1024之類的網站(逃,你得登錄後才能爬到它的內容,如何獲取cookies
以上問題都是寫爬蟲很常見的,由於python強大的庫,略微加了一些代碼而已
難度1
情景:
1.還是cookies問題,網站肯定會有一個地方是log out,爬蟲爬的過程中怎樣避免爬到各種Log out導致session失效
2.如果有驗證碼才能爬到的地方,如何繞開或者識別驗證碼
3.嫌速度太慢,開50個線程一起爬網站數據
難度2
情景:
1.對於復雜的頁面,如何有效的提取它的鏈接,需要對正則表達式非常熟練
2.有些標簽是用Js動態生成的,js本身可以是加密的,甚至奇葩一點是jsfuck,如何爬到這些
難度3
總之爬蟲最重要的還是模擬瀏覽器的行為,具體程序有多復雜,由你想實現的功能和被爬的網站本身所決定
爬蟲寫得不多,暫時能想到的就這么多,歡迎補充
② python網路爬蟲可以幹啥
Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始,讀取網頁的內容,找到在網頁中的其它鏈接地址,然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁,這樣一直循環下去,直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站,那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。
網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程序或者蠕蟲。爬蟲就是自動遍歷一個網站的網頁,並把內容都下載下來
③ python爬蟲
不同模式不同方法,就講解下你這個文本格式吧。
文本格式,首先 BeautifulSoup(文本),類型修改
然後 文本.findAll() 找出所有
遍歷數組,列印 .contents
判斷數組len(i.contents) 為1的取出(道理就不說了),自己去嘗試下,如果基礎不差的話,應該可以看到結果。
④ python爬蟲的BeautifulSoup庫 如何獲取tr td的某幾列值
我來試試看

⑤ python網路爬蟲
警告你沒有按照他規定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你應該是在代碼中直接用BeautifulSoup(html), 沒有指定用什麼來解析你的html, 他就會用一種最合適的方法來解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成別的
所以把代碼里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可
⑥ python爬蟲
這個網頁很簡單的,是靜態的。
<ul class="lskj_list"> <li> <i>2020-06-20 11:40</i> <font> 第 <b>2020062008</b> 期 </font> <span class="red_ball">1</span> <span class="red_ball">3</span> <span class="red_ball">3</span> </li> <li> <i>2020-06-20 11:20</i> <font> 第 <b>2020062007</b>
類似上面的腳本,就是你要的信息。2020062008:133
⑦ Python爬蟲
open是一個對象,這個對象以寫入的方式打開
「/Users/michael/test.txt 」這個文件
with...as... 就是把open這個對象命名為f
再調用對象的write函數,並且寫入Hello World這個字元串
修改儲存地址的話直接修改「/Users/michael/test.txt」就好了
if 問題解決了:
採納;
else:
追問;
⑧ python爬蟲爬取的數據可以做什麼
爬蟲的概念是,爬取網上能看到的數據,也就是只要網上存在的,通過瀏覽器可以看到的數據。爬蟲都可以爬取。爬蟲爬取的原理就是偽裝成瀏覽器,然後進行爬取操作
哪些數據你需要你就可以爬取。比如爬取公司競爭對手的商業數據,爬取電影,音樂,圖片等等的。只要你希望得到的,前提瀏覽器可以訪問的都可以爬取
⑨ Python爬蟲常用的幾種數據提取方式
數據解析方式
- 正則
- xpath
- bs4
數據解析的原理:
標簽的定位
提取標簽中存儲的文本數據或者標簽屬性中存儲的數據