1. 想學IT,python和大數據哪個好點
答案:學習大數據好一些,因為Python是大數據的主要編程語言。
大數據時代:python是必須要掌握甚至精通的編程語言;
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2. python和大數據,哪個發展方向會更好點就業面更廣呢
你好,目前python和大數據是兩個不同的方向,如果你想選擇學習一門技術,首先要找到適合自己的方向。只要努力去學,有足夠的意志力,找一個合適的平台,系統的學習一下,還是會有很大的收獲。
如果你想要快速學習一門技術,專業全面的學習方式比較好,一般費用在2W左右,4-6個月左右。千鋒適合零基礎的小白迅速成長,學習曲線先快後慢,也適合有一定基礎的學員進階學習,鞏固知識的基礎上,穩步進步突破職業瓶頸。
3. 大數據和python有什麼區別
大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才
能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
首先大數據是一個很大的概念,現在很多領域都用到了大數據,比如:互聯網、廣告、金融、能源、交通等。而Python是一門編程語言,可以用Python處理和分析各個領域產生的數據。很多初學者經常比較哪種語言是最好的,其實:編程語言沒有最好,只有最適用,即在某一種中場景下最適用!!!經常會有很多小夥伴們在一些論壇中喊,PHP是世界第一語言;java是宇宙第一語言;人生苦短,我用Python等等。
客觀的說,如果以後想從事大數據開發方向,兩種語言都可能會用到,可以先學一門,因為語言是相通的,學了一門後,再學其他的就很快了!!!不要在到底學習哪門語言上糾結,重要的是先行動起來,學好一門編程語言!因為以後你可能還會學新的語言,比如現在Spark很火,還要學Scala呢!
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以前在一個論壇上有人這樣比較Python、Java、C++,我覺得很形象生動:說Python是自行車,拿過來就騎,但是速度最快也就百十公里;Java是大型運輸機,體量大,越飛越快;C++是導彈,一按發射按鈕,嗖的一下就飛了,可以飛到幾倍音速。經過比較,很容易上手,但是Python的性能最差,C++性能最高,但是想駕馭C++,就像控制導彈一樣,成本和難度較高,而Java就脫穎而出了,你會發現現在大數據生態圈中的絕大多數框架都是用Java編寫或是運行在JVM之上的!!!
互聯網企業是這樣做的:如果處理的數量比較大,那先用Hadoop或Spark進行一次或多次處理,然後將處理後的結果保存起來。如果數據量較小並且還要做一些數據挖掘或機器學習,會傾向使用Python,因為Python的機器學習演算法更多,更完善!但是Hadoop和Spark也有相應的機器學習庫了,比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib,但是演算法相對較少,隨著時間的發展,會越來越完善的!所以到底是使用Spark還是Python,要看數據量的多少和業務的復雜度來決定!
就大數據處理和分析而言,python更適用一些,建議先學好python,畢竟現在大數據生態圈中的技術都脫離不了python,以後再學其他語言也很容易!
4. 想學IT,python和大數據哪個好點
這兩個目前的前景都挺好的,應用也很廣泛。Python學會了你可以做web開發、運維、大數據、數據分析、人工智慧、科學與計算等等。學了Python一樣可以做大數據、數據開發。但是學大數據的話就不行做web開發,人工智慧、運維這些。相對來說Python的就業方向要多一些。並且現在人工智慧是未來的大趨勢。當然,具體哪個好,還要看你對哪個更感興趣,畢竟興趣是最好的老師。
5. 最近在糾結學習大數據還是Python,可以給我意見么
python目前應用較為火熱的方向包括機器學習(AI)和大數據的處理。個人感覺學大數據,肯定會學數據分析的理論、方法、以及使用的語言,而這個語言很可能是python配合第三方包(如pandas,numpy,scipy等)。
而學python則純粹學python的數據結構、語法等基礎功能。至於樓主以後想怎麼用、朝那方面發展就不定了。
個人覺得,你可先學習python,入門後再學習大數據。當然如果你的學習能力很強同時學也是沒問題的。刻苦專研1個月基本上就能入門的。當然學慣用的教材一定要選好。
6. 現在互聯網行業,大數據和python哪個就業比較好點
都知道現在最火爆的是人工智慧、大數據。而人工智慧和大數據主要用的語言就是Java和Python。
大數據前景
大數據並不是一種概念,而是一種方法論,一句話概括,就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
關於大數據的發展前景,這里引用馬雲說過的一句話:
未來最大的資源就是數據,不參與大數據十年後一定會後悔。
從這句話中可以看出馬雲對大數據是多麼的推崇,而事實上,大數據在現在乃至未來十年,依然會很火。
大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向,一是精準化定製,二是預測。比如通過搜索引擎搜索同樣的內容,每個人的結果是不同的,定製新聞服務或網游。再比如精準營銷,網路推廣,淘寶推廣,或者你到了一個地方,自動推薦周邊的消費設施等。
大數據能火多久完全決定於他的應用方向能火多久,或者可以說是大數據的取代者何時能火!
大數據的應用方向和未來趨勢
1、應用方向:營銷、金融、工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等,大數據是真正的覆蓋全行業,也就是未來所有的行業都需要大數據的支撐。
2、未來趨勢:感測器——數據服務——人工智慧——社會關系——人類文明
從大數據的應用方向和未來發展趨勢可以看出來,在未來10年或20年社會及企業發展過程中,大數據是我們無法離開的技術。雲服務、人工智慧越來越火,沒有大數據談何雲服務,沒有大數據談何人工智慧?
Python發展前景
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言,能夠把其他語言製作的各種模塊很輕松地結合在一起。
相對於Java、C語言等,Python簡單易學,更適合沒有編程基礎的小白入門。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,你也能讀懂它的代碼。
Python的發展方向:數據分析、人工智慧、web開發、測試、運維、web安全、游戲製作等等。
另外說下,Python目前的發展趨勢非常好,伴隨著大數據和人工智慧的發展,Python的應用將得到更廣泛的普及,目前在落地應用中已有不少Python開發的項目了。
Python是人工智慧的未來。因為考慮到語言的靈活性,其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。
通過以上的分析,相信你有自己的答案
7. 學python好還是大數據好
兩個專業都是不錯的,相對來說還是大數據開發好一些,大數據前景是很不錯的,像大數據這樣的專業還是一線城市比較好,師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的,學大數據面授班的時間大約半年,學大數據可以按照路線圖的順序,
學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構,你可以深度了解機構的口碑情況,問問周圍知道這家機構的人,除了口碑再了解機構的以下幾方面:
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果,很關鍵的一點是師資隊伍,你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色,都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性,也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師,一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台,即能夠為你提供良好的就業保障,讓學員能夠學到實在實在的知識,並向大數據學員提供一對一的就業指導,確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費性價比高
一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果,如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作,你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
8. 大數據和python 哪個就業好高中畢業,最後一天了,想問一下哪一個就業前景更好,同等級薪資待遇
摘要 大數據專業畢業生就業崗位非常多,比如:Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用與開發、大數據平台運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。
9. 學Python就業前景好還是學大數據就業前景好
這兩個都是現在熱門行業。人工智慧和大數據是未來的發展局勢,不管學哪個就業前景都不錯差。不過,Python會比大數據入門簡單一些,更容易上手,適合零基礎小白。
10. java大數據和python數據分析哪個就業更好
Java和Python是編程語言,而大數據則是一系列技術的整合
目前大量的網路應用平台都採用Java開發,比如用戶量很大的電商平台、ERP平台等等,可以說Java是經過了市場驗證的可靠的解決方案之一。Java的性能非常突出,這一點對大用戶量的互聯網平台來說特別重要。未來Java的應用也會繼續存在很長一段時間,而且Java的用戶基數非常大,在未來很長一段時間內Java將依然是主流開發語言之一。目前來看,Java的前景還是不錯的。
Python目前的發展趨勢非常好,伴隨著大數據和人工智慧的發展,Python的應用將得到更廣泛的普及,目前在落地應用中已經有不少Python開發的項目了。所以就目前的趨勢來說,Python要較Java更具前景一些,但是以目前的應用量來說,Python還遠遠不及Java。