python數列翻轉太慢

① 定義函數對列表進行順序翻轉,不使用reverse等現有方法

摘要 a = [1,2,3,4,5], 現需要進行對a進行反轉

② python的問題小白

根據我個人的經驗，你應該是理解錯了reverse這個方法的用法，根據你這里的代碼輸出結果來看，cars.reverse()的作用只是把cars這個列表裡的元素順序翻轉一下，然後就結束了，這個函數執行以後返回值是None，並不是返回翻轉以後數組。所以你在輸出cars列表的時候，能夠看到這個列表裡的元素順序發生了變化。但是第二次執行cars.reverse()的時候，它又將cars這個列表翻轉了一次，然後返回執行的結果None，被print()方法輸出，就是你看到的第二個輸出值。
如果這個時候你再輸出一次cars，你會發現這個列表又恢復了原樣。
不知道我說清楚了沒有。希望可以幫助到你。

③ python怎麼將數字反轉後輸出

可以將數字轉換成字元串，字元串反轉之後再進行反轉輸出，例如:
a=12345
將a轉換成字元串並反轉
b=str(a)[-1:]
之後就在將b轉換成數字就行

c=int(b)

④ python中怎樣讓數據列轉置

需求:
你需要轉置一個二維數組,將行列互換.
討論:
你需要確保該數組的行列數都是相同的.比如:
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]
列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法:
print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]
另一個更快和高級一些的方法,可以使用zip函數:
print map(list,
zip(*arr))
本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法,一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦.
有時候,數據到來的時候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ADO介面訪問資料庫,由於Python和MS在語言實現上的差別.
Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名稱不同.本節給的出的方法就是這個問題常見的解決方案,一個更清晰,一個更快速.
在列表遞推式版本中,內層遞推式表示選則什麼(行),外層遞推式表示選擇者(列).這個過程完成後就實現了轉置.
在zip版本中,我們使用*arr語法將一維數組傳遞給zip做為參數,接著,zip返回一個元組做為結果.然後我們對每一個元組使用list方法,產生了列表的列表(即矩陣).因為我們沒有直接將zip的結果表示為list,
所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率(因為izip並沒有將數據在內存中組織為列表).
import itertools
print map(list,
itertools.izip(*arr))
但是,在特定的情況下,上面的方法對效率的微弱提升不能彌補對復雜度的增加.
關於*args和**kwds語法:
*args(實際上,*號後面跟著變數名)語法在Python中表示傳遞任意的位置變數,當你使用這個語法的時候(比如,你在定義函數時使用),Python將這個變數和一個元組綁定,並保留所有的位置信息,
而不是具體的變數.當你使用這個方法傳遞參數時,變數可以是任意的可迭代對象(其實可以是任何錶達式,只要返回值是迭代器).
**kwds語法在Python中用於接收命名參數.當你用這個方式傳遞參數時,Python將變數和一個dict綁定,保留所有命名參數,而不是具體的變數值.當你傳遞參數時,變數必須是dict類型(或者是返回值為dict類型的表達式).
如果你要轉置很大的數組,使用Numeric Python或其它第三方包,它們定義了很多方法,足夠讓你頭暈的.
相關說明:
zip(...)
zip(seq1 [,
seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...),
(...)]
Return a
list of tuples, where each tuple contains the i-th element
from each of
the argument sequences. The returned list is truncated
in length to
the length of the shortest argument sequence.

⑤ 求解一個python數列問題

數列推導式,
z=[int(x)+1forxinboard]
意思是數組z由int(x)+1組成,x是數組board中的元素
y=[int(4)+1forxinboard]
意思是數組z由int(4)+1組成,forxinboard決定數組y的長度
中括弧中的x屬於臨時變數,與你定義的x是無關的,不信你在程序最後加上print(x)
你會發現x的值不會受到影響

⑥ python 字元串反轉 一堆數字中間幾個翻轉

[::-1]實現翻轉功能。

Python 的切片功能實際上比很多程序員認為的更強大。
a = m [ 0 : 100 : 10 ] # 帶步進的切片（步進值=10）

注意：步進值為step
當step > 0 時
切片從 start(含start)處開始，到end（不含end）處結束，**從左往右**，每隔（step-1）（索引之間的差仍為step，但相隔的元素是step-1個）個元素進行一次截取。
這時，start 指向的位置應該在end指向的位置的左邊，否則返回值為空

當step < 0 時
切片從 start(含start)處開始，到end（不含end）處結束，**從右往左**，每隔（step-1）（索引之間的差仍為step，但相隔的元素是step-1個）個元素進行一次截取。
這時，start 指向的位置應該在end指向的位置的右邊，否則返回值為空

⑦ python 怎麼將一個數組逆序輸出

工具/材料：電腦、Python、Pycharm

1、首先，打開Python，定義一個數組，其值為空。

⑧ python數列翻轉，編出來完全不對，哪位大哥幫幫忙

題主你好,

代碼及測試截圖如下:

說明: 寫的比較啰嗦.

希望可以幫到題主, 歡迎追問.

⑨ Python開數組也太消耗時間了吧

(因為上次回復引起提者的反感修改如下)
1.python的確如樓上所說，更適合快速。但是如果一定要有效率也不是沒有辦法。通常會用C介面。比如象是海量數據處理，我經常用ctypes這個庫，節約內存，同時也提高效率
2.python的庫有些是C語言寫的，也優化過，其實速度並不是想像的那麼慢。也就比JAVA慢一點吧。我曾經對比過，同樣的計算，優化過的python程序比C語言都要快10倍
3.python語言里整型也是對象。通常不會用它直接做大型數組。

python在科學計算里是很受歡迎的。方便 ，開發速度快，其實效率也還是很快的。曾經用python做過一個海量數據分析的分布式數據分析軟體。 感覺還是很好的。 這套系統運行在一組只有2G－4G內存的老的伺服器上。那些伺服器的計算速度連我的奔騰CPU的筆記本都比不上。不過依然可以處理幾千萬的用戶數據。

⑩ python中列表比詞典的查找操作插入要慢很多

翻任意一本數據結構和演算法分析的書，裡面都有順序表查找和Hash表查找的例子，以及理論分析。順序表的話平均查找時間為O(n)，hash表查找時間為O(1)。還有插入的時間沒有算在內。

python的字典操作的詳細實現，我查過，在《代碼之美》一書裡面有python的設計人員的詳細分析。我們幾句話講不清楚。
http://book.douban.com/subject/3224524/

還有就是你的程序如果只是希望記錄不重復的單詞，用set對象代碼可以更好看一點。