Ⅰ win10系統64位安裝python的scipy包時出錯。，如圖所示，請問什麼原因
不要這樣裝了，把裝的scipy文件夾從C:\Python27\Lib\site-packages中刪掉，之後到
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
下載對應64位python3的版本，下載完成後解壓，直接放入C:\Python27\Lib\site-packages中就可以import了。
這個是國外大學編譯好的庫，不存在安裝不成功的問題。
Ⅱ python2.7怎麼解決scipy
建議安裝anaconda（網頁：https://www.continuum.io/downloads#windows），
這是一個模塊的集成，安裝了就能使用很多很多個實用的模塊和包，
將它安裝到python的目錄里，就能在python中導入scipy了。
另外像numpy、matplotlib、urllib、pandas等很常用的模塊，在anaconda裡面都是有的，
可以直接導入。
這樣就不用逐個逐個下載模塊了。
Ⅲ 為什麼在Python3.6環境下安裝 Scipy 庫失敗
先安裝Numpy
pip install Numpy
Ⅳ win系統安裝scipy失敗問題，提示沒有BLAS的原因是什麼
第1步 下載NumPy的SUPERPACK安裝 numpy的-1.3.0rc2-win32的-SUPERPACK-python2.6.exe （直接下載網址，4782592位元組）。運行此安裝程序 導致「無法安裝。的Python 2.6版要求，這是不是在注冊表中找到「。 更新：有一個實際的安裝程序的NumPy的作品-看問題的開端。
第2步 試圖以另一種方式安裝numpy的。下載的zip 包numpy的 CodeGo.net，1.3.0rc2.zip（直接下載網址，2404011位元組）， 提取在一個正常的方式將zip文件到一個臨時 目錄D：\\ temp7 \\ numpy的-1.3.0rc2（其中setup.py和 的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\numpy-1.3.0rc2
setup.py install
這跑了很久也和cl.exe時 （Visual Studio的一部分）。這里是一個近5000行代碼 成績單（230 KB）。 這個工作。現在我可以做到這一點在Python：import numpy as np
np.random.random(10)
這個結果：array([ 0.35667511, 0.56099423, 0.38423629, 0.09733172, 0.81560421,
0.18813222, 0.10566666, 0.84968066, 0.79472597, 0.30997724])
第3步 下載SciPy的SUPERPACK安裝程序，SciPy的-0.7.1rc3- Win32的SUPERPACK-python2.6.exe（直接下載網址，45597175 個位元組）。運行此安裝程序造成 在上市之初 第4步 試圖以另一種方式安裝SciPy的。下載的zip 包SciPy的-0.7.1rc3.zip（直接下載網址，5506562 位元組），將該zip文件解壓在一個正常的方式來一個 臨時目錄D：\\ temp7 \\ SciPy的-0.7.1（其中setup.py 和的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\scipy-0.7.1
setup.py install
這並沒有取得多大-這里是一個成績單（約95 線）。 它失敗：>>> import scipy as sp2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named scipy
平台：Python的2.6.2安裝在目錄D：\\ Python262， Windows XP的64位SP2，8 GB的RAM，Visual Studio 2008中 專業版安裝。 在安裝了Python的啟動畫面是：Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:46:50) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
PATH的值，導致設置行窗口：Path=D:\Perl64\site\bin;D:\Perl64\bin;C:\Program Files (x86)\PC Connectivity Solution\;D:\Perl\site\bin;D:\Perl\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;d:\Program Files (x86)\WinSCP\;D:\MassLynx\;D:\Program Files (x86)\Analyst\bin;d:\Python262;d:\Python262\Scripts;D:\Program Files (x86)\TortoiseSVN\bin;D:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\system32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\Program Files (x86)\IDM Computer Solutions\UltraEdit\
1. 我還沒有嘗試過，但你可能要下載此版本可移植的Python。它與Python的2.5.4運行SciPy的-0.7.0b1。
2. 可在非官方的64位安裝程序的numpy的和SciPy的
3. 簡短的回答：窗64的支持，今天仍然是進展中的工作的SUPERPACK肯定不會在64位python工作（但它應該能正常運行在32位的python，即使在Windows 64）。 與Windows 64的主要問題是，建設使用MinGW-W64是不是穩定在這一點：它可能是我們的（numpy的開發者）的故障，python的過錯或MinGW的-W64。最有可能的所有這些:)的。所以，你有什麼比崩潰numpy的隨機等;為IFORT是一個從今天起 CodeGo.net，無論numpy的和SciPy的源代碼，可以與VS 2008和IFORT（所有測試通過），但建設它仍然是一個相當痛苦，並不能很好通過numpy的構建基礎設施的支持。
4. 由於成績單為SciPy的告訴你，SciPy的是不是真的應該工作在Win64的：Warning: Windows 64 bits support is experimental, and only available for
testing. You are advised not to use it for proction.
所以我建議安裝32位版本的Python，並停止試圖建立SciPy的自己。如果您仍然想嘗試，無論如何，你首先需要BLAS與LAPACK，作為PiotrLegnica說。看到成績單的地方一直在尋找這些庫的版本的地方。
5. Enthought有一個Python發行，其中包括SciPy的，但是，它不是free的。警告：我有它。
6. WinPython是一個開放源碼的分布，有64位numpy的和SciPy的。
7. 另一種方法： free的，包括大量的順利合作。 這個人說： 你有沒有嘗試linux.pythonxy？ （）。 這是64位的准備... 雖然我不太清楚
8. 嘗試在你的2.6.2安裝Python 2.6.3（這也應該加上正確的注冊表項），或注冊您現有的這個腳本。安裝人員應經過這項工作。 結構SciPy的要求和圖書館-BLAS與LAPACK。
9. 我是一個32位的機器上得到這個錯誤。我固定它通過注冊我的Python安裝，使用腳本在： 這有可能是腳本也會使64位SUPERPACK安裝工作。
10. 安裝Python分布 下載並安裝pythonPython的分布。 讓pythonPython發布鏈接py3.3，如果你想numpy的，SciPy的或Matplotlib在py3.3工作或它像有隻py2.7以上函數。 下面的鏈接提供了更多的細節python
Ⅳ python3.4版本 scipy庫函數怎麼安裝
首先關於anaconda，沒有用過，但是它的安裝必須把原生的python全部卸掉再換裝成它自己。只拿他來做科學計算當然無所謂，但是python對我而言又不是只用來做科學計算的，還是要用一些其他第三方庫包的，因此這樣的做法讓我很警惕，所以暫且不提。
以下所有安裝過程假設電腦中安裝有pip，如果沒有就請裝一個。
首先，windows正常通過pip命令安裝numpy和scipy的時候：
pip install numpy
pip install scipy
numpy可以正常安裝成功，而scipy有很大概率失敗，原因是scipy要依賴於numpy和其他的很多庫（如LAPACK/BLAS），但這些庫在windows下並不是可以簡單獲取的，詳情參見這里：Building From Source on Windows
不過，經過查找，發現可以通過另外一個方式解決，即上面某些答主提到的一個非官方維護的第三方庫在Windows下的處理：
這里下載的
scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
可以通過命令
pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
成功安裝。但是試圖在程序中使用時會發現：
import scipy
必定報錯。經過簡單閱讀發現，問題出在numpy-mkl上，即默認安裝的numpy中不包含MKL庫，scipy的依賴關系沒有實現。
好在還是上面那個網站，可以找到包含MKL庫版本的numpy：
numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl
卸載之前的numpy和scipy之後，利用pip重新安裝下載的兩個whl文件，不再出現問題，效果如圖：
當然，具體使用中會不會出現問題，現在還未知。當然，具體使用中會不會出現問題，現在還未知。
Ⅵ python中如何安裝SciPY模塊
scipy包包含有C代碼，安裝時需要根據所使用的操作系統進行編譯，因此不同的操作系統的安裝方式是不同的。下面將介紹在windows操作系統中，如何安裝scipy包：
在網頁中 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下載對應操作系統的預編譯安裝包，需要根據python版本是2.x還是3.x，系統是32位還是64位進行選擇
使用pip包管理器進行安裝，在命令行中輸入
pip install 下載scipy安裝包的路徑
Ⅶ 為什麼win下的scipy會安裝失敗
一個基本可以應用到其他IDE、其他第三方庫的通用安裝方法如下：
首先，確保在pip外，還安裝了wheel庫。如果沒有：打開cmd，輸入pip install wheel進行安裝。
此方法通過二進制文件安裝第三方庫，需要在安裝前確定好能夠安裝的版本。
確認方法如下：
在cmd中，輸入python進入python（也可在IDE中進行）。
然後輸入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported())，界面上輸出當前python的版本信息，如圖。
在www.lfd.uci.e/%7Egohlke/pythonlibs/上找到相應的whl文件，下載到本地。注意上圖中標注的版本信息，應從網頁上下載對應的版本為：XXXX-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在此處，scipy對應的安裝包為scipy‑0.18.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl（請替換為你的可安裝版本）。注意，scipy依賴於numpy+mkl，安裝scipy前需要先安裝好numpy+mkl。
即使你在此前已經安裝過numpy，也請從該頁面中找到numpy+mkl的whl，下載到本地，因為重點在於mkl而不是numpy。
5
通過whl安裝庫的方法如下：
進入whl文件下載到的文件夾位置，按住shift鍵的同時，點擊滑鼠右鍵，在彈出菜單中選擇「在此處打開命令窗口」。
在打開的命令窗口中，輸入pip install +whl文件的全名，安裝whl。
安裝numpy+mkl，輸入pip install numpy‑1.12.0b1+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl，按Enter後，等待安裝完成。（注意將文件名替換為你的可用版本的名稱）
6
安裝scipy，輸入pip install scipy‑0.18.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl，按Enter後，等待安裝完成。（注意將文件名替換為你的可用版本的名稱）
Ⅷ 在python怎麼安裝numpy scipy pandas
pandas可以直接用pip包管理器安裝，在命令行中輸入：
pip install pandas
對於windows操作系統，安裝numpy和scipy需要下載與編譯的安裝包：
1.在網頁中 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下載對應操作系統的預編譯安裝包，需要根據python版本是2.x還是3.x，系統是32位還是64位進行選擇
2.使用pip包管理器進行安裝，在命令行中輸入
pip install 下載scipy安裝包的路徑
Ⅸ python死活調用不了SCIPY這個庫，怎麼解決
先去這里下載scipy包，是國外大學編譯好的。
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
把下載後的文件解壓，無法解壓的話後綴可以改成.zip，將解壓後的文件直接到C:\Python27\Lib\site-packages目錄中就可以import了。
scipy包還需要numpy的支持，如果你沒有也可以用同樣的方法在那裡下一個編譯好的numpy庫。
Ⅹ Python用pip install安裝Scipy報錯
windows下用pip安裝確實會出現這個問題，是缺包導致的。
建議直接從官網下載源碼包進行安裝，一樣簡單。
鏈接：https://sourceforge.net/projects/numpy/files/latest/download?source=files
解壓後，用命令行進入該文件目錄，依次執行：
>python setup.py build
>python setup.py install
即可。
再用pip list查看的時候會發現，numpy已經安裝好了。