python中insertitem

A. 為 LinkedList 添加類似 python 自帶列表實現 list 中的 append, pop, insert 方法

寫了個insert

definsert(self,index,item):
previous=None
current=self.head
count=0
temp=Node(item)
ifindex>self.size():
print"outindex"
elifindex==0:
temp.setNext(current)
self.head=temp
else:
whileindex:
index-=1
previous=current
current=current.getNext()
previous.setNext(temp)
temp.setNext(current)

B. python生成多個隊列

q=[]
foriinrange(9):
q.append(Queue())

C. PYTHON教程裡面的一個地方看不懂。。

1. a[:] 會把a的內容復制一份 a[:]和a是不同的對象
b = a
c = a[:]
print id(b),id(a),id(c)

你會發現b和a是同一個對象,具有相同的id, 修改b相當於修改a. 而c是不同的對象.

這里使用a[:]而不是a,是為了避免在循環體內修改循環中的序列對象. 否則會出現死循環:
for x in a:
if len(x)>6: a.insert(0,x)

2.insert方法有兩個參數, 第一個參數是位置, 第二個參數是要插入的對象. insert(0,x)是在序列首插入對象x.
>>> help([].insert)
insert(...)
L.insert(index, object) -- insert object before index

3.defenestrate的長度>6,所以會被插入a的第一個位置,
a從[』cat』, 』window』, 』defenestrate』]
變為[' defenestrate', 』cat』, 』window』, 』defenestrate』]
a[0]從'cat'變為'defenestrate』

D. python初學者，一個關於的insert和sort的function

definsert(lst,v):
forindexinrange(len(lst)-1,-1,-1):
iflst[index]>v:break
lst.insert(index,v)

defbubble_down(L,start,end):
foriinrange(end,start,-1):
ifL[i]<L[i-1]:
L[i],L[i-1]=L[i-1],L[i]

E. python 向mysql中 插入數據時有 error！麻煩大神看一下語句有無問題。

"insert 'test values ( 'item['title']', 'item['link']') "
改成
"insert 'test『 values ( '%s', '%s') "%(item['title'],item['link'])

再試試看

F. python中tkinter treeview如何獲取選中的條目

代碼如下（PS:為什麼源代碼功能沒了），請將#替換為空格：
import tkinter
from tkinter import ttk

def popup(event):
####print(tree.selection())
####string.set(tree.selection()[0])
####string.set(tree.focus())

win=tkinter.Tk()
tree=ttk.Treeview(win)
global string
string = tkinter.StringVar()
label=tkinter.Label(win, text="項目", textvariable=string)

myid=tree.insert("",0,"浙江",text="浙江",values=("1"))
myidx1=tree.insert(myid,0,"杭州",text="杭州",values=("2"))
myidx2=tree.insert(myid,1,"寧波",text="寧波",values=("3"))
myidy=tree.insert("",1,"山西",text="山西",values=("4"))
myidy1=tree.insert(myidy,0,"太原",text="太原",values=("5"))
myidy1=tree.insert(myidy,2,"大同",text="大同",values=("6"))

tree.bind("<ButtonRelease-1>", popup)
tree.pack()

label.pack()
win.mainloop()

G. Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

H. python如何向數組中添加元素

python向數組中添加元素步驟如下：
#一個二維數組，元素按照題主的要求有正有負。
list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]

#一個空數組，用於接受需求轉換以後的數據。
list2 = []
#for循環，遍歷數組中的元素。

for i ,j in list1 :
#按題主要求，負數變成0，非負數保留自身。樓上說條件索引的方法，大概也是在這一步的操作。
但因為是二維數組，所以想來太抽象，不適合大我這樣思維能力一般的人。所以我用了絕對值求 平均數的笨方法。

[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]
#把轉換後的數組元素追加到新數組。

list2.append([i,j])
#查看結果，[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]]，
print list2

I. python中用insert（）添加元素，我想在最後一位添加，為何填-1，結果添加位置是在倒數第二

insert(inx,item),是在第 inx元素前面一個位置添加。
-1是最後一個元素，自然是添加到倒數第二個位置。